Files
clickstream-data-platform/generator
ddadmin c0f4d21df9 feat(generator): корзина отвязана от страницы, у товара — уровень спроса
- Зачем:
  - приёмка #40 нашла в торговых данных два точных равенства, каких в живом
    магазине не бывает: событие корзины случалось ровно у визитов со
    страницей /cart, а внутри такого визита в корзину уходили все открытые
    карточки. Привлекательность товара было нечем измерить, а аналитик читал
    бы эти равенства как склейку в разметке.
- Что:
  - класть в корзину может любой визит, открывший карточку; страница /cart
    осталась шагом воронки, а у визита, дошедшего до неё, корзина непуста.
  - у товара появился уровень спроса — колонка каталога с тремя значениями
    и два ряда вероятностей в числах мира: намерение визита берётся из шага
    воронки, а не из метки покупателя, которая уже действует через неё.
  - уровни рассыпаны по каталогу одной колодой: одинакового расклада по
    категориям нет, связи с ценой нет, и то и другое сторожится тестами.
  - числа мира перемерены: конверсия карточки в корзину 8,62% (по уровням
    13,1 / 9,2 / 5,8), кладут без открытия корзины 41,4% таких визитов,
    средний день 49 834 события, конверсия визита в покупку 2,43%.
  - спека генератора и мастер-спека приведены к новой форме каталога.
- Проверка:
  - make lint && make typecheck && make test — 394 passed (было 383).
  - трафиковая половина побайтово та же: sha256 по (URL, времени, WatchID)
    всех просмотров за 14 канонических дней совпадает со снимком до правки.
2026-08-02 22:46:30 +03:00
..

Генератор кликстрима

Клиентская сторона стенда: отсюда берётся поток событий — широкое событие по образцу облачной выгрузки Яндекс Метрики. Устройство и принятые решения — спека «Генератор (этап 2)».

События уже есть: день-функция отдаёт по паре (зерно, D) упорядоченный поток трёх видов — просмотр страницы, корзина, покупка. Клиентская сторона на этом целая; заказы бэкенда и запуск снаружи — за следующими тикетами.

Как это работает

Раздел черновой. По сути он верен, но на понятность читателем со стороны не выверен: пишет его тот, кто держит устройство генератора в голове, а это худший судья понятности. Выверка — вместе с путеводителем, тикет #48.

Цепочка одна и всегда та же: корневое зерно → подпотоки по позиции в дереве → когорта дня (кто впервые пришёл, сколько раз вернётся, чей паспорт какой) → аудитория дня, то есть когорта плюс возвраты когорт окна → визиты этих кук → строки событий. Мир при этом ленив: когорта считается по требованию, а до D0 живёт предыстория, поэтому любой день собирается сам по себе — прожитая история для него не нужна и на него не влияет.

Главное правило для того, кто придёт следующим: внутри подпотока порядок бросков — часть контракта. Броски раздаёт один генератор подряд, и k-й бросок достаётся тому, кто спросил k-м. Приписать новый бросок в конец функции безопасно: у прежних он ничего не отнимает. Вставить в середину — значит сдвинуть все броски после него, а с ними и весь мир: события того же дня станут другими, счётчики канонического мира разойдутся с манифестом, и поймается это не ошибкой, а красным чеком. Ровно поэтому паспорта кук в plan.cohort бросаются последними.

Случайность целочисленная — только диапазоны и выбор по целым весам: готовые распределения numpy расходятся между версиями и архитектурами, а обещано побайтовое совпадение (спека, раздел 2). Отсюда weights.py вместо rng.choice с вероятностями.

Что где лежит

  • src/clickstream_generator/world.py — конфигурация мира: все его числа одним местом. Правка любого — смена мира; крутить их и предлагается.
  • src/clickstream_generator/seeds.py — иерархия зёрен: кто из какого подпотока берёт случайность. На ней держится весь детерминизм.
  • src/clickstream_generator/plan.py — план состава: кто есть в мире в день D. Когорты, приток, двухкуковые пары, паспорта кук и счётчики — до генерации событий.
  • src/clickstream_generator/weights.py — выбор по целым весам: один приём на весь генератор, чтобы дисциплина целочисленной случайности не жила копиями.
  • src/clickstream_generator/reference.py — справочники: устройства, города, источники трафика, карта сайта. Таблицы-литералы: доля живёт в строке, которой принадлежит.
  • src/clickstream_generator/catalog.py — каталог товаров из data/catalog/products.csv, общего у генератора и словаря ClickHouse.
  • src/clickstream_generator/day.py — день-функция: визиты, страницы, атрибуция, устройство и гео. Там же правила резки визитов и шов, на который садятся торговые события.
  • src/clickstream_generator/commerce.py — торговые события: что легло в корзину, что из этого куплено, деньги, номера заказов и сырой ecommerce. Своя случайность, поэтому правка торговли трафик не двигает.
  • src/clickstream_generator/ids.py — номера событий: неповторяющиеся и ниже 2^53. Обещание одно на обе половины дня, поэтому и живёт отдельно.
  • src/clickstream_generator/schema.py — контракт схемы: чистые данные о колонках выгрузки. Собственность генератора; из него выводятся сам генератор, его валидация и описание выгрузки в доках.
  • src/clickstream_generator/schema_doc.py — сборка «описания выгрузки» (docs/formats/clickstream-event.md) из контракта. Документ руками не правят — пересобирают.
  • tests/ — инварианты контракта, свежесть описания и обещания мира: чистота от зерна, приток, гарантия двухкуковых пар, форма суточной волны и сборка визитов по задокументированным правилам.

Команды

Из корня репозитория:

  • make test — тесты генератора;
  • make lint — ruff: проверка и формат;
  • make typecheck — ty: проверка типов;
  • make docs — пересобрать описание выгрузки.

Python и зависимости — через uv, версии закреплены в uv.lock: на этом держится обещание побайтовой воспроизводимости (спека, раздел 2).