Зачем: учащемуся нужен понятный путь от наблюдений к выводу без готового ответа в задании. Что: уточнены сравнения в четырех расследованиях; готовые объяснения заменены вопросами к строкам, расчетам и сохраненным состояниям. Проверка: проверены 54 локальные ссылки и git diff --check; формулировки сверены с устройством источников и витрин.
5.2 KiB
Какая позиция объясняет разницу в сумме
Чему учит: перейти от расхождения суммы заказа к конкретному товару и проверить объяснение с точностью до копейки.
Факультатив доступен после ступени 1. В DBeaver используйте пользователя
analyst из инструкции подключения.
Дождитесь завершения etl_pipeline; оставьте world_live на паузе и
дождитесь уже начатых прогонов.
Найдите заказ
В dm.purchase_vs_orders_v выберите один заказ с
mismatch_class = 'amount_delta'. Возьмите закрытый день: order_day
не позднее max(snapshot_date) - 6 из ods.order_v. Сохраните order_id,
order_day, declared_revenue и items_total.
Найдите этот заказ в dds.order_v. Сопоставьте items_total, discount,
delivery и total. Запишите равенство, связывающее эти четыре значения,
и проверьте его на заказе. С какой суммой магазина следует сравнивать
declared_revenue, если мы ищем расхождение именно в составе корзины?
Проверьте свой выбор после разбора позиций.
Разберите позиции с двух сторон
Найдите событие покупки в ods.event_v: purchaseID[1] совпадает с номером
заказа, EventDate — с выбранным днем, EventType = 'purchase'.
Откройте поле ecommerce. Внутри JSON массив purchase.products содержит
позиции клиента с полями id, price и quantity.
Разверните этот массив в строки и получите артикул, точную цену, количество
и стоимость каждой позиции. Для разбора пригодятся JSONExtractArrayRaw
и JSONExtract, для разворачивания массива — ARRAY JOIN.
Деньги извлекайте как Decimal с двумя знаками после запятой.
С другой стороны используйте массивы item_sku, item_price и
item_quantity заказа в dds.order_v. Элементы с одним индексом относятся
к одной позиции; при разворачивании сохраняйте эту связь.
Сопоставьте позиции по артикулу так, чтобы остались видны товары, присутствующие только с одной стороны. Для каждой позиции сравните наличие, цену и количество. Что различается и сколько это добавляет к расхождению сумм? В результате нужны строки товаров, а не только две итоговые суммы.
Проверьте объяснение
Подтвердите три равенства:
- сумма стоимостей клиентских позиций равна
declared_revenue; - сумма стоимостей позиций магазина равна
items_total; - сумма расхождений по позициям равна
declared_revenue - items_total.
Затем сравните точные цены из JSON с готовым массивом productPrice
события. Пересчитайте стоимость клиентской корзины по этому массиву:
сойдется ли она с declared_revenue до копейки? Найдите цены, на которых
результаты различаются, и сверьте наблюдение с
форматом выгрузки. Если все цены
выбранной корзины целые, возьмите еще один заказ с расхождением и дробной ценой.
В коротком объяснении назовите заказ, товар, количество, цену и разницу. Какие строки подтверждают найденное расхождение? Есть ли в источниках сведения о том, почему оно возникло? Отделите наблюдения от предположений.
Что должно получиться
- позиции клиента и магазина сопоставлены по артикулам;
- все три равенства сходятся до копейки;
- найден пример потери точности в готовом массиве цен;
- расхождение объяснено конкретной позицией, а скидка и доставка отделены от сравнения корзин.