Files
clickstream-data-platform/docs/labs/optional/order-amount-difference.md
T
ddadmin bb087f4477 docs(labs): уточнены вопросы для самостоятельного расследования
Зачем: учащемуся нужен понятный путь от наблюдений к выводу без готового ответа в задании.

Что: уточнены сравнения в четырех расследованиях; готовые объяснения заменены вопросами к строкам, расчетам и сохраненным состояниям.

Проверка: проверены 54 локальные ссылки и git diff --check; формулировки сверены с устройством источников и витрин.
2026-09-22 04:18:05 -04:00

5.2 KiB
Raw Blame History

Какая позиция объясняет разницу в сумме

Чему учит: перейти от расхождения суммы заказа к конкретному товару и проверить объяснение с точностью до копейки.

Факультатив доступен после ступени 1. В DBeaver используйте пользователя analyst из инструкции подключения. Дождитесь завершения etl_pipeline; оставьте world_live на паузе и дождитесь уже начатых прогонов.

Найдите заказ

В dm.purchase_vs_orders_v выберите один заказ с mismatch_class = 'amount_delta'. Возьмите закрытый день: order_day не позднее max(snapshot_date) - 6 из ods.order_v. Сохраните order_id, order_day, declared_revenue и items_total.

Найдите этот заказ в dds.order_v. Сопоставьте items_total, discount, delivery и total. Запишите равенство, связывающее эти четыре значения, и проверьте его на заказе. С какой суммой магазина следует сравнивать declared_revenue, если мы ищем расхождение именно в составе корзины? Проверьте свой выбор после разбора позиций.

Разберите позиции с двух сторон

Найдите событие покупки в ods.event_v: purchaseID[1] совпадает с номером заказа, EventDate — с выбранным днем, EventType = 'purchase'. Откройте поле ecommerce. Внутри JSON массив purchase.products содержит позиции клиента с полями id, price и quantity.

Разверните этот массив в строки и получите артикул, точную цену, количество и стоимость каждой позиции. Для разбора пригодятся JSONExtractArrayRaw и JSONExtract, для разворачивания массива — ARRAY JOIN. Деньги извлекайте как Decimal с двумя знаками после запятой.

С другой стороны используйте массивы item_sku, item_price и item_quantity заказа в dds.order_v. Элементы с одним индексом относятся к одной позиции; при разворачивании сохраняйте эту связь.

Сопоставьте позиции по артикулу так, чтобы остались видны товары, присутствующие только с одной стороны. Для каждой позиции сравните наличие, цену и количество. Что различается и сколько это добавляет к расхождению сумм? В результате нужны строки товаров, а не только две итоговые суммы.

Проверьте объяснение

Подтвердите три равенства:

  • сумма стоимостей клиентских позиций равна declared_revenue;
  • сумма стоимостей позиций магазина равна items_total;
  • сумма расхождений по позициям равна declared_revenue - items_total.

Затем сравните точные цены из JSON с готовым массивом productPrice события. Пересчитайте стоимость клиентской корзины по этому массиву: сойдется ли она с declared_revenue до копейки? Найдите цены, на которых результаты различаются, и сверьте наблюдение с форматом выгрузки. Если все цены выбранной корзины целые, возьмите еще один заказ с расхождением и дробной ценой.

В коротком объяснении назовите заказ, товар, количество, цену и разницу. Какие строки подтверждают найденное расхождение? Есть ли в источниках сведения о том, почему оно возникло? Отделите наблюдения от предположений.

Что должно получиться

  • позиции клиента и магазина сопоставлены по артикулам;
  • все три равенства сходятся до копейки;
  • найден пример потери точности в готовом массиве цен;
  • расхождение объяснено конкретной позицией, а скидка и доставка отделены от сравнения корзин.