- Зачем: - показать расхождения трекера и бэкенда на зерне заказа - сохранить отложенные покупки наблюдаемыми до следующего слепка - Что: - добавлены таблицы, представление и пересборка purchase_vs_orders - сумма покупки нормализована в Decimal на границе ODS - обновлены договоры и указатели на механику пересборки - Проверка: - `make config-test`, `make lint` - `cd generator && make docs lint typecheck test` - `make rebuild-storage`, явные `dds_transform` и `dm_transform` - `make smoke`, `make check-clickhouse`, `make check-services`
72 lines
2.9 KiB
SQL
72 lines
2.9 KiB
SQL
-- DM: сверка покупок трекера с текущими заказами бэкенда.
|
|
--
|
|
-- Обе стороны FULL OUTER JOIN — подзапросы. С голой левой Distributed
|
|
-- ClickHouse вернул бы непарный заказ по разу с каждого шарда; форма измерена
|
|
-- в docs/research/2026-08-22-distributed-join.md.
|
|
-- Выбор DROP PARTITION ALL вместо TRUNCATE разобран в соседнем
|
|
-- sql/dds/order_rebuild.sql.
|
|
|
|
ALTER TABLE dm.purchase_vs_orders_stage_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
|
|
DROP PARTITION ALL;
|
|
|
|
INSERT INTO dm.purchase_vs_orders_stage_dist
|
|
(
|
|
order_day,
|
|
order_id,
|
|
declared_revenue,
|
|
items_total,
|
|
status,
|
|
mismatch_class,
|
|
_load_id,
|
|
_load_ts
|
|
)
|
|
SELECT
|
|
-- У парного заказа день берется у бэкенда; трекер дает его только
|
|
-- непарной покупке.
|
|
coalesce(order_date, purchase_day),
|
|
coalesce(purchase_order_id, backend_order_id),
|
|
declared_revenue,
|
|
items_total,
|
|
status,
|
|
multiIf(
|
|
backend_order_id IS NULL, 'awaiting_order',
|
|
status = 'cancelled', 'cancelled',
|
|
purchase_order_id IS NULL, 'lost_event',
|
|
purchase_count > 1, 'duplicate_event',
|
|
declared_revenue != items_total, 'amount_delta',
|
|
'match'
|
|
),
|
|
{load_id:String},
|
|
now64(3, 'UTC')
|
|
FROM
|
|
(
|
|
-- Контракт purchase несет один номер и одну объявленную сумму в массивах.
|
|
-- Бизнес-дубль повторяет оба значения, поэтому count хранится отдельно,
|
|
-- а сумма берется одна — складывать дубли значило бы выдумать дельту.
|
|
SELECT
|
|
purchase_id[1] AS purchase_order_id,
|
|
any(event_date) AS purchase_day,
|
|
any(purchase_revenue[1]) AS declared_revenue,
|
|
count() AS purchase_count
|
|
FROM dds.event_v
|
|
WHERE event_type = 'purchase'
|
|
AND event_date BETWEEN {first_day:Date} AND {last_day:Date}
|
|
GROUP BY purchase_order_id
|
|
) AS purchases
|
|
GLOBAL FULL OUTER JOIN
|
|
(
|
|
SELECT
|
|
order_id AS backend_order_id,
|
|
order_date,
|
|
items_total,
|
|
status
|
|
FROM dds.order_v
|
|
WHERE order_date BETWEEN {first_day:Date} AND {last_day:Date}
|
|
) AS orders ON purchase_order_id = backend_order_id
|
|
-- NULL обозначает отсутствующую сторону. При join_use_nulls = 0 ClickHouse
|
|
-- заполнил бы ее нулем или пустой строкой и скрыл отсутствие источника.
|
|
-- Вставка идет через ключ цели: источники разложены по другим ключам.
|
|
SETTINGS join_use_nulls = 1,
|
|
distributed_foreground_insert = 1,
|
|
parallel_distributed_insert_select = 0;
|