Files
clickstream-data-platform/dags/dds_transform.py
T
ddadmin 39ff0b5bb4 feat(dds): добавлена карта идентичностей
- Зачем:
  - реализованы требования issue #153 к мосту между кукой и пользователем.
- Что:
  - добавлены физическая карта, точное представление и полный пересчёт через GLOBAL JOIN.
  - задача identity_map поставлена после сборки заказов в dds_transform.
  - устройство и живые проверки карты записаны в документации хранилища.
- Проверка:
  - make lint, make smoke, make check-clickhouse, make check-services.
  - три запуска dds_transform: 4770 физических строк и 1590 уникальных пар в _v.
2026-08-26 12:30:40 -04:00

247 lines
11 KiB
Python

"""Трансформации слоя DDS: сборка моделей.
Заказ и сессия собираются заменой дневных партиций. Карта идентичностей
пересчитывается целиком после заказа, потому что читает его текущую модель.
Расписания у дага нет и параметров тоже: объём каждого прогона он выводит сам
из состояния слоёв и позиции мира, поэтому один и тот же запуск одинаково
верен из триггера дневного конвейера, с кнопки менти и после падения
(docs/architecture/etl.md, «Объём прогона»).
Заказ и сессия гасят повтор заменой партиции целиком: день собирается в
таблицу-двойник и подменяет собой партицию цели. Карта пишет полный набор пар
новой версией, а точное чтение даёт FINAL. Замена партиции разобрана в
sql/dds/order_replace.sql; точное чтение карты описано в
sql/ddl/50-dds-views.sql.
"""
from __future__ import annotations
import datetime
import logging
from pathlib import Path
from airflow.exceptions import AirflowException
from airflow.providers.clickhousedb.hooks.clickhouse import ClickHouseHook
from airflow.providers.common.sql.operators.sql import SQLExecuteQueryOperator
from airflow.sdk import Variable, dag, task, task_group
# Пропуск приезжает из Task SDK: в airflow.exceptions он объявлен устаревшим
# и говорит об этом в журнал задачи (проверено на 3.3.0).
from airflow.sdk.exceptions import AirflowSkipException
START_DATE = datetime.datetime(2026, 1, 1, tzinfo=datetime.UTC)
SQL_ROOT = Path("/opt/airflow/sql")
CLICKHOUSE_CONNECTION = "clickhouse_default"
# Позиция на оси модельного времени: номер первого несыгранного дня. Её ставит
# пульт мира, и только она отличает прожитый день от живого — зачем это
# сессиям, разобрано в sql/dds/session_scope.sql.
WORLD_POSITION = "world_position"
def _world_position() -> int:
"""Позиция мира числом, с внятным отказом на непригодном значении.
Ту же переменную читает пульт, но общего модуля у дагов нет намеренно:
связь между пультом и трансформацией держит сама переменная, а не импорт.
"""
raw_position = Variable.get(WORLD_POSITION, default=None)
if raw_position is None:
raise AirflowException(
"мир ещё не создан: выполните make up и дождитесь world_initialize"
)
try:
position = int(raw_position)
except (TypeError, ValueError) as error:
raise AirflowException(
f"world_position={raw_position!r} не является номером дня; "
"выполните make rebuild-storage"
) from error
if position < 1:
raise AirflowException(
f"мир не готов: world_position={position}; "
"выполните make up или make rebuild-storage"
)
return position
def _days(first_day: datetime.date, last_day: datetime.date) -> list[str]:
"""Дни отрезка строками — в таком виде их ждёт замена партиции."""
return [
(first_day + datetime.timedelta(days=shift)).isoformat()
for shift in range((last_day - first_day).days + 1)
]
@task
def replacements(scope: dict[str, object]) -> list[dict[str, object]]:
"""Разложить дни в аргументы размноженной задачи замены.
Шаг существует ради ограничения Airflow: размножать задачу можно
только по целому возврату другой задачи — ни по ключу словаря, ни по
карте поверх него. Отсюда отдельный возврат под один список.
День едет в запрос подстановкой Jinja, а не параметром ClickHouse:
в ALTER … PARTITION сервер параметр не подставляет — замерено,
отвечает синтаксической ошибкой. Значение при этом не внешнее, его
вернул сам ClickHouse запросом объёма.
"""
return [{"params": {"day": day}} for day in scope["days"]]
@dag(
dag_id="dds_transform",
schedule=None,
start_date=START_DATE,
is_paused_upon_creation=False,
# Два прогона разом собирали бы один и тот же двойник: второй затёр бы
# чужую сборку между вставкой и заменой партиций.
max_active_runs=1,
# Потолок на задачи в прогоне. Размноженная замена норовит выстрелить
# всеми днями сразу, а каждая задача — свой процесс исполнителя, и
# планировщику отведено 640 МиБ (compose.yaml). Замерено: тринадцать дней
# двух сущностей без потолка кончаются SIGKILL от контрольной группы.
max_active_tasks=3,
template_searchpath=str(SQL_ROOT),
tags=["dds"],
)
def dds_transform():
"""Пересобрать сущности DDS по текущему состоянию источников."""
@task_group(group_id="order")
def order():
"""Заказ: дышащее окно плюс дни, которых в слое ещё нет."""
@task
def scope() -> dict[str, object]:
"""Спросить у хранилища, какие дни собирает этот запуск."""
query = (SQL_ROOT / "dds" / "order_scope.sql").read_text(encoding="utf-8")
hook = ClickHouseHook(clickhouse_conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION)
row = hook.get_first(query)
# Пустой ответ означает пустой источник: собирать нечего, и
# зеленеть на этом нельзя — прогон встаёт с внятной причиной.
if row is None:
raise AirflowException(
"в ods.order нет ни одного заказа: собирать нечего; "
"проверьте, дошёл ли слепок до хранилища"
)
first_day, last_day = row
days = _days(first_day, last_day)
logging.info(
"объём пересборки: %s … %s, дней %d",
first_day,
last_day,
len(days),
)
return {
"first_day": first_day.isoformat(),
"last_day": last_day.isoformat(),
"days": days,
}
days = scope()
rebuild = SQLExecuteQueryOperator(
task_id="rebuild",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dds/order_rebuild.sql",
parameters={
"load_id": "{{ run_id }}",
"first_day": days["first_day"],
"last_day": days["last_day"],
},
split_statements=True,
do_xcom_push=False,
)
# Замена идёт по партиции за раз — другой формы у операции нет. День
# становится отдельной задачей: в интерфейсе видно, сколько дней несёт
# прогон, а повтор после отказа стоит одного дня, а не всей пересборки.
replace = SQLExecuteQueryOperator.partial(
task_id="replace",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dds/order_replace.sql",
do_xcom_push=False,
).expand_kwargs(replacements(days))
rebuild >> replace
@task_group(group_id="session")
def session():
"""Сессия: дни, которые мир уже прожил, а слой ещё не собрал."""
@task
def scope() -> dict[str, object]:
"""Спросить у хранилища и у позиции мира, какие дни собирает запуск."""
query = (SQL_ROOT / "dds" / "session_scope.sql").read_text(encoding="utf-8")
hook = ClickHouseHook(clickhouse_conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION)
row = hook.get_first(query, parameters={"position": _world_position()})
if row is None:
raise AirflowException(
"в ods.event нет ни одного события: собирать нечего; "
"проверьте, дошёл ли поток до хранилища"
)
first_day, last_day = row
# Пропуск, а не отказ: слой полон по последний прожитый день, а
# сегодняшний ещё идёт. Это обычное состояние повторного прогона,
# и в интерфейсе оно видно пропущенной группой.
if first_day is None:
raise AirflowSkipException(
f"сессии собраны по {last_day} включительно, "
"новых прожитых дней нет"
)
days = _days(first_day, last_day)
logging.info(
"объём сборки: %s … %s, дней %d",
first_day,
last_day,
len(days),
)
return {
"first_day": first_day.isoformat(),
"last_day": last_day.isoformat(),
"days": days,
}
days = scope()
rebuild = SQLExecuteQueryOperator(
task_id="rebuild",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dds/session_rebuild.sql",
parameters={
"load_id": "{{ run_id }}",
"first_day": days["first_day"],
"last_day": days["last_day"],
},
split_statements=True,
do_xcom_push=False,
)
replace = SQLExecuteQueryOperator.partial(
task_id="replace",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dds/session_replace.sql",
do_xcom_push=False,
).expand_kwargs(replacements(days))
rebuild >> replace
orders = order()
session()
identity_map = SQLExecuteQueryOperator(
task_id="identity_map",
conn_id=CLICKHOUSE_CONNECTION,
sql="dds/identity_map_rebuild.sql",
parameters={"load_id": "{{ run_id }}"},
do_xcom_push=False,
)
orders >> identity_map
dds_transform()