Files
clickstream-data-platform/generator
ddadminandClaude Opus 5 eb433ad023 feat(generator): день-функция — трафик, визиты и просмотры страниц
Зачем: план состава отдаёт дневную аудиторию, но событий у мира ещё не было.
День-функция превращает аудиторию в поток просмотров — на нём стоят лабы про
сборку визитов и про витрины, а следующий этап вешает на него торговые события.

Что:
- `day.py` — день как чистая функция зерна и номера дня: суточная волна в
  местном времени посетителя, визиты по документированным правилам нарезки,
  все 47 колонок выгрузки; шов для торговых событий — ряды `page` и `product`;
- `reference.py` — справочники-литералы: профили устройств, города Поволжья с
  настоящими гео-id Яндекса, источники трафика, карта сайта;
- `catalog.py` и `data/catalog/products.csv` — каталог на 180 позиций, общий у
  генератора и будущего словаря ClickHouse;
- `weights.py` — выбор по целым весам, один на план и на день;
- паспорт куки (устройство и город) переехал в план состава; броски приписаны
  последними, поэтому измеренные числа канонического мира не сдвинулись;
- словарь: «визит» закреплён за сессией, одноимённое понятие плана стало
  «днём активности»; статьи в `CONTEXT.md`;
- решения по ходу — в спеку генератора, раздел 9; наполнение
  `ParsedParamsKey1` отложено тикетом #47.

Проверка: `make lint`, `make typecheck`, `make test` — 353 passed (было 297).
Счётчики плана после правки те же: приток 3827,64/день, дневная аудитория
6235–7124, 68 119 посетителей за 14 дней, 170 двухкуковых пар. День 0 —
45 810 событий за 0,6 с, снимок 14 дней — 5,9 с при пороге 30 с на день.
Две слепые линии ревью, десять находок, все закрыты и перепроверены.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-02 16:12:17 +03:00
..

Генератор кликстрима

Клиентская сторона стенда: отсюда берётся поток событий — широкое событие по образцу облачной выгрузки Яндекс Метрики. Устройство и принятые решения — спека «Генератор (этап 2)».

События уже есть: день-функция отдаёт по паре (зерно, D) упорядоченный поток pageview. Торговые события и запуск снаружи — за следующими тикетами.

Что где лежит

  • src/clickstream_generator/world.py — конфигурация мира: все его числа одним местом. Правка любого — смена мира; крутить их и предлагается.
  • src/clickstream_generator/seeds.py — иерархия зёрен: кто из какого подпотока берёт случайность. На ней держится весь детерминизм.
  • src/clickstream_generator/plan.py — план состава: кто есть в мире в день D. Когорты, приток, двухкуковые пары, паспорта кук и счётчики — до генерации событий.
  • src/clickstream_generator/weights.py — выбор по целым весам: один приём на весь генератор, чтобы дисциплина целочисленной случайности не жила копиями.
  • src/clickstream_generator/reference.py — справочники: устройства, города, источники трафика, карта сайта. Таблицы-литералы: доля живёт в строке, которой принадлежит.
  • src/clickstream_generator/catalog.py — каталог товаров из data/catalog/products.csv, общего у генератора и словаря ClickHouse.
  • src/clickstream_generator/day.py — день-функция: визиты, страницы, атрибуция, устройство и гео. Там же правила резки визитов и шов, на который сядут торговые события.
  • src/clickstream_generator/schema.py — контракт схемы: чистые данные о колонках выгрузки. Собственность генератора; из него выводятся сам генератор, его валидация и описание выгрузки в доках.
  • src/clickstream_generator/schema_doc.py — сборка «описания выгрузки» (docs/formats/clickstream-event.md) из контракта. Документ руками не правят — пересобирают.
  • tests/ — инварианты контракта, свежесть описания и обещания мира: чистота от зерна, приток, гарантия двухкуковых пар, форма суточной волны и сборка визитов по задокументированным правилам.

Команды

Из корня репозитория:

  • make test — тесты генератора;
  • make lint — ruff: проверка и формат;
  • make typecheck — ty: проверка типов;
  • make docs — пересобрать описание выгрузки.

Python и зависимости — через uv, версии закреплены в uv.lock: на этом держится обещание побайтовой воспроизводимости (спека, раздел 2).