From 42754739cf793718b46e4e3050285591a9ceeebe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Dementev Date: Sun, 19 Oct 2025 13:07:23 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=A0=D0=B0=D0=B7=D0=B4=D0=B5=D0=BB=20=D0=BF?= =?UTF-8?q?=D1=80=D0=BE=20Python=20-=20=D0=9E=D0=9E=D0=9F,=20Pandas?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 13 +++++++++++-- 1 file changed, 11 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 910efe8..6e9ff86 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -61,9 +61,18 @@ 2 курса по Python - простой и расширенный - ["Поколение Python": курс для начинающих – Stepik](https://stepik.org/course/58852/info) - ["Поколение Python": курс для продвинутых – Stepik](https://stepik.org/course/68343/info) -- Кратко(???) про ООП, менеджеры контекста +- ООП + - [Tproger: «ООП простыми словами»](https://tproger.ru/experts/oop-in-simple-words) + - Введение в [ООП](https://metanit.com/python/tutorial/7.1.php) + - [Яндекс Учебник: «Объектная модель Python: классы, поля и методы»](https://education.yandex.ru/handbook/python/article/obuektnaya-model-python-klassy-polya-i-metody) + - [Real Python: OOP in Python (tutorial)](https://realpython.com/python3-object-oriented] - Pandas -- Jupyter Lab - кратко + - [GeeksforGeeks: “Why Pandas is Used in Python”](https://www.geeksforgeeks.org/pandas/why-pandas-is-used-in-python/) + - [Skillbox: «Для чего нужна библиотека Pandas»](https://skillbox.ru/media/code/rabotaem-s-pandas-osnovnye-ponyatiya-i-realnye-dannye/) + - [Official: “10 minutes to pandas”](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html) + - [Хабр (RUVDS): «Моя шпаргалка по pandas»](https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/494720/) + - [Tproger: «Наглядная шпаргалка по операциям с DataFrame»](https://tproger.ru/articles/pandas-data-wrangling-cheatsheet) +- Jupyter Lab Полезно, но дороговато и не обязательно: хорошее комбо SQL + Python: ["Поколение Python": профи + ООП + SQL – Stepik](https://stepik.org/course/233341/promo?search=7181036958)