refactor(modeling): улучшены учебные материалы DWH по результатам ревью

- Зачем:
  - убрать путаницу, дублирование и неточности в демо-скриптах и домашке
- Что:
  - CSV: заголовок load_ts → _load_ts во всех файлах (совпадает с именем в таблицах)
  - домашка: убраны оговорки о расхождении load_ts/_load_ts, добавлена ссылка на эталонное решение
  - 09_dml_hw_customer_status_solution.sql: эталонное решение скопировано из ветки solution/hw_customer_status в основную
  - 02_dml: добавлена карта загрузки в шапку (что откуда строится)
  - 05_ddl_dm + 06_dml_dm: total_orders → total_line_items (название точнее отражает содержимое)
- Проверка:
  - визуальная проверка diff, скрипты не запускались (демо-стенд не поднят)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

dwh-modeling/sql/06_dml_dm.sql

@@ -33,14 +33,14 @@ GROUP BY d.date_actual, p.product_name,
 -- Считаем суммы по всей истории его покупок
 INSERT INTO dm.mart_customer_360 (
     customer_bk, first_order_date, last_order_date,
-    total_orders, total_items, lifetime_value,
+    total_line_items, total_items, lifetime_value,
     last_email, last_city
 )
 SELECT
     c.customer_bk,
     MIN(d.date_actual) AS first_order_date,
     MAX(d.date_actual) AS last_order_date,
-    COUNT(DISTINCT f.sale_id) AS total_orders,  -- считаем строки факта (продажи), не бизнес-заказы
+    COUNT(DISTINCT f.sale_id) AS total_line_items,  -- строки факта (позиции продаж), не бизнес-заказы
     SUM(f.quantity) AS total_items,
     SUM(f.amount) AS lifetime_value,
     -- Берём самый свежий email и город клиента