Главы из 2х книжек

README.md

@@ -86,10 +86,13 @@ SQL и моделирование данных специально идут р
 Цель — не стать архитектором, а **уметь читать и объяснять структуру данных**, чтобы писать осмысленные запросы и трансформации.
 
 Материалы (включая демо DWH-модель из этого репозитория):
+- Мартин Клеппман — «Высоконагруженные приложения» - Глава 2: Модели данных и языки запросов. - Для понимания, чем реляционная модель (SQL) отличается от документной (NoSQL) и графовой, и почему для аналитики мы всё ещё любим таблицы
+  (Важно: не перепутайте главу 2 с Частью 2 про распределенные данные!).
 - [Яндекс Практикум: что такое нормализация, простыми словами (для самых начинающих)](https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-normalizaciya-dannyh/)
 - [Базы данных. 1,2,3 нормальные формы. - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=zwQzL80U51c)
 - [Введение в структуру хранилища данных](dwh-modeling/README.md)
 - Теория про Slowly Changing Dimensions: [SCD](dwh-modeling/SCD.md)
+- (Опционально) Ральф Кимбалл — «Инструментарий хранения и анализа данных» (The Data Warehouse Toolkit) - первые 3 главы
 - Практика по моделированию статусов клиента: [домашка STG → ODS → DDS → DM](dwh-modeling/Homework_Customer_Status_DDS_DM.md)
 - Еще про Data Vault:
   - Конспект и примеры из этого репозитория: [DataVault.md](dwh-modeling/DataVault.md)
@@ -206,6 +209,10 @@ Apache Airflow — инструмент для оркестрации ETL-про
 Разбираем, чем Greenplum отличается от PostgreSQL и зачем нужны MPP-хранилища.
 
 Предварительно:
+- Мартин Клеппман — «Высоконагруженные приложения» (Фундамент для MPP)
+  - Глава 1: Надежность, масштабируемость. (Разбираемся с терминами Latency, Throughput и видами масштабирования).
+  - Глава 3 (только конец главы!): Читаем разделы «Обработка транзакций или аналитика?» (OLTP or OLAP?) и «Хранение по столбцам».
+  - Зачем: Это физика работы Greenplum. Вы поймете, почему `SELECT *` — это дорого, а агрегаты — быстро, и почему в аналитике данные сжимают.
 - Простое введение: [Greenplum | Что это такое и как оно работает? - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=rLG9Z_HcKPY)
 - Оно же, но текстом: https://halltape.github.io/HalltapeRoadmapDE/GREENPLUM/
 - [Визуализатор распределения Greenplum](https://gpskew.rzvde.pro/)
@@ -346,6 +353,7 @@ dbt (data build tool) — инструмент для трансформации
 # Дополнительные материалы
 - [ananevsyu/SandBox_DB_public: Песочница для изучения различных технологий связанных с инженерией данных](https://gitflic.ru/project/ananevsyu/sandbox_db_public)
     - Клон проекта [dementev_dev/sandbox_db_public-форк](https://gitflic.ru/project/dementev_dev/sandbox_db_public-fork)
+- [System Design. Разбор книги "Высоконагруженные приложения". Глава 1 - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=owjrIB_5go8) — отличный видео-конспект первой главы Клеппмана на русском.
 - [Индексы в БД - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=DyqtBiDrz3g)
 - [Spark + Iceberg in 1 Hour - Memory Tuning, Joins, Partition - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=3R-SLYK-P_0)
 - [Введение в устройство Parquet и Iceberg - habr](https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/959398/)