Доработки доокументации

This commit is contained in:
2025-10-15 12:30:51 +03:00
parent 6c45e2e0e5
commit aaa44103fa
3 changed files with 94 additions and 49 deletions
+49 -43
View File
@@ -1,51 +1,57 @@
# Repository Guidelines
# Repository Guidelines (для агентa и контрибьюторов)
## Project Structure & Module Organization
- `airflow/dags/` — Airflow DAGs (e.g., `airflow/dags/kafka_to_greenplum.py`).
- `airflow/requirements.txt` — Python deps installed inside Airflow containers.
- `sql/` — database DDL and helpers (e.g., `sql/ddl_gp.sql`).
- `docker-compose.yml` — Greenplum, Kafka, Airflow, Postgres (metadata DB).
- `Makefile` — local DX commands; see targets below.
- `.env(.example)` — runtime configuration; never commit real secrets.
Эта репа — учебный стенд для студентов (менти), которые только начинают с Airflow/Greenplum и Python. Пожалуйста, держите решения простыми, стабильными и хорошо объяснёнными.
## Build, Test, and Development Commands
- `make up` — start the full stack.
- `make airflow-init` — migrate metadata DB and create admin user.
- `make logs` — follow webserver and scheduler logs.
- `make ddl-gp` — apply DDL to Greenplum.
- `make gp-psql` — open `psql` in the GP container.
- `make down` — stop stack and remove volumes.
Example: `make up && make airflow-init` then open `http://localhost:8080`.
## Структура проекта
- `airflow/dags/` — DAG-файлы (например, `csv_to_greenplum.py`, `data_quality_greenplum.py`).
- `airflow/requirements.txt` — зависимости, которые ставятся внутри контейнеров Airflow.
- `sql/` — DDL и вспомогательные SQL (например, `sql/ddl_gp.sql`).
- `docker-compose.yml` — Greenplum, Airflow, Postgres (мета-БД).
- `Makefile` — удобные команды для локальной работы.
- `.env(.example)` — настройки окружения (реальные секреты не коммитим).
## Локальное Python-окружение
- Окружением управляет `uv`: достаточно выполнить `uv sync` (или `make dev-sync`), чтобы подтянуть нужный Python, создать `.venv` и установить зависимости.
- `make dev-setup` пригодится, когда нужно перепинить версию Python или прогреть кэш (вызовет `uv python install` + `uv python pin` перед `uv sync`).
- Команды разработчика: `make test`, `make lint`, `make fmt` (под капотом выполняются через `uv run`).
- Не используем `pip install --user`; если пакеты попали в user-site, удаляем через `pip uninstall <package>` и проверяем `pip list --user`.
- В IDE выбираем интерпретатор из `.venv` (`.venv\Scripts\python.exe` на Windows, `.venv/bin/python` на Linux/macOS).
## Команды (основные)
- `make up` — поднять весь стек.
- `make airflow-init` — инициализировать мета-БД Airflow и создать пользователя.
- `make logs` — логи webserver и scheduler.
- `make ddl-gp` — применить DDL к Greenplum.
- `make gp-psql` — открыть `psql` в контейнере Greenplum от `gpadmin`.
- `make down` — остановить и удалить тома (данные будут потеряны).
## Coding Style & Naming Conventions
- Python: PEP 8, 4-space indents, `snake_case` for functions/vars, DAG IDs lower_snake_case.
- Imports: stdlib → third-party → local; prefer one module per line.
- SQL: uppercase keywords, `snake_case` identifiers, end statements with `;`.
- Filenames: DAGs as `<source>_to_<target>.py` (e.g., `kafka_to_greenplum.py`).
- Formatting: if available, use `black` (88 cols) and `isort`; otherwise keep existing style.
- Language: комментарии, docstrings и документацию (README, описания PR/Issues) пишем на русском; имена идентификаторов и код — на английском.
Пример: `make up && make airflow-init`, затем открыть `http://localhost:8080`.
## Testing Guidelines
- No test suite yet. If adding tests, use `pytest` under `tests/` with `test_*.py`.
- Prefer unit tests for Python callables used by tasks; mock env vars and external systems.
- Run locally with `pytest -q`.
## Локальное Python‑окружение
- Используем `uv`: достаточно `uv sync` (или `make dev-sync`) — подтянет Python, создаст `.venv`, установит зависимости.
- `make dev-setup` полезен при смене версии Python (выполнит `uv python install` + `uv python pin` перед `uv sync`).
- Проверки: `make test`, `make lint`, `make fmt` (выполняются через `uv run`).
- Не используем `pip install --user`; если что‑то попало в user‑site — удалить `pip uninstall <package>` и проверить `pip list --user`.
- В IDE выбираем интерпретатор из `.venv`.
## Commit & Pull Request Guidelines
- Use Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `chore:`, `refactor:` etc. Example: `feat(dags): load orders to Greenplum`.
- Keep PRs focused; include a description, run steps, and relevant screenshots (e.g., DAG graph or task logs).
- Link issues; update `README.md` and DDL when behavior or schema changes.
## Стиль кода
- Python: PEP 8, 4 пробела, `snake_case`; `dag_id``lower_snake_case`.
- Импорты: stdlib → thirdparty → local, по одному модулю в строке.
- SQL: ключевые слова UPPERCASE, идентификаторы `snake_case`, завершаем `;`.
- Форматирование: `black` (88 cols) и `isort`. Если не уверены — запустите `make fmt`.
- Язык: комментарии, docstring и документацию — на русском; имена идентификаторов — на английском.
## Security & Configuration Tips
- Configure via `.env`; do not hardcode credentials. Common vars: `GP_USER`, `GP_PASSWORD`, `GP_DB`, `GP_PORT`, `PG_*`, `AIRFLOW_*`.
- Be cautious with `make down` (removes volumes). Pin images/deps; prefer digests for critical images.
## Тестирование
- Тесты лежат в `tests/` (pytest). Запуск: `make test`.
- Есть юнит‑тесты для `helpers/greenplum.py` и smoke‑тесты DAG‑структуры (`tests/test_dags_smoke.py`).
- Smoke‑тесты DAG автоматически пропускаются, если Airflow не установлен в venv.
- Для ручного прогона стенда см. `TESTING.md` (пошаговый чек‑лист для студентов).
## Agent-Specific Notes
- Keep changes minimal and localized; do not rename Make targets without updating docs.
- Validate by running `make up`, `make airflow-init`, and inspecting the DAG in Airflow.
## Pull Requests
- Conventional Commits: `feat:`, `fix:`, `docs:`, `chore:`, `refactor:`. Пример: `feat(dags): load orders to Greenplum`.
- Держите изменения минимальными и локальными. Не переименовывайте Make‑таргеты без обновления документации.
- В описании PR добавляйте скрин DAG‑графа или логи задач, если менялась логика.
- При изменении схемы/поведения — обновляйте `README.md` и `sql/ddl_gp.sql`.
## Безопасность и конфигурация
- Все настройки — через `.env`; креды в коде не хардкодим. Частые переменные: `GP_*`, `PG_*`, `AIRFLOW_*`, `CSV_*`.
- `make down` удаляет тома — предупреждайте студентов, что данные пропадут.
## Для агента (особенности аудитории)
- Пишите простыми словами. Добавляйте короткие комментарии к нетривиальной логике.
- Избегайте больших рефакторингов и сложных паттернов — студенты только начинают.
- Ошибки и логи — дружелюбные и понятные (лучше с подсказкой «что сделать дальше»).
- Перед релевантными правками валидируйте локально: `make up && make airflow-init`, затем откройте DAG в UI и/или прогоните `make test`.