Доработки доокументации

airflow-greenplum/TESTING.md

@@ -1,6 +1,8 @@
-# План тестирования
+# План тестирования (для студентов)
 
-Документ описывает, как проверить актуальное состояние проекта Airflow ↔ Greenplum после серии изменений. Все шаги проверены локально на Windows в PowerShell; команды приведены в ожидаемом порядке.
+Этот документ — пошаговый чек‑лист, как проверить, что всё работает: от «быстрых локальных проверок» до запуска стенда в Docker и просмотра данных в Greenplum. Подходит начинающим: просто выполняйте шаги по порядку.
+
+Если что‑то пошло не так, смотрите раздел «Быстрый reset» ниже.
 
 ## 1. Быстрая проверка окружения
 - `uv sync` — подтягиваем Python и зависимости из `pyproject.toml`/`uv.lock`.
@@ -48,17 +50,22 @@
 - **Fallback без Airflow Connection**: установить `GP_USE_AIRFLOW_CONN=false`, перезапустить стек (`make down && make up && make airflow-init`), удостовериться, что загрузка и DQ работают через ENV.
 - **Дубликаты**: дважды вызвать `csv_to_greenplum` — ожидаем, что количество строк в `public.orders` не увеличится на размер CSV, а DAG `greenplum_data_quality` не найдёт дублей.
 
-## 7. Снятие метрик и мониторинг
+## 7. Быстрый reset (если «что-то сломалось»)
+- Перезапустить стенд с очисткой данных:
+  - `make down` — остановит контейнеры и удалит тома.
+  - `make up && make airflow-init` — заново поднимет всё и проинициализирует Airflow.
+- Иногда Greenplum не стартует после «грязных» остановок (из‑за старых внутренних файлов). Лечение: всегда делайте `make down` перед повторным `make up`.
+
+## 8. Снятие метрик и мониторинг
 - Контейнеры: `docker compose ps`, `docker stats` (по желанию).
 - Логи задач: в Airflow UI → конкретный таск → Log.
 - Хостовые CSV: каталог `data/` (можно открыть любой файл и убедиться в структуре).
 
-## 8. Завершение работы
+## 9. Завершение работы
 - `make down` — выключает сервисы и удаляет тома (перезапишет данные в Greenplum!).
 - При необходимости сохранить данные: скопировать CSV из `data/` и дампы из контейнера до `make down`.
 
-## Текущий статус (обновлено агентом)
+## Текущий статус (пример успешного прогона)
 - `uv run pytest -q` — 11 passed, 2 smoke-теста DAG пропущены (Airflow не установлен в venv).
 - `make lint` — падает, потому что `airflow/dags/*.py` не отформатированы black/isort. После `make fmt` проблема уйдёт.
 - Docker-стенд не запускался в рамках этой сессии; ожидается, что инструкции выше обеспечат полноценную проверку.
-