Теория про OLAP БД

README.md

@@ -208,12 +208,17 @@ Apache Airflow — инструмент для оркестрации ETL-про
 ## Greenplum
 Разбираем, чем Greenplum отличается от PostgreSQL и зачем нужны MPP-хранилища.
 
-Предварительно:
-- Мартин Клеппман — «Высоконагруженные приложения» (Фундамент для MPP)
-  - Глава 1: Надежность, масштабируемость. (Разбираемся с терминами Latency, Throughput и видами масштабирования).
-  - Глава 3 (только конец главы!): Читаем разделы «Обработка транзакций или аналитика?» (OLTP or OLAP?) и «Хранение по столбцам».
-  - Зачем: Это физика работы Greenplum. Вы поймете, почему `SELECT *` — это дорого, а агрегаты — быстро, и почему в аналитике данные сжимают.
-- Простое введение: [Greenplum | Что это такое и как оно работает? - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=rLG9Z_HcKPY)
+### Фундаментальная теория (Обязательно перед видео)
+Прежде чем нажимать кнопки, нужно понять "физику" больших данных. Почему обычный Postgres начинает тормозить?  
+- Мартин Клеппман, "Высоконагруженные приложения":
+  - Глава 1. Надежность, масштабируемость. (Разбираемся, чем вертикальное масштабирование отличается от горизонтального).
+  - Глава 3 (только конец главы). Читаем разделы:
+      - «Обработка транзакций или аналитика?» (OLTP or OLAP?) — ключевое различие нагрузок.
+      - «Хранение по столбцам» — почему аналитика требует другого способа записи данных на диск.
+      - Зачем: Это объясняет, почему Greenplum устроен именно так. Без этого вы будете пытаться работать с ним как с обычным Postgres.
+
+### Знакомство с Greenplum
+Теперь, понимая теорию, смотрим, как это реализовано в конкретном инструменте.- Простое введение: [Greenplum | Что это такое и как оно работает? - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=rLG9Z_HcKPY)
 - Оно же, но текстом: https://halltape.github.io/HalltapeRoadmapDE/GREENPLUM/
 - [Визуализатор распределения Greenplum](https://gpskew.rzvde.pro/)
 - Бесплатный, но большой учебный курс от Yandex: https://yandex.cloud/ru/training/greenplum