Улучшение структуры

README.md

@@ -23,7 +23,9 @@
  - Подробнее про синтаксис: [PostgreSQL : Документация: 17: 7.8. Запросы WITH (Общие табличные выражения) : Компания Postgres Professional](https://postgrespro.ru/docs/postgresql/17/queries-with)
 
 Для дальнейшей тренировки и поддержания уровня можно использовать [Database - LeetCode](https://leetcode.com/problem-list/database/). Хорошая подборка задачек: [SQL 50 - Study Plan - LeetCode](https://leetcode.com/studyplan/top-sql-50/)
+
 ### Повышение знаний SQL
+
 Смотрим курс от Postgres Pro [DEV1](https://postgrespro.ru/education/courses/DEV1)
 Темы - от "Введение" до "SQL" включительно, "Управление доступом", "Резервное копирование". Для лучшего усваивания материала проделываем все примеры и домашние задания из конспектов лекция.   
 С темой "PL/pgSQL" можно ознакомиться обзорно.
@@ -72,13 +74,24 @@ OBS Studio
 
 Основное предназначение для нас - учебные стенды, где мы разбираем и тренируемся с разными технологиями. На работе - иногда пригождается. На собесах спрашивают редко.
 
-### Методы разработки (водопад, scrum, kanban)
+### Методы разработки
-Найти краткие обзоры методов разработки. Потом проговорить на занятии, когда что используется
+
+Кратко знакомимся с основными подходами к организации работы в IT: 
+
+- **Водопад** — последовательная разработка,
+- **Scrum / Kanban** — гибкие методологии, популярные в data-командах.
+
+Понимание этих концепций помогает быстрее адаптироваться в новых проектах и правильно интерпретировать требования.
 
 ## Airflow
-Один из основных инструментов.
+Apache Airflow — инструмент для оркестрации ETL-процессов.
-Упрощенный docker compose: https://github.com/LexxaRRioo/rzv_de_shared_folder/tree/main/docker_compose
+
-Найти объяснение для менти...
+Мы используем его для: 
+- планирования задач,
+- отслеживания зависимостей между шагами,
+- визуализации статуса выполнения.
+
+В обучении разворачиваем локальный стенд через docker-compose и пишем простые DAG’и на Python.
 
 ## Курсовая работа
 ### Стенд в Docker Compose 
@@ -89,30 +102,55 @@ OBS Studio
 - Исходные коды всего - в Git
 
 ## Понятие сложности алгоритмов
-### SQL
+В Data Engineering редко требуется писать сложные алгоритмы, но важно понимать, как оценивать эффективность кода: 
-### Python
+
+- в SQL — через объём сканируемых данных, типы JOIN’ов, использование индексов;
+- в Python — через асимптотику операций с pandas/списками (например, O(n) vs O(n²)).
+
+Это помогает избегать «тормозящих» решений на собеседованиях и в реальных пайплайнах.
+
 ## Подготовка к собеседованиям
 Думаем, как "сделать" опыт, от 2 лет
+
 ### Помощь в подготовке резюме
+
 - Видео от ОМ по составлению резюме
     - [Как накрутить опыт в резюме | «Ультимативный гайд» ‪@digital_ninja‬](https://www.youtube.com/watch?v=EPuogJuYsvY)
     -  [Как писать резюме, чтобы его читали - доклад - Boosty](https://boosty.to/m0rtymerr/posts/71b02a6b-8116-466a-b945-b2ed793abd8f)
     - [Как грамотно продать себя на собеседовании / Созвон сообщества - Boosty](https://boosty.to/m0rtymerr/posts/7289cd23-60c6-4010-bb1c-a5b28dac399a)
 - Попытки менти написать, моя обратная связь - итеративно
+
+### Навыки поиска работы с HH и Habr карьера
+
+- [Как накрутить опыт в резюме | «Ультимативный гайд» ‪@digital_ninja‬](https://www.youtube.com/watch?v=EPuogJuYsvY)
+- [Как подтвердить опыт без трудовой / Хабр против работяг](https://www.youtube.com/watch?v=GHqABzA1zi8)
+- [Как успешно пройти испытательный срок в IT | «Ультимативный гайд» c @digital_ninja - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=r1lWP5rYVdk)
+- Видео по прохождению собесов от ОМ.
+- Мои комментарии к нему, мой опыт
+- Первые тренировки мок собесы, обратная связь
+
 ### Помощь с прохождением испытательного срока
+
 - [Как успешно пройти испытательный срок в IT | «Ультимативный гайд» c @digital_ninja - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=r1lWP5rYVdk)
 - [Испытательный срок - доклад - Boosty](https://boosty.to/m0rtymerr/posts/40e7f17e-022b-495c-8d03-dabbe4383b8e)
-Видео по прохождению собесов от ОМ. Мои комментарии к нему, мой опыт
-Первые тренировки мок собесы, обратная связь
 
-Навыки поиска работы с  HH и Habr карьера
 
-[Как накрутить опыт в резюме | «Ультимативный гайд» ‪@digital_ninja‬](https://www.youtube.com/watch?v=EPuogJuYsvY)
-[Как подтвердить опыт без трудовой / Хабр против работяг](https://www.youtube.com/watch?v=GHqABzA1zi8)
-[Как успешно пройти испытательный срок в IT | «Ультимативный гайд» c @digital_ninja - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=r1lWP5rYVdk)
 
 # Расширенные навыки
-Поясняю, что главное - уметь пользоваться и отвечать на вопросы собесов. Уметь самому разворачивать сложные конфигурации - излишне, для этого в компаниях обычно есть DevOps и DBA. Достаточно прочувствовать на простом docker стенде.
+Эти темы выходят за рамки базового минимума для старта в Data Engineering, но дают более полное представление об экосистеме.  
+Их цель — понимать, зачем и когда используется тот или иной инструмент, а не осваивать его на уровне администратора или DevOps-инженера.
+
+Мы кратко знакомимся с:
+
+- **Greenplum** — MPP-хранилищем на базе PostgreSQL для распределённых запросов;
+- **Apache NiFi** и **Kafka** — инструментами для построения потоковых и интеграционных пайплайнов;
+- **ClickHouse** — колоночной СУБД для высоконагруженной аналитики;
+- **dbt** — подходом к трансформации данных как кода.
+
+Практика ограничивается минимальным рабочим примером (например, запуск в Docker, простой пайплайн или SQL-модель).
+
+Этого достаточно, чтобы уверенно говорить об инструменте на собеседовании и понимать его место в архитектуре — а всё остальное при необходимости осваивается уже на проекте.
+
 ## Greenplum
 Дать теоретический материал - разница с Postgres.
 Предварительно: [Учебный курс по Greenplum](https://datafinder.ru/products/uchebnyy-kurs-po-greenplum) - дать только отдельные главы
@@ -137,7 +175,9 @@ OBS Studio
 Kafka->NiFi->Postgres
 
 ## dbt
-Обзорная лекция, для понимания смысла
+dbt (data build tool) — инструмент для трансформации данных в хранилище.
+
+Мы рассматриваем его как альтернативу «ручному» написанию сложных CTE и для понимания современного подхода к моделированию данных как кода.
 
 # Софт скиллы
 - [Все ветви дохода в IT / Полный гайд по деньгам](https://youtube.com/live/JHClTWwK1EM)