From f636d74e02ea7d539d09802c7e47d32e63bea1f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Dementev Date: Sat, 18 Oct 2025 19:09:44 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=A0=D0=B0=D0=B7=D0=B4=D0=B5=D0=BB=20=D0=BF?= =?UTF-8?q?=D1=80=D0=BE=20=D0=BC=D0=BE=D0=B4=D0=B5=D0=BB=D0=B8=D1=80=D0=BE?= =?UTF-8?q?=D0=B2=D0=B0=D0=BD=D0=B8=D0=B5=20=D0=B4=D0=B0=D0=BD=D0=BD=D1=8B?= =?UTF-8?q?=D1=85?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 16 ++++++++++++++++ 1 file changed, 16 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index d02eb01..0276e93 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -40,6 +40,22 @@ Вопросы оптимизации запросов хорошо описаны в курсе [QPT](https://postgrespro.ru/education/courses/QPT) от Postgres Pro. Полученные навыки применимы для работы в том числе с GreenPlum, и частично, другими БД. На момент написания, видеолекции были доступны только для старой версии Postgres 13, но ее вполне достаточно. +### Моделирование данных +Понимание того, **как устроены данные и зачем они нужны**, — ключ к качественным ETL-процессам. +Мы кратко разбираем: +- Основные подходы: нормализованные (3NF) vs денормализованные (звезда, снежинка) +- Что такое staging, marts, слои raw / clean / business +- Как проектировать таблицы под конкретные сценарии использования + +Цель — не стать архитектором, а **уметь читать и объяснять структуру данных**, чтобы писать осмысленные запросы и трансформации. + +Материалы: +- [Яндекс Практикум: что такое нормализация, простыми словами (для самых начинающих)](https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-normalizaciya-dannyh/) +- [Базы данных. 1,2,3 нормальные формы. - Youtube](https://www.youtube.com/watch?v=zwQzL80U51c) +- Краткая теория про [DWH](https://halltape.github.io/HalltapeRoadmapDE/DWH/) +- Хорошее общее введение в модели данных дано в статmе и докладе от Yandex: [Как мы внедрили свою модель хранения данных — highly Normalized hybrid Model. Доклад Яндекса](https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/557140/) + + ## Python 2 курса по Python - простой и расширенный - ["Поколение Python": курс для начинающих – Stepik](https://stepik.org/course/58852/info)