fix(docs): исправлена ссылка на практику Airflow

- Зачем: прежний путь к заданиям возвращал 404.
- Что: обновлена ссылка и отмечен результат проверки в списке задач.
- Проверка: новая ссылка возвращает 200, строгая сборка MkDocs проходит;
  проверены 734 внутренние ссылки и якоря без ошибок.

README.md

@@ -317,7 +317,7 @@ Apache Airflow — инструмент для оркестрации ETL-про
 Материалы:
 
 - [Учебник по Airflow](https://github.com/dementev-dev/airflow-manual)
-- [Практические задания на стенде](https://github.com/dementev-dev/airflow-manual/blob/main/airflow-docker/educational-tasks.md)
+- [Практические задания на стенде](https://github.com/dementev-dev/airflow-manual/blob/main/educational-tasks.md)
 
 Задания выполняем параллельно с чтением учебника. Начинаем с простых DAG
 и SQL, затем обрабатываем файлы, загружаем CSV в PostgreSQL и добавляем

project/TODO.md

@@ -13,6 +13,12 @@
 
 ## P2
 
+- [ ] **Проработать инструкции по прохождению крупных блоков.**
+  Начать с Python: определить части внешних курсов, глубину изучения
+  и практику для бесплатной альтернативы. Далее связать DEV1, книгу и QPT,
+  затем главы Airflow с существующими заданиями.
+  [Черновик обсуждения](specs/2026-09-27-learning-route.md).
+
 - [ ] **Дополнить практику Kafka перед Clickstream.**
   В `nifi-kafka-postgres-lab` добавить опыты на существующем потоке:
   остановить потребителя и дочитать накопившиеся сообщения; прочитать
@@ -56,6 +62,13 @@
 
 ## Сделано
 
+- [x] **Исправлена ссылка на практику Airflow** — 2026-10-18:
+  `educational-tasks.md` перенесён в корень `airflow-manual`; ссылка в роадмапе
+  обновлена, новая страница возвращает HTTP 200. Проверены HTTP-ответы
+  118 внешних адресов; единственный полученный 404 исправлен. Ответы
+  403/502 и капча не подтверждают недоступность материала для читателя;
+  доступность видео YouTube по HTTP-статусу не определяется.
+
 - [x] **Актуализация маршрута и учебных ссылок** - 2026-09-27:
   ссылки на стенды, SQL и данные, кнопки репозитория на сайте возвращены
   на GitHub; рабочий origin и публикация сайта остаются в Gitea.

project/specs/2026-09-27-learning-route.md

@@ -0,0 +1,86 @@
+# Как проходить материалы роадмапа
+
+Статус: черновик для обсуждения. Базовая актуализация опубликована отдельно
+в коммите `806417c`. Здесь прорабатываем следующий этап: письменные указания
+по порядку занятий, глубине чтения и выполнению заданий.
+
+## Задача
+
+На занятиях ментор регулярно объясняет, какие части внешнего курса нужны
+целиком, где достаточно нескольких упражнений и когда переходить к стенду.
+Эти указания должны быть доступны рядом с материалами, до начала работы.
+
+Предлагаемый формат: в README оставить общий маршрут. Подробные инструкции
+к крупным блокам вынести на отдельные страницы со ссылками из этих разделов.
+У каждого шага должны быть понятны материал, глубина изучения, практика
+и результат, с которым можно переходить дальше.
+
+## Какие вопросы должна закрыть инструкция
+
+- Какие части внешних курсов Python нужны для дальнейшей практики?
+- Насколько подробно изучать устройство PostgreSQL в QPT?
+- Какие главы книги прочитать перед конкретными лекциями DEV1?
+- Как поддерживать SQL-практику после перехода к следующему блоку?
+- Когда запускать каждый стенд и какие задания на нем выполнять?
+
+Объем упражнений связываем с проверяемыми умениями. Индивидуальные сроки
+и сокращения программы не превращаем в требования ко всем учащимся.
+
+## Что уже определено
+
+- Docker впервые используем на DEV1: запускаем PostgreSQL, проверяем статус,
+  подключаемся к базе. Подробный блок Docker остается дальше.
+- Data Vault и Anchor Modeling изучаем обзорно.
+- venv и JupyterLab осваиваем перед Python для продвинутых.
+- Greenplum остается первой курсовой; Kafka, ClickHouse и Clickstream входят
+  в основную программу. Lakehouse и dbt идут после нее.
+- Задания Python и SQL в Airflow уже есть. Для них нужна привязка к чтению
+  учебника и моменту выполнения.
+- Опыты с Kafka записаны отдельной задачей в [TODO](../TODO.md).
+
+## Первый блок для проработки: Python
+
+Собрать инструкцию к существующим курсам и бесплатным материалам.
+Начальный вариант границ для проверки:
+
+| Тема | Как проходить | Как проверить результат |
+|---|---|---|
+| Вложенные списки и матрицы | Выборочные упражнения на механику | Самостоятельно обойти и изменить вложенный список |
+| Словари, функции, файлы | Подробно, с практикой | Прочитать данные, преобразовать их и сохранить результат |
+| Turtle и Monte Carlo | Можно пропустить в основном маршруте | Отдельная проверка не нужна |
+| Память и ссылки, исключения, итераторы и генераторы | Включить и в курс, и в бесплатную альтернативу | Объяснить поведение небольшого примера и самостоятельно изменить его |
+
+Два варианта после advanced Python должны приводить к одному набору умений:
+выбранные части Python Professional или последовательность бесплатных
+материалов с упражнениями. Особенно проверить покрытие управления памятью
+и обработки исключений.
+
+Перед публикацией нужно сверить актуальное оглавление обоих курсов,
+подобрать точные разделы и определить достаточную практику. Проценты заданий
+из отдельной встречи не заменяют этого отбора. Также нужно уточнить глубину
+ООП, pandas и декораторов для дальнейших заданий Airflow.
+
+## Следующие кандидаты
+
+Для DEV1 связать лекции, главы книги и практику на `postgres-bookings`.
+Например, чтение о транзакциях поставить перед темой MVCC. На входе пояснить,
+где выполняются команды: терминал, `psql`, редактор SQL в DBeaver.
+
+Для QPT описать результат первого прохода и возвращение к теме позже.
+Предлагаемый результат: прочитать план, сопоставить оценки с фактическими
+строками, сформулировать и проверить гипотезу. Повторная практика должна
+использовать уже знакомую базу и конкретный запрос.
+
+Для Airflow сопоставить главы учебника с существующими заданиями.
+В каждом переходе обозначить, что сначала разбираем по готовому примеру,
+что делаем самостоятельно и как проверяем результат.
+
+На переходах между крупными блоками напомнить о короткой регулярной практике
+SQL, а после Python добавить и его поддержание. Объем подбирать по учебной
+нагрузке; календарные сроки всей программы пока не фиксировать.
+
+## Как оценить первый результат
+
+На примере Python проверить, может ли читатель определить свой следующий шаг,
+объем чтения и практики, способ проверки и условие перехода дальше.
+После этого решить, подходит ли такой формат для остальных блоков.