Files
dotfiles/.scratch/headless-xray-proxy/token-ledger.md
T
ddadminandClaude Fable 5 98bfd6338a refactor(xray-proxy): срезана accidental-сложность CLI, тестов и спеки
- Зачем:
  - CLI и спека были переусложнены относительно принятой модели угроз
    (один пользователь, доверенная машина): лишняя ось версий Xray и
    защита от входов, которые не возникают при ручном редактировании.
- Что:
  - убрана поддержка Xray 25.12.8 — поддерживается только 26.3.27;
    allowInsecure валидируется, но никогда не эмитится в JSON.
  - удалена проверка владения сокетом через /proc/net/tcp; идентичность
    процесса и сверка адрес/порт со state сохранены.
  - валидация INI/профиля/адреса/query сведена к отказам на реальные
    опечатки; scoped IPv6 отклоняется одинаково на Python 3.8 и 3.9+.
  - удалены fsync/O_EXCL-церемония, SIGALRM-таймер, zombie-инспекция,
    мёртвый отпечаток профиля и двойной разбор extra/alpn.
  - shell.bash принимает вывод env без ре-валидации, сохранив атомарность;
    спека и issue 01–05 приведены к новому объёму (тикет 06, леджер).
- Проверка:
  - python3 -m unittest discover -s tests — 34 теста OK.
  - bash tests/test_proxy_launchers.sh — 8 проверок PASS.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 04:13:54 -04:00

3.0 KiB

Токен-леджер проекта headless-xray-proxy

Затраты по этапам конвейера, для калибровки эффорта и планирования лимитов (5-часовые / недельные окна подписок). Прямое сравнение корректно внутри провайдера; между Claude и Codex метрики разные (у Claude-субагентов харнесс даёт один суммарный счётчик, у Codex — раздельные input/cached/ output/reasoning), кросс-сравнение — ориентировочное.

Задача 06 — упрощение (baseline: реализация на HIGH)

Этап Агент / модель Effort Токены Прочее
KISS-обход спеки и кода Claude Opus (субагент) default 100 025 суммарно 14 tool uses, 4.5 мин
Ревью постановки Codex gpt-5.6-sol high in 1 263 557 (кэш 1 174 784 → свежих ~89k), out 16 862 (reasoning 12 817) 82 команды
Реализация Codex gpt-5.6-sol high in 6 680 053 (кэш 6 492 928 → свежих ~187k), out 29 064 (reasoning 8 280) 84 команды, −331 строка
Саморевью Codex (resume) medium инкремент: свежих in ~155k, out ~4.5k 8 команд, found 2 fixed 2
Слепое ревью «по задаче» Claude Opus (субагент) default 75 216 суммарно 26 tool uses, 4.3 мин; 1 NIT
Слепое ревью «по коду» Codex gpt-5.6-sol (свежий тред) high in 2 336 162 (кэш 2 106 112 → свежих ~230k), out 12 434 (reasoning 7 033) 48 команд; 1 MAJOR
Триаж/починка Codex (resume) medium инкремент: свежих in ~26k, out ~7.3k 18 команд; FIXED 1, REJECTED 1
Перепроверка CODE-1 Codex-ревьюер (resume) medium инкремент: свежих in ~137k (вкл. оборванный первый заход), out ~1.8k FIXES_CONFIRMED

Итог 06 (high-baseline): свежий input ~735k + output ~97k на весь конвейер (обход, ревью постановки, реализация, саморевью, 2 слепых ревью, триаж, перепроверка); Claude-доля — 175k суммарно (обход 100k + ревью 75k).

Задача 03 / 04 (эксперимент: реализация на MEDIUM)

Заполняется по ходу; сравнивать построчно с 06.

Наблюдения

  • Кэш у Codex покрывает ~93% входа ревью-этапа: длинные треды с большим контекстом дешевле по лимитам, чем кажется по сырому input.
  • Сравнивать этапы честнее по «свежий input + output (включая reasoning)», а не по валовому input.