docs(adr): ADR-005 — Parakeet TDT оценён и отклонён для русских ИТ-встреч

- Зачем:
  - зафиксировать в master результат эксперимента с Parakeet-бэкендом:
    что проверяли, какие цифры получили, почему оставили Whisper как дефолт.
    Знания доступны, код — в экспериментальной ветке feature/parakeet-backend.
- Что:
  - docs/adr/005-parakeet-evaluation.md — полный контекст решения: гипотеза,
    методология, метрики скорости (Parakeet 2.7x быстрее, -35% RAM),
    качество (Summary utility 2-3/5 vs 4/5 у Whisper), систематические
    проблемы модели на тихой русской речи, VAD-тюнинг не помог, условия
    пересмотра решения в будущем (английский / live-captioning / русские
    specialized-модели через onnx-asr).
  - docs/gpu.md — короткая заметка под «Потенциальные направления развития»
    со ссылкой на ADR-005.
- Проверка:
  - cat docs/adr/005-parakeet-evaluation.md.
  - grep -A5 "Parakeet TDT — проверено" docs/gpu.md.
  - ветка feature/parakeet-backend сохранена и не удаляется.

docs/adr/005-parakeet-evaluation.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+# ADR-005: NVIDIA Parakeet TDT — оценено, отклонено для дефолтного use case
+
+**Статус**: Отклонено (оставлено в экспериментальной ветке)
+**Дата**: 2026-04-19
+
+## Контекст
+
+ADR-003 и ADR-004 зафиксировали стратегию: CTranslate2 на CPU (качество) +
+OpenVINO (скорость на x86). Оба бэкенда — Whisper. Возникла гипотеза, что
+**NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3** может выйти за пределы этого trade-off: модель
+заявлена multilingual (25 языков включая русский), имеет ONNX-порт
+[istupakov/parakeet-tdt-0.6b-v3-onnx](https://huggingface.co/istupakov/parakeet-tdt-0.6b-v3-onnx),
+работает через `onnx-asr` + Silero VAD. Есть позитивные отзывы (напр.
+приложение Handy использует Parakeet для dictation в реальном времени).
+
+Основное применение проекта — транскрипция русскоязычных ИТ-встреч
+(ментор ↔ менти, ~15–60 мин, ноутбучный микрофон). Если Parakeet обойдёт
+Whisper medium int8 по скорости при сравнимом качестве, или по качеству при
+сравнимой скорости — это основание поменять дефолт.
+
+## Эксперимент
+
+Реализован полный бэкенд в ветке `feature/parakeet-backend` (ONNX Runtime CPU EP,
+Silero VAD, cache-first model loading). Прогнан автоматический бенчмарк
+на двух 15-минутных отрывках реальных установочных встреч
+(`scripts/quality_bench.py` в ветке), CPU Intel i7-11800H.
+
+Качество оценивал агент-судья по шкале 1–5 по критериям completeness /
+term accuracy / fluency / summary utility — на пригодность транскрипта
+для построения конспекта без возврата к аудио.
+
+### Скорость и ресурсы
+
+| Отрывок | Бэкенд | Wall | RTFx | Peak RSS |
+|---|---|---|---|---|
+| artur-intro (15 мин) | **parakeet-int8** | 129.5s | **6.92x** | 2.21 GB |
+| artur-intro (15 мин) | openvino-medium-int8 | 354.2s | 2.54x | 3.50 GB |
+| mar15-mid (15 мин) | **parakeet-int8** | 159.6s | **5.64x** | 2.65 GB |
+| mar15-mid (15 мин) | openvino-medium-int8 | 428.4s | 2.10x | 3.52 GB |
+
+**Parakeet в 2.7x быстрее и использует на ~35% меньше RAM.**
+
+### Качество (Summary utility, 1–5)
+
+| Отрывок | Parakeet int8 | Whisper medium int8 |
+|---|---|---|
+| artur-intro | **2** | **4** |
+| mar15-mid | **3** | **4** |
+
+Систематические проблемы Parakeet на русской речи с низкой громкостью:
+
+1. **Редукция коротких реплик менти до `Mm-hmm`/`Yeah`** — теряется
+   значительная часть диалога (низкий уровень микрофона менти).
+2. **Вставки кусков польского/испанского/немецкого** посреди русской речи
+   (`Miejsce w sześć zajmie`, `Que salviosa`, `Genial positions`).
+3. **Сильное искажение ИТ-терминов и бытовых выражений** —
+   `Pretty subs` вместо «пройти собес», `Состем основ` вместо «система контроля
+   версий», `І на глуп Джой` вместо `inner loop join`.
+
+Whisper medium int8 даёт связный русский текст с нормальной пунктуацией;
+искажения присутствуют (`капка` вместо Kafka, одна галлюцинация
+«Добро пожаловать в наш канал!» на паузе), но не критичны для конспекта.
+
+### Попытка тюнинга — Silero VAD threshold
+
+Гипотеза: дефолтный `threshold=0.5` обрезает тихие реплики менти. Проверено
+на 0.5/0.3/0.2 — снижение порога **уменьшает** объём транскрипта
+(Parakeet хуже декодирует длинные склеенные сегменты с разреженной речью)
+и **не снижает** частоту `Mm-hmm`-редукций. Проблема inherent для модели
+на тихом русском диалоге, не артефакт VAD.
+
+## Решение
+
+**Parakeet TDT 0.6B v3 не принимается как дефолтный или опциональный бэкенд
+для целевого use case.** Whisper medium int8 остаётся предпочтительным —
+несмотря на 2.7x проигрыш по скорости, он даёт транскрипт, из которого можно
+сделать конспект без возврата к аудио. Для русской речи с варьирующейся
+громкостью микрофона Parakeet v3 недостаточно устойчив.
+
+Код бэкенда **не мержится в master**. Экспериментальная ветка
+`feature/parakeet-backend` сохраняется как reference для будущих экспериментов.
+
+## Последствия
+
+- Архитектура pluggable backends (ADR-003) подтвердила ценность: интегрировать
+  и оценить новый бэкенд оказалось недорого.
+- Surface area master не растёт: нет `--device parakeet-cpu`, нет зависимости
+  `onnx-asr`, нет новой ветки в CLI.
+- Если в будущем появится интерес — ветка `feature/parakeet-backend` содержит
+  готовый бэкенд (13 задач, ~19 тестов), скрипты бенчмарка и VAD-тюнинга.
+
+## Когда стоит пересмотреть решение
+
+1. **Англоязычный контент** — Parakeet обучался преимущественно на английском,
+   для native English встреч выигрыш в скорости может окупить качество.
+2. **Live-captioning / dictation** (как в Handy) — другой use case, близкий
+   микрофон + короткие фразы, проблемы редукции неактуальны.
+3. **Русские specialized-модели через ту же обвязку** `onnx-asr`:
+   `gigaam-v3-rnnt` (SberDevices), `nemo-fastconformer-ru-rnnt` (NVIDIA),
+   `t-one-ctc` (T-Bank). Это отдельная ветка экспериментов, не Parakeet.
+4. **Слабые машины с ограниченной RAM** — Parakeet 2.2 GB vs Whisper 3.5 GB
+   на 15-мин аудио. Если важна RAM-экономия и английский контент.