feat(auto): выбран ONNX по умолчанию без CUDA

- Зачем:
  - пользователям без NVIDIA нужен самый быстрый и читаемый CPU-профиль без дополнительных параметров.
- Что:
  - auto-политика изменена на CUDA при наличии nvidia-smi, иначе ONNX GigaAM RNN-T int8.
  - сохранён приоритет явных значений CLI и конфигурации для OpenVINO и FasterWhisper CPU.
  - обновлены тесты, README, PRD, ADR, GPU-документация и вывод benchmark.
- Проверка:
  - uv run pytest -q: 232 passed, 1 skipped.
  - uv lock --check и git diff --cached --check.

src/local_transcriber/cli.py

@@ -114,7 +114,11 @@ def _print_quality_warnings(result: TranscribeResult, file_name: str | None = No
 def main(
     files: list[Path] | None = typer.Argument(None, help="Пути к аудио/видеофайлам"),
     model: str | None = typer.Option(
-        None, "--model", "-m", show_default=False, help="Модель Whisper [по умолч.: medium]"
+        None,
+        "--model",
+        "-m",
+        show_default=False,
+        help="Модель [по умолч.: medium (CUDA) / gigaam-v3-e2e-rnnt (ONNX)]",
     ),
     language: str | None = typer.Option(
         None, "--language", "-l", show_default=False, help="Язык [по умолч.: ru]"
@@ -126,7 +130,10 @@ def main(
     ),
     compute_type: str | None = typer.Option(
         None, "--compute-type", show_default=False,
-        help="Тип вычислений [по умолч.: float16 (CUDA) / int8 (OpenVINO GPU/CPU) / float32 (CPU)]"
+        help=(
+            "Тип вычислений [по умолч.: float16 (CUDA) / "
+            "int8 (ONNX/OpenVINO) / float32 (CPU)]"
+        ),
     ),
     threads: int = typer.Option(
         0, "--threads", "-t", show_default=False, min=0,

src/local_transcriber/types.py

@@ -18,7 +18,7 @@ class TranscribeResult:
     language: str
     language_probability: float
     duration: float  # seconds
-    device_used: str  # "cpu" / "cuda" / "openvino-gpu" / "openvino-cpu"
+    device_used: str  # "cpu" / "cuda" / "onnx" / "openvino-gpu" / "openvino-cpu"
 
 
 @dataclass

src/local_transcriber/utils.py

@@ -16,18 +16,16 @@ SUPPORTED_EXTENSIONS = {
 def detect_device(requested: str = "auto") -> str:
     """Определяет устройство для вычислений.
 
-    При ``requested="auto"`` проверяет: CUDA → OpenVINO GPU → OpenVINO CPU → CPU.
-    ``"openvino"`` — алиас для авто-детекта внутри OpenVINO (GPU если доступен, иначе CPU).
+    При ``requested="auto"`` выбирает CUDA при наличии ``nvidia-smi``,
+    иначе ONNX на CPU.
+    ``"openvino"`` — алиас для авто-детекта внутри OpenVINO
+    (GPU если доступен, иначе CPU).
     Возвращает всегда конкретное значение (не абстрактный ``"openvino"``).
     """
     if requested == "auto":
         if shutil.which("nvidia-smi") is not None:
             return "cuda"
-        if _is_openvino_gpu_available():
-            return "openvino-gpu"
-        if _is_openvino_available():
-            return "openvino-cpu"
-        return "cpu"
+        return "onnx"
     if requested == "openvino":
         if _is_openvino_gpu_available():
             return "openvino-gpu"