feat(auto): выбран ONNX по умолчанию без CUDA

- Зачем:
  - пользователям без NVIDIA нужен самый быстрый и читаемый CPU-профиль без дополнительных параметров.
- Что:
  - auto-политика изменена на CUDA при наличии nvidia-smi, иначе ONNX GigaAM RNN-T int8.
  - сохранён приоритет явных значений CLI и конфигурации для OpenVINO и FasterWhisper CPU.
  - обновлены тесты, README, PRD, ADR, GPU-документация и вывод benchmark.
- Проверка:
  - uv run pytest -q: 232 passed, 1 skipped.
  - uv lock --check и git diff --cached --check.

src/local_transcriber/utils.py

@@ -16,18 +16,16 @@ SUPPORTED_EXTENSIONS = {
 def detect_device(requested: str = "auto") -> str:
     """Определяет устройство для вычислений.
 
-    При ``requested="auto"`` проверяет: CUDA → OpenVINO GPU → OpenVINO CPU → CPU.
-    ``"openvino"`` — алиас для авто-детекта внутри OpenVINO (GPU если доступен, иначе CPU).
+    При ``requested="auto"`` выбирает CUDA при наличии ``nvidia-smi``,
+    иначе ONNX на CPU.
+    ``"openvino"`` — алиас для авто-детекта внутри OpenVINO
+    (GPU если доступен, иначе CPU).
     Возвращает всегда конкретное значение (не абстрактный ``"openvino"``).
     """
     if requested == "auto":
         if shutil.which("nvidia-smi") is not None:
             return "cuda"
-        if _is_openvino_gpu_available():
-            return "openvino-gpu"
-        if _is_openvino_available():
-            return "openvino-cpu"
-        return "cpu"
+        return "onnx"
     if requested == "openvino":
         if _is_openvino_gpu_available():
             return "openvino-gpu"