feat(auto): выбран ONNX по умолчанию без CUDA

- Зачем:
  - пользователям без NVIDIA нужен самый быстрый и читаемый CPU-профиль без дополнительных параметров.
- Что:
  - auto-политика изменена на CUDA при наличии nvidia-smi, иначе ONNX GigaAM RNN-T int8.
  - сохранён приоритет явных значений CLI и конфигурации для OpenVINO и FasterWhisper CPU.
  - обновлены тесты, README, PRD, ADR, GPU-документация и вывод benchmark.
- Проверка:
  - uv run pytest -q: 232 passed, 1 skipped.
  - uv lock --check и git diff --cached --check.

tests/test_config.py

@@ -71,11 +71,17 @@ def test_load_config_invalid_device(tmp_path):
 
 
 def test_resolve_defaults_cli_wins():
-    config = {"model": "tiny", "language": "en"}
-    cli = {"model": "small", "language": None, "device": None, "compute_type": None}
+    config = {"model": "tiny", "language": "en", "device": "openvino-cpu"}
+    cli = {
+        "model": "small",
+        "language": None,
+        "device": "onnx",
+        "compute_type": None,
+    }
     result = resolve_defaults(cli, config)
     assert result["model"] == "small"
     assert result["language"] == "en"
+    assert result["device"] == "onnx"
 
 
 def test_resolve_defaults_config_wins():