docs: добавлен ADR-001 (CUDA bootstrap), обновлены PRD и plan

- Зачем:
  - зафиксировать архитектурное решение по GPU runtime и rejected alternatives,
    чтобы не переизобретать отклонённые подходы в будущем.
- Что:
  - создан docs/adr/001-cuda-bootstrap.md (контекст, решение, tradeoffs, альтернативы).
  - PRD 4.2: исправлено описание CUDA-зависимостей (cuDNN не нужен, cuBLAS из pip).
  - plan.md: добавлен выполненный шаг 5.1 со ссылкой на ADR.
  - удалены docs/plan-gpu-runtime.md и отчёты ревью (review-stages-*).
- Проверка:
  - cat docs/adr/001-cuda-bootstrap.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/PRD.md

@@ -120,7 +120,7 @@ transcribe <путь_к_файлу> [опции]
 
 - Python ≥ 3.10
 - ffmpeg в PATH (используется faster-whisper внутри для декодирования любых медиаформатов)
-- Для GPU: CUDA toolkit (cuBLAS, cuDNN) — ставится автоматически через CTranslate2
+- Для GPU: Linux/WSL2 — cuBLAS из nvidia-cublas-cu12 (ставится автоматически через `uv sync`); Windows — системный CUDA toolkit (см. ADR-001)
 - Дисковое пространство для моделей: ~3 GB (large-v3)
 - Выходные файлы: UTF-8 (явная кодировка при записи)