chore(diarization): добавлена обвязка замеров в .scratch

- Зачем:
  - тикеты карты #10-#13 опираются на измерительную обвязку, которая до сих пор
    жила во временном каталоге сессии и исчезла бы вместе с ним.
- Что:
  - перенесены четыре скрипта разведки: ASR, один прогон диаризации, свип порога
    кластеризации и подсчёт чистоты ASR-сегментов.
  - общая часть вынесена в common.py: пути от корня репозитория вместо
    захардкоженных, конфигурация диаризатора, проверка наличия моделей.
  - починен замер пиковой памяти: нужен экспорт K32GetProcessMemoryInfo из
    kernel32 и явные argtypes, иначе дескриптор процесса уезжает 32-битным.
  - модели и выход замеров исключены из истории локальным .gitignore.
- Проверка:
  - export PYTHONIOENCODING=utf-8
  - uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_diar.py "<запись>" 8 0.9

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.scratch/diarization/README.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# Обвязка замеров диаризации
+
+Исследовательские скрипты для карты
+[Карта: диаризация спикеров в транскрипте](https://git.dementev.space/ddmitry/local-transcriber/issues/8) (#8).
+Не часть пакета: они опираются на `sherpa-onnx`, которого нет в зависимостях
+проекта, и живут в `.scratch/`, а не в `src/`.
+
+Результаты первого прогона описаны в
+[разведочном замере](../../docs/benchmarks/2026-08-12-diarization-feasibility.md).
+
+## Модели
+
+Скачиваются один раз в `models/`, в git не попадают (см. `.gitignore` рядом).
+
+```bash
+mkdir -p models && cd models
+curl -sSL -O https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/speaker-segmentation-models/sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0.tar.bz2
+tar xjf sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0.tar.bz2
+curl -sSL -O https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/speaker-recongition-models/wespeaker_en_voxceleb_resnet34_LM.onnx
+```
+
+Сегментация — 6,9 МБ, эмбеддинги — 26,5 МБ. Опечатка `recongition` в URL
+относится к самому релизу sherpa-onnx, это не ошибка набора.
+
+## Скрипты
+
+| Скрипт | Что делает | Тикеты |
+|---|---|---|
+| `bench_asr.py` | ASR тем же путём, что CLI: время, RTF, память | #13 |
+| `bench_diar.py` | один прогон диаризации, сохраняет разметку в `segments-<порог>.tsv` | #12, #13 |
+| `bench_sweep.py` | свип порога кластеризации и явного числа говорящих | #10 |
+| `bench_conflict.py` | доля ASR-сегментов, внутри которых меняется говорящий | #11 |
+| `common.py` | пути, конфигурация диаризатора, замер памяти | — |
+
+## Запуск
+
+Из корня репозитория. `PYTHONIOENCODING=utf-8` нужен, иначе вывод падает на
+консоли cp1251.
+
+```bash
+export PYTHONIOENCODING=utf-8
+
+uv run python .scratch/diarization/bench_asr.py "<путь к записи>"
+uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_diar.py "<путь>" 8 0.9
+uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_sweep.py "<путь>"
+uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_conflict.py "<путь>"
+```
+
+## Что стоит знать до запуска
+
+- **Порог кластеризации не откалиброван.** По умолчанию стоит 0,9 — значение из
+  разведки, подобранное на одной записи и на ней же проверенное. На пороге 0,5
+  из примеров sherpa-onnx получалось 29 говорящих вместо трёх. Калибровка — это
+  тикет #10, до его закрытия любое значение считается временным.
+- **Свип дорогой.** Каждая конфигурация — полный прогон сегментации и
+  эмбеддингов, около 2,5 минут на 26-минутную запись, и время от настроек
+  кластеризации практически не зависит. Свип вести на коротком фрагменте.
+- **Чистота сегментов меряется относительно диаризации.** Если её границы
+  систематически смещены, метрика измеряет не то, что кажется. Проверка границ
+  на слух — тикет #12, и он намеренно идёт до калибровки.
+- **Замер памяти чинился.** В разведке `psapi.GetProcessMemoryInfo` молча
+  возвращал ноль; `common.peak_rss_mb()` теперь зовёт `K32GetProcessMemoryInfo`
+  из kernel32 и проверяет код возврата.