chore(diarization): добавлена обвязка замеров в .scratch

- Зачем:
  - тикеты карты #10-#13 опираются на измерительную обвязку, которая до сих пор
    жила во временном каталоге сессии и исчезла бы вместе с ним.
- Что:
  - перенесены четыре скрипта разведки: ASR, один прогон диаризации, свип порога
    кластеризации и подсчёт чистоты ASR-сегментов.
  - общая часть вынесена в common.py: пути от корня репозитория вместо
    захардкоженных, конфигурация диаризатора, проверка наличия моделей.
  - починен замер пиковой памяти: нужен экспорт K32GetProcessMemoryInfo из
    kernel32 и явные argtypes, иначе дескриптор процесса уезжает 32-битным.
  - модели и выход замеров исключены из истории локальным .gitignore.
- Проверка:
  - export PYTHONIOENCODING=utf-8
  - uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_diar.py "<запись>" 8 0.9

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.scratch/diarization/bench_sweep.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""Свип порога кластеризации и явного числа говорящих.
+
+    uv run --with sherpa-onnx python .scratch/diarization/bench_sweep.py <файл> [потоки]
+
+Каждая конфигурация — полный прогон сегментации и эмбеддингов (около 2,5 минут
+на 26-минутную запись), поэтому свип имеет смысл вести на коротком фрагменте, а
+полные записи оставить для проверки финального кандидата.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+import time
+
+from common import DEFAULT_THREADS, SAMPLE_RATE, load_audio, make_diarizer
+
+# подпись, num_clusters, threshold
+CONFIGS = [
+    ("авто, порог 0.5", -1, 0.5),
+    ("авто, порог 0.7", -1, 0.7),
+    ("авто, порог 0.9", -1, 0.9),
+    ("явно k=5", 5, 0.5),
+]
+
+# говорящий с речью короче порога считается остаточным кластером, не участником
+MIN_SPEAKER_S = 30.0
+
+
+def main(audio_path: str, threads: int) -> None:
+    samples = load_audio(audio_path)
+    duration = len(samples) / SAMPLE_RATE
+    print(f"файл: {audio_path}")
+    print(f"длительность: {duration / 60:.1f} мин, потоков: {threads}\n")
+
+    for label, num_clusters, threshold in CONFIGS:
+        diarizer = make_diarizer(
+            threshold=threshold, num_clusters=num_clusters, threads=threads
+        )
+        t0 = time.perf_counter()
+        segments = diarizer.process(samples).sort_by_start_time()
+        elapsed = time.perf_counter() - t0
+
+        totals: dict[int, float] = {}
+        for seg in segments:
+            totals[seg.speaker] = totals.get(seg.speaker, 0.0) + (seg.end - seg.start)
+        real = [spk for spk, t in totals.items() if t >= MIN_SPEAKER_S]
+        top = sorted(totals.values(), reverse=True)[:8]
+
+        print(f"--- {label}")
+        print(
+            f"    {elapsed:.0f} с ({duration / elapsed:.1f}x RTF), "
+            f"говорящих: {len(totals)}, из них >= {MIN_SPEAKER_S:.0f} с речи: {len(real)}, "
+            f"интервалов: {len(segments)}"
+        )
+        print("    топ по времени (мин): " + ", ".join(f"{t / 60:.1f}" for t in top))
+        print()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    if len(sys.argv) < 2:
+        raise SystemExit(__doc__)
+    main(sys.argv[1], int(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else DEFAULT_THREADS)