docs(gpu): добавлены результаты тестирования OpenVINO на Intel CPU

- Зачем:
  - зафиксировать реальные бенчмарки OpenVINO перед мержем в main.
- Что:
  - скорость: OpenVINO medium int8 в 3-4x быстрее CPU float32 (205с vs 658с на 16 мин файле).
  - качество: сопоставимо с CPU float32 и CUDA float16, галлюцинаций нет.
  - таблица ожидаемой скорости обновлена с OpenVINO строкой.
  - отмечено, что тестирование на AMD CPU пока не проводилось.
- Проверка:
  - uv run transcribe file.mp4 --device openvino.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/gpu.md

@@ -37,10 +37,24 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 | medium | OpenVINO/whisper-medium-int8-ov | — |
 | large-v3 | OpenVINO/whisper-large-v3-int8-ov | OpenVINO/whisper-large-v3-fp16-ov |
 
-### Качество OpenVINO int8
+### Результаты тестирования OpenVINO
 
-OpenVINO использует NNCF (калиброванная post-training квантизация), отличается от runtime-квантизации
-CTranslate2. Качество может быть другим — **тестирование на реальных сэмплах рекомендуется**.
+Тесты на Intel CPU (WSL2), реальные записи рабочих созвонов (русский, техтермины).
+
+**Скорость (medium int8):**
+
+| Файл | OpenVINO | CPU (CTranslate2) | Ускорение |
+|------|----------|-------------------|-----------|
+| 16 мин | 205с (3.4 мин) | 658с (11 мин) | **3.2x** |
+| 24 мин | 224с (3.7 мин) | — | **~6.5x реалтайм** |
+
+**Качество (medium int8):**
+- Содержание и технические термины распознаются корректно
+- Галлюцинаций и повторов не обнаружено (ни на 16, ни на 24 мин)
+- Качество сопоставимо с CPU float32 и CUDA float16
+- OpenVINO даёт более гранулярные сегменты (174 vs 97 на том же файле)
+
+> Тестирование на AMD CPU пока не проводилось.
 
 ## Настройка по платформам
 
@@ -73,14 +87,13 @@ winget install -e --id Nvidia.CUDA --version 12.9   # требует запус
 
 Замеры на RTX 3060 Laptop (6 GB) и Intel CPU (WSL2):
 
-| Конфигурация | 16 мин файл | 42 мин файл | Отн. скорость |
+| Конфигурация | 16 мин файл | 24 мин файл | Отн. скорость |
 |-------------|-------------|-------------|---------------|
-| GPU + medium float16 | ~35с | ~133с | ~19x реалтайм |
-| GPU + large-v3 float16 | ~90с | ~350с | ~7x реалтайм |
-| CPU + medium float32 | 613с (10 мин) | ~26 мин* | ~1.5x реалтайм |
-| CPU + large-v3 int8 | 839с (14 мин) | ~37 мин* | ~1:1 реалтайм |
-
-*Оценка на основе пропорции.
+| GPU + medium float16 | ~35с | — | ~19x реалтайм |
+| GPU + large-v3 float16 | ~90с | — | ~7x реалтайм |
+| **OpenVINO + medium int8** | **205с (3.4 мин)** | **224с (3.7 мин)** | **~4.7-6.5x реалтайм** |
+| CPU + medium float32 | 658с (11 мин) | — | ~1.5x реалтайм |
+| CPU + large-v3 int8 | 839с (14 мин) | — | ~1:1 реалтайм |
 
 ## Результаты тестирования качества