feat(cli): реализован шаг 5 — CLI-связка всех модулей с исправлениями из ревью

- Зачем:
  - шаг 5 плана: нужен рабочий CLI-happy path, связывающий utils / transcriber / formatter.
  - ревью этапов 4–5 выявило два medium-бага в formatter и отсутствие тестов для CLI.
- Что:
  - cli.py: все опции по PRD 3.2 (--model, --language, --output, --device, --compute-type, --verbose),
    rich Status + stderr-консоль, предупреждение на пустую речь, статистика времени.
  - transcriber.py: добавлена ensure_model_available() с проверкой кэша HF и валидацией
    локальной директории; on_status callback для передачи прогресса в CLI; обработка
    ImportError при отсутствии socksio через SOCKS proxy.
  - formatter.py: исправлен overflow в format_timestamp (0.995 → 00:01.00 вместо 00:00.100);
    сегменты теперь пишутся с явным пробелом и strip() независимо от whisper-формата текста.
  - deps: добавлен socksio>=1.0.0 для поддержки SOCKS proxy при загрузке модели.
  - tests: test_cli.py (8 тестов на CLI-контракт), расширены test_formatter.py и test_transcriber.py.
- Проверка:
  - uv run pytest — 42 passed.
  - uv run transcribe --help показывает все опции.

src/local_transcriber/cli.py

@@ -1,13 +1,77 @@
+import time
 from pathlib import Path
 
 import typer
+from rich.console import Console
+from rich.status import Status
+
+from .formatter import format_transcript, write_transcript
+from .transcriber import Segment, ensure_model_available, transcribe
+from .utils import build_output_path, check_ffmpeg, detect_device, get_gpu_name, validate_input_file
 
 app = typer.Typer()
+console = Console(stderr=True)
 
 
 @app.command()
-def main(file: Path) -> None:
-    typer.echo("TODO: not implemented")
+def main(
+    file: Path = typer.Argument(..., help="Путь к аудио- или видеофайлу"),
+    model: str = typer.Option("large-v3", "--model", "-m", help="Модель Whisper"),
+    language: str = typer.Option("auto", "--language", "-l", help="Язык (ru|en|auto)"),
+    output: Path | None = typer.Option(None, "--output", "-o", help="Путь к выходному файлу"),
+    device: str = typer.Option("auto", "--device", "-d", help="Устройство (auto|cpu|cuda)"),
+    compute_type: str = typer.Option("int8", "--compute-type", help="Тип вычислений"),
+    verbose: bool = typer.Option(False, "--verbose", "-v", help="Подробный вывод"),
+) -> None:
+    start = time.monotonic()
+
+    check_ffmpeg()
+    validated_file = validate_input_file(file)
+    resolved_device = detect_device(device)
+    output_path = build_output_path(validated_file, output)
+
+    console.print(f"Файл: [bold]{validated_file.name}[/bold]")
+    console.print(f"Модель: [bold]{model}[/bold]  Устройство: [bold]{resolved_device}[/bold]  Compute: [bold]{compute_type}[/bold]")
+
+    model_path = ensure_model_available(model, on_status=lambda message: console.print(message))
+
+    def on_segment(seg: Segment) -> None:
+        console.print(f"  [{seg.start:.2f}s] {seg.text.strip()}")
+
+    with Status("Подготавливаю запуск...", console=console) as status:
+        result = transcribe(
+            file_path=validated_file,
+            model_name=model_path,
+            device=resolved_device,
+            compute_type=compute_type,
+            language=language if language != "auto" else None,
+            on_segment=on_segment if verbose else None,
+            on_status=status.update,
+        )
+
+    if len(result.segments) == 0:
+        console.print(f"⚠ Речь не обнаружена в файле {validated_file.name}", style="yellow")
+
+    if result.device_used == "cuda":
+        gpu_name = get_gpu_name()
+        device_info = f"CUDA ({gpu_name or 'Unknown GPU'})"
+    else:
+        device_info = "CPU"
+
+    language_mode = "detected" if language == "auto" else "forced"
+
+    content = format_transcript(
+        result=result,
+        source_filename=validated_file.name,
+        model_name=model,
+        device_info=device_info,
+        language_mode=language_mode,
+    )
+    write_transcript(content, output_path)
+
+    elapsed = time.monotonic() - start
+    console.print(f"✓ Транскрипт сохранён: [bold]{output_path}[/bold]", style="green")
+    console.print(f"  Сегментов: {len(result.segments)}  Время: {elapsed:.1f}с")
 
 
 if __name__ == "__main__":