docs(cuda): описаны установка extra и проверка Windows DLL

docs/PRD.md

@@ -49,7 +49,7 @@ transcribe <путь_к_файлу> [опции]
   --output, -o      Путь к выходному файлу
                     По умолчанию: <input_stem>-transcript.md
   --device, -d      Устройство (auto|cpu|cuda|onnx|openvino|openvino-gpu|openvino-cpu)
-                    По умолчанию: auto (CUDA при наличии, иначе ONNX CPU)
+                    По умолчанию: auto (всегда ONNX CPU)
   --compute-type    Тип вычислений
                     По умолчанию: float16 (CUDA) / int8 (ONNX)
   --verbose, -v     Подробный вывод (прогресс сегментов)
@@ -103,7 +103,7 @@ transcribe <путь_к_файлу> [опции]
 |---------------------------|---------------------------------------|
 | RTX 3060 + large-v3       | ~10-15x (1 час аудио ≈ 4-6 мин)      |
 | RTX 4050 + large-v3       | ~12-18x (1 час аудио ≈ 3-5 мин)      |
-| Quadro M3000M + large-v3  | ~3-5x (1 час аудио ≈ 12-20 мин)      |
+| Quadro M3000M + CUDA     | Не поддерживается текущей сборкой; см. [совместимость](gpu.md#совместимость-gpu) |
 | CPU + ONNX GigaAM RNN-T   | ~10-14x (1 час аудио ≈ 4-6 мин)      |
 | CPU + OpenVINO Turbo INT8 | ~7-10x (1 час аудио ≈ 6-9 мин)       |
 | CPU (modern) + large-v3   | ~0.5-1x (1 час аудио ≈ 60-120 мин)   |
@@ -115,7 +115,7 @@ transcribe <путь_к_файлу> [опции]
 |-------------------|-------|--------------------------|----------------------------|-------------------------|
 | RTX 3060          | 6 GB  | ✅                        | ✅ (впритык)                | int8 — безопасный выбор |
 | RTX 4050          | 6 GB  | ✅                        | ✅ (впритык)                | int8 — безопасный выбор |
-| Quadro M3000M     | 4 GB  | ✅                        | ⚠️ может OOM               | int8 обязательно        |
+| Quadro M3000M     | 4 GB  | ❌                        | ❌                         | ONNX CPU или OpenVINO   |
 | Без GPU           | —     | ONNX GigaAM INT8         | —                          | auto выбирает ONNX      |
 
 Device-aware дефолты выбирают `float16` для CUDA и `int8` для ONNX/OpenVINO.
@@ -123,7 +123,7 @@ Device-aware дефолты выбирают `float16` для CUDA и `int8` д
 ### 4.2. Требования к окружению
 
 - Python ≥ 3.13
-- Для GPU: Linux/WSL2 — cuBLAS из nvidia-cublas-cu12 (ставится автоматически через `uv sync`); Windows — системный CUDA toolkit (см. ADR-001)
+- Для NVIDIA GPU на Linux/WSL x86_64 и Windows x64: совместимый драйвер, extra `cuda` и явный выбор CUDA (см. ADR-001); Windows также требует Visual C++ Runtime x64
 - Дисковое пространство для моделей: зависит от выбранного backend и модели
 - Выходные файлы: UTF-8 (явная кодировка при записи)
 
@@ -177,9 +177,9 @@ local-transcriber/
 | Качество распознавания русского текста | Среднее | large-v3 хорошо справляется с ru; при проблемах — попробовать `--language ru` вместо auto |
 | Нет разделения по спикерам | Низкое | Осознанно выведено за скоуп MVP; добавление diarization (pyannote.audio) — возможное расширение |
 | Первый запуск: долгая загрузка модели | Низкое | Прогресс-бар при скачивании; модели кешируются в `~/.cache/huggingface/` |
-| CUDA несовместимость на Windows | Среднее | Автоматический fallback на CPU + предупреждение; в README — инструкция по CUDA |
+| CUDA несовместимость на Windows | Среднее | Явная CUDA сохраняет причину ошибки; пользователь выбирает CPU или исправляет окружение по README |
 | Большие файлы (>2 часов) | Среднее | Учитывать память выбранного backend; чанкование рассматривается отдельно |
-| OOM на GPU с 4 GB VRAM | Среднее | CUDA использует float16; при OOM — fallback на CPU с предупреждением или явный более лёгкий профиль |
+| OOM на GPU с 4 GB VRAM | Среднее | CUDA использует float16; при OOM явной CUDA — ошибка с подсказкой выбрать меньшую модель или CPU |
 | Файл без речи (тишина, музыка, шум) | Низкое | Создаётся транскрипт с шапкой метаданных и `*Речь не обнаружена.*` в теле + предупреждение в stderr |
 
 ## 7. Вне скоупа MVP