refactor(transcriber): введена pluggable-архитектура бэкендов транскрипции

- Зачем:
  - подготовка к добавлению OpenVINO бэкенда для ускорения на x86 CPU без CUDA.
  - архитектура должна позволять добавлять новые бэкенды (CoreML, AMD XDNA) без переписывания кода.
- Что:
  - создан types.py с общими типами (Segment, TranscribeResult, TranscribeFileResult).
  - создан backends/base.py с Backend Protocol (3 метода: ensure_model_available, create_model, transcribe).
  - создан backends/faster_whisper.py — текущий код вынесен из transcriber.py в FasterWhisperBackend.
  - transcriber.py переделан в оркестратор: load_model() владеет полным пайплайном (ensure + create), CLI больше не вызывает ensure_model_available() отдельно.
  - TranscribeFileResult расширен полями backend и model_path для корректного cross-backend fallback в батч-режиме.
  - device_used проставляется оркестратором, а не бэкендом.
  - cli.py: вынесен _format_device_info(), подготовлен к openvino.
  - тесты обновлены: mock-точки перенесены с WhisperModel на get_backend/бэкенд-объекты.
- Проверка:
  - uv run pytest -v — 98 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/local_transcriber/backends/base.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""Протокол бэкенда транскрипции."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Callable
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Protocol
+
+from local_transcriber.types import Segment, TranscribeResult
+
+
+class Backend(Protocol):
+    """Минимальный интерфейс бэкенда транскрипции.
+
+    Бэкенды реализуют этот протокол (structural typing) —
+    наследование не требуется.
+    """
+
+    def ensure_model_available(
+        self,
+        model_name: str,
+        compute_type: str,
+        on_status: Callable[[str], None] | None = None,
+    ) -> str:
+        """Гарантирует наличие модели, возвращает путь к файлам."""
+        ...
+
+    def create_model(
+        self,
+        model_path: str,
+        device: str,
+        compute_type: str,
+    ) -> Any:
+        """Создаёт модель. Возвращает backend-специфичный объект."""
+        ...
+
+    def transcribe(
+        self,
+        model: Any,
+        file_path: Path,
+        language: str | None,
+        on_segment: Callable[[Segment], None] | None = None,
+        on_status: Callable[[str], None] | None = None,
+    ) -> TranscribeResult:
+        """Транскрибирует файл, возвращает результат."""
+        ...