feat(transcriber): добавлен module выполнения с владением моделью и исполнением

Transcriber принимает ExecutionRequest, разрешает auto и device-aware
умолчания, загружает модель один раз на запуск и держит fallback внутри.
Caller получает TranscribeResult и ExecutionInfo вместо model/backend/path.
Публичный transcribe() идёт через тот же module. Adapters отдают
runtime_info() для диагностики; legacy load_model/_transcribe_file пока
остаются для CLI.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/local_transcriber/backends/base.py

@@ -53,3 +53,7 @@ class Backend(Protocol):
     ) -> TranscribeResult:
         """Транскрибирует файл, возвращает результат."""
         ...
+
+    def runtime_info(self) -> dict[str, str]:
+        """Версии runtime и фактическая конфигурация для удалённой диагностики."""
+        ...

src/local_transcriber/backends/faster_whisper.py

@@ -16,6 +16,7 @@ from local_transcriber.types import (
     Word,
     WordTimestampsUnavailableError,
 )
+from local_transcriber.utils import package_version
 
 MODEL_REPOS = {
     "tiny": "Systran/faster-whisper-tiny",
@@ -157,6 +158,22 @@ class FasterWhisperBackend:
             words=words,
         )
 
+    def runtime_info(self) -> dict[str, str]:
+        """Версии CTranslate2/faster-whisper и число видимых CUDA-устройств."""
+        import ctranslate2
+
+        try:
+            cuda_devices = str(ctranslate2.get_cuda_device_count())
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — диагностика не должна ронять запуск
+            cuda_devices = f"недоступно ({exc})"
+        return {
+            "engine": "faster-whisper",
+            "faster_whisper": package_version("faster-whisper"),
+            "ctranslate2": package_version("ctranslate2"),
+            "cuda_devices": cuda_devices,
+            "compute_type": self.actual_compute_type or "",
+        }
+
 
 def _notify(on_status: Callable[[str], None] | None, message: str) -> None:
     if on_status is not None:

src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py

@@ -15,6 +15,7 @@ from local_transcriber.types import (
     Word,
     WordTimestampsUnavailableError,
 )
+from local_transcriber.utils import package_version
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -138,6 +139,8 @@ class OnnxAsrBackend:
         self._model_name: str | None = None
         self._model_spec: OnnxModelSpec | None = None
         self._vad: Any = None
+        self._providers: list[str] = []
+        self._quantization: str | None = None
 
     @property
     def word_timestamps_available(self) -> bool:
@@ -197,15 +200,37 @@ class OnnxAsrBackend:
         actual_compute_type = self.actual_compute_type or compute_type
         quantization = _normalize_quantization(actual_compute_type)
 
+        providers = ["CPUExecutionProvider"]
         model = onnx_asr.load_model(
             model=model_path,
             quantization=quantization,
-            providers=["CPUExecutionProvider"],
+            providers=providers,
         )
-        vad = onnx_asr.load_vad("silero", providers=["CPUExecutionProvider"])
+        vad = onnx_asr.load_vad("silero", providers=providers)
         self._vad = vad
+        self._providers = providers
+        self._quantization = quantization
         return model.with_vad(vad).with_timestamps()
 
+    def runtime_info(self) -> dict[str, str]:
+        """Версии ONNX Runtime/onnx-asr и providers, заданные сессиям ASR и VAD.
+
+        Доступность provider в wheel не означает, что граф выполняется на нём:
+        сессии получают только явно заданный список.
+        """
+        import onnxruntime
+
+        configured = ", ".join(self._providers)
+        return {
+            "engine": "onnx-asr",
+            "onnxruntime": package_version("onnxruntime"),
+            "onnx_asr": package_version("onnx-asr"),
+            "available_providers": ", ".join(onnxruntime.get_available_providers()),
+            "asr_providers": configured,
+            "vad_providers": configured,
+            "quantization": self._quantization or "float32",
+        }
+
     def transcribe(
         self,
         model: Any,

src/local_transcriber/backends/openvino.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from local_transcriber.types import (
     Word,
     WordTimestampsUnavailableError,
 )
+from local_transcriber.utils import package_version
 
 # (model_alias, compute_type) → HF repo
 MODEL_REPOS: dict[tuple[str, str], str] = {
@@ -203,6 +204,18 @@ class OpenVINOBackend:
             words=words,
         )
 
+    def runtime_info(self) -> dict[str, str]:
+        """Версия OpenVINO, доступные устройства и выбранное фактически."""
+        from openvino import Core
+
+        return {
+            "engine": "openvino",
+            "openvino": package_version("openvino"),
+            "available_devices": ", ".join(Core().available_devices),
+            "device": self.actual_ov_device or "",
+            "compute_type": self.actual_compute_type or "",
+        }
+
     def _resolve_repo(self, model_name: str, compute_type: str) -> tuple[str, str]:
         """Находит HF repo для пары (model, compute_type) с fallback.