fix(transcriber): закрыты находки ревью по module выполнения

- неявный compute_type при fallback переразрешается по умолчанию CPU
  (float16 CUDA не переносится на CTranslate2 CPU);
- prepare() помечает module готовым только после проверки пословного
  контракта;
- движок сообщает сам adapter (атрибут engine) вместо параллельной таблицы;
- сбой runtime_info() не роняет запуск;
- каскад конфига оставляет model/compute_type пустыми для module,
  CLI не дублирует CLI > TOML;
- удалены недостижимые из CLI сообщения о mid-stream fallback;
- в --verbose потоки помечены как запрошенные, adapters сообщают
  применённые; OpenVINO прямо говорит, что --threads не применяется;
- тесты: умолчания по устройствам, TOML compute_type, не-strict сценарий
  обычной ошибки; CONTRIBUTING.md и AGENTS.md без устаревших имён.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/local_transcriber/backends/base.py

@@ -16,6 +16,9 @@ class Backend(Protocol):
     наследование не требуется.
     """
 
+    engine: str
+    """Имя движка для сведений о выполнении."""
+
     @property
     def word_timestamps_available(self) -> bool:
         """Гарантирует ли выбранный backend/model пословные таймкоды."""

src/local_transcriber/backends/faster_whisper.py

@@ -44,10 +44,12 @@ MODEL_REQUIRED_FILES = [
 class FasterWhisperBackend:
     """Бэкенд транскрипции через faster-whisper (CTranslate2)."""
 
+    engine = "faster-whisper"
     word_timestamps_available = True
 
     def __init__(self):
         self.actual_compute_type: str | None = None
+        self._cpu_threads = 0
 
     def ensure_model_available(
         self,
@@ -95,6 +97,7 @@ class FasterWhisperBackend:
 
         from faster_whisper import WhisperModel
 
+        self._cpu_threads = cpu_threads
         try:
             return WhisperModel(
                 model_path,
@@ -171,6 +174,7 @@ class FasterWhisperBackend:
             "ctranslate2": package_version("ctranslate2"),
             "cuda_devices": cuda_devices,
             "compute_type": self.actual_compute_type or "",
+            "cpu_threads": str(self._cpu_threads) if self._cpu_threads else "по умолчанию",
         }
 
 

src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py

@@ -132,6 +132,8 @@ def _normalize_quantization(compute_type: str) -> str | None:
 class OnnxAsrBackend:
     """Бэкенд транскрипции через onnx-asr (ONNX Runtime)."""
 
+    engine = "onnx-asr"
+
     def __init__(self, compute_type_explicit: bool = True):
         self._compute_type_explicit = compute_type_explicit
         self.actual_compute_type: str | None = None

src/local_transcriber/backends/openvino.py

@@ -57,6 +57,7 @@ MODEL_REQUIRED_FILES = [
 class OpenVINOBackend:
     """Бэкенд транскрипции через openvino-genai WhisperPipeline."""
 
+    engine = "openvino"
     word_timestamps_available = True
 
     def __init__(
@@ -213,6 +214,7 @@ class OpenVINOBackend:
             "available_devices": ", ".join(Core().available_devices),
             "device": self.actual_ov_device or "",
             "compute_type": self.actual_compute_type or "",
+            "threads": "управляет OpenVINO, --threads не применяется",
         }
 
     def _resolve_repo(self, model_name: str, compute_type: str) -> tuple[str, str]: