feat(diarization): добавлено разделение транскрипта по говорящим

Зачем:
- локальным транскриптам нужна структура реплик для конспектов и протоколов.

Что:
- добавлены пословные таймкоды для всех ASR-бэкендов и сведение с Sherpa-ONNX.
- реализованы CLI-флаги, деградация без потери ASR и speaker Markdown.
- добавлены проверяемый кеш моделей, тесты и документация.

Проверка:
- `pytest` — 283 passed, 1 skipped.
- `pyright` — 0 errors.
- Ruff и `git diff --check` — без ошибок.
- выполнены три контрольных прогона на реальных записях.

tests/test_backend_faster_whisper.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+from types import SimpleNamespace
+from unittest.mock import MagicMock
+
+import pytest
+
+from local_transcriber.backends.faster_whisper import FasterWhisperBackend
+from local_transcriber.types import Word
+
+
+def test_transcribe_returns_canonical_words(tmp_path):
+    audio = tmp_path / "audio.wav"
+    raw_word = SimpleNamespace(start=0.2, end=0.7, word=" Привет")
+    raw_segment = SimpleNamespace(
+        start=0.0,
+        end=1.0,
+        text=" Привет",
+        words=[raw_word],
+    )
+    info = SimpleNamespace(duration=1.0, language="ru", language_probability=0.99)
+    model = MagicMock()
+    model.transcribe.return_value = (iter([raw_segment]), info)
+
+    result = FasterWhisperBackend().transcribe(model, audio, language="ru")
+
+    assert result.words == [Word(start=0.2, end=0.7, text=" Привет")]
+    model.transcribe.assert_called_once_with(
+        str(audio),
+        language="ru",
+        word_timestamps=True,
+    )
+
+
+def test_transcribe_rejects_nonempty_result_without_word_timestamps(tmp_path):
+    raw_segment = SimpleNamespace(
+        start=0.0,
+        end=1.0,
+        text=" Текст есть",
+        words=None,
+    )
+    info = SimpleNamespace(duration=1.0, language="ru", language_probability=1.0)
+    model = MagicMock()
+    model.transcribe.return_value = (iter([raw_segment]), info)
+
+    with pytest.raises(RuntimeError, match="пословные таймкоды"):
+        FasterWhisperBackend().transcribe(model, tmp_path / "audio.wav", "ru")
+
+
+def test_transcribe_rejects_one_nonempty_segment_without_word_timestamps(tmp_path):
+    timestamped = SimpleNamespace(
+        start=0.0,
+        end=1.0,
+        text=" Первое",
+        words=[SimpleNamespace(start=0.0, end=1.0, word=" Первое")],
+    )
+    missing = SimpleNamespace(
+        start=1.0,
+        end=2.0,
+        text=" Второе",
+        words=None,
+    )
+    info = SimpleNamespace(duration=2.0, language="ru", language_probability=1.0)
+    model = MagicMock()
+    model.transcribe.return_value = (iter([timestamped, missing]), info)
+
+    with pytest.raises(RuntimeError, match="пословные таймкоды"):
+        FasterWhisperBackend().transcribe(model, tmp_path / "audio.wav", "ru")