feat(onnx): изменена модель по умолчанию на GigaAM RNN-T

- Зачем:
  - пользователям нужен читаемый транскрипт без обязательной LLM-обработки.
- Что:
  - моделью ONNX по умолчанию выбрана `gigaam-v3-e2e-rnnt`.
  - сохранён явный профиль `gigaam-v3` для более точного сырого текста.
  - обновлены тест, README, спецификация, ADR и benchmark.
- Проверка:
  - `uv run pytest -q` — 226 passed, 1 skipped.
  - `git diff --check`.

README.md

@@ -251,14 +251,15 @@ language = "en"
 
 | Параметр | CUDA | OpenVINO (GPU) | OpenVINO (CPU) | ONNX | CPU |
 |----------|------|----------------|----------------|------|-----|
-| model | medium | medium | medium | gigaam-v3 | medium |
+| model | medium | medium | medium | gigaam-v3-e2e-rnnt | medium |
 | compute_type | float16 | int8 | int8 | int8 | float32 |
 | language | ru | ru | ru | ru | ru |
 
 ## Модели и GPU
 
 Рекомендации:
-- **По умолчанию:** `medium` — хороший баланс скорости и качества
+- **По умолчанию для ONNX:** `gigaam-v3-e2e-rnnt` — читаемый русский текст с
+  пунктуацией почти без потери скорости относительно сырого `gigaam-v3`
 - **Макс. качество (NVIDIA):** `large-v3` + `--compute-type float16`
 - **Макс. качество (Intel GPU):** `large-v3` + `--device openvino-gpu`
 - **Макс. скорость CPU (русский):** `--device onnx --model gigaam-v3` (17-29× RTF, без пунктуации; рекомендуется LLM-нормализация терминов после)
@@ -294,10 +295,10 @@ language = "en"
 Методика и качественное сравнение:
 [benchmark GigaAM и Whisper](docs/benchmarks/2026-08-11-gigaam-model-comparison.md).
 
-> **Рекомендация**: для готового читаемого русского текста
-> используйте `gigaam-v3-e2e-rnnt`, для последующей машинной обработки — более
-> точный по словам `gigaam-v3` без пунктуации. Для смешанной речи с приоритетом
-> качества используйте `gigaam-multilingual-large-ctc`: она примерно вдвое
+> **Рекомендация**: ONNX по умолчанию использует `gigaam-v3-e2e-rnnt` для
+> готового читаемого русского текста. Для последующей машинной обработки можно
+> явно выбрать более точный по словам `gigaam-v3` без пунктуации. Для смешанной
+> речи с приоритетом качества используйте `gigaam-multilingual-large-ctc`: она примерно вдвое
 > медленнее small-варианта, но приблизилась к monolingual GigaAM по WER.
 > `parakeet-v3` в 1,58 раза быстрее Large и ставит пунктуацию, но на тех же
 > трёх записях хуже по WER и вставляет ложные английские фразы в русскую речь;