feat(onnx): изменена модель по умолчанию на GigaAM RNN-T

- Зачем:
  - пользователям нужен читаемый транскрипт без обязательной LLM-обработки.
- Что:
  - моделью ONNX по умолчанию выбрана `gigaam-v3-e2e-rnnt`.
  - сохранён явный профиль `gigaam-v3` для более точного сырого текста.
  - обновлены тест, README, спецификация, ADR и benchmark.
- Проверка:
  - `uv run pytest -q` — 226 passed, 1 skipped.
  - `git diff --check`.

docs/specs/2026-08-11-onnx-model-catalog.md

@@ -83,11 +83,18 @@ CTranslate2, а onnx-путь ставится в CPU-варианте.
 
 Конкретные номера берутся из `uv.lock` при реализации.
 
+## Последующее решение о модели по умолчанию
+
+После сравнительного прогона на трёх реальных записях и обсуждения двух
+основных потребителей транскрипта модель `gigaam-v3-e2e-rnnt` выбрана моделью
+по умолчанию для явного `--device onnx`. Она всего на 2% медленнее сырого
+`gigaam-v3`, но выдаёт пунктуацию для чтения человеком; `gigaam-v3` остаётся
+явным профилем с приоритетом дословной точности и последующей обработки LLM.
+Это решение не включает ONNX в auto-detect.
+
 ## Чего не делаем
 
-- Не меняем модель по умолчанию и auto-detect: `gigaam-v3` остаётся дефолтом
-  `--device onnx`. Решение о CPU-дефолте требует замеров на целевом Intel Core
-  i5, которого сейчас нет в доступе.
+- Не меняем auto-detect: ONNX остаётся только явным выбором пользователя.
 - Не обновляем OpenVINO, OpenVINO GenAI и CTranslate2. Whisper medium на
   OpenVINO — то, с чем сравниваются новые модели; менять его движок
   одновременно значит потерять точку отсчёта. Верхние границы версий им при
@@ -156,8 +163,9 @@ Python и зависимости при неизменных моделях —
 
 ## Документация
 
-README: четыре модели в таблицу ONNX-моделей. Для русского без пунктуации
-рекомендуется `gigaam-v3`, для готового читаемого текста — E2E RNN-T, для
+README: поддерживаемые модели добавляются в таблицу ONNX-моделей. Для готового
+читаемого русского текста и как модель по умолчанию используется E2E RNN-T,
+для русского без пунктуации и LLM-пайплайнов остаётся явный `gigaam-v3`, для
 смешанной речи с приоритетом качества — multilingual large. Скорость на слабых
 CPU не измерялась. Требование Python
 правится в [`docs/PRD.md`](../PRD.md) — раздел «Требования» и таблица