feat(onnx): изменена модель по умолчанию на GigaAM RNN-T

- Зачем:
  - пользователям нужен читаемый транскрипт без обязательной LLM-обработки.
- Что:
  - моделью ONNX по умолчанию выбрана `gigaam-v3-e2e-rnnt`.
  - сохранён явный профиль `gigaam-v3` для более точного сырого текста.
  - обновлены тест, README, спецификация, ADR и benchmark.
- Проверка:
  - `uv run pytest -q` — 226 passed, 1 skipped.
  - `git diff --check`.

src/local_transcriber/config.py

@@ -17,7 +17,7 @@ DEVICE_DEFAULTS: dict[str, dict[str, str]] = {
     "openvino": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
     "openvino-gpu": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
     "openvino-cpu": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
-    "onnx": {"model": "gigaam-v3", "compute_type": "int8"},
+    "onnx": {"model": "gigaam-v3-e2e-rnnt", "compute_type": "int8"},
 }
 
 # Одно место правды для допустимых ключей конфига