feat(onnx): добавлена модель GigaAM Multilingual Large

- Зачем:
  - расширенный benchmark показал устойчивое улучшение multilingual large на трёх реальных записях.
- Что:
  - добавлен alias gigaam-multilingual-large-ctc с квантизациями int8 и float32.
  - обновлены README, спецификация, backlog и сравнительный benchmark.
- Проверка:
  - uv run pytest -q: 225 passed, 1 skipped.
  - uvx ruff check src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py tests/test_onnx_asr.py.

src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py

@@ -30,6 +30,10 @@ MODEL_CATALOG: dict[str, OnnxModelSpec] = {
         "gigaam-multilingual-ctc",
         _INT8_AND_FLOAT32,
     ),
+    "gigaam-multilingual-large-ctc": OnnxModelSpec(
+        "gigaam-multilingual-large-ctc",
+        _INT8_AND_FLOAT32,
+    ),
     "gigaam-v3-e2e-ctc": OnnxModelSpec(
         "gigaam-v3-e2e-ctc",
         _INT8_AND_FLOAT32,