fix(device): закреплён ONNX CPU для автоматического выбора

src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py

@@ -200,8 +200,9 @@ class OnnxAsrBackend:
         model = onnx_asr.load_model(
             model=model_path,
             quantization=quantization,
+            providers=["CPUExecutionProvider"],
         )
-        vad = onnx_asr.load_vad("silero")
+        vad = onnx_asr.load_vad("silero", providers=["CPUExecutionProvider"])
         self._vad = vad
         return model.with_vad(vad).with_timestamps()
 
@@ -278,7 +279,7 @@ class OnnxAsrBackend:
             fallback = _whisper_fallback_model(model_name)
             raise ValueError(
                 f"Модель '{model_name}' относится к Whisper и не поддерживается "
-                "ONNX-бэкендом. Без CUDA --device auto выбирает ONNX; "
+                "ONNX-бэкендом. --device auto всегда выбирает ONNX CPU; "
                 f"укажите --device openvino-cpu --model {model_name} на x86, "
                 f"--device cpu --model {fallback} на любой платформе "
                 f"или --device cuda --model {fallback} при NVIDIA GPU."

src/local_transcriber/utils.py

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 import glob
 import platform
-import shutil
 import subprocess
 import warnings
 from pathlib import Path
@@ -16,15 +15,13 @@ SUPPORTED_EXTENSIONS = {
 def detect_device(requested: str = "auto") -> str:
     """Определяет устройство для вычислений.
 
-    При ``requested="auto"`` выбирает CUDA при наличии ``nvidia-smi``,
-    иначе ONNX на CPU.
+    При ``requested="auto"`` всегда выбирает ONNX на CPU.
+    CUDA включается только явным выбором пользователя.
     ``"openvino"`` — алиас для авто-детекта внутри OpenVINO
     (GPU если доступен, иначе CPU).
     Возвращает всегда конкретное значение (не абстрактный ``"openvino"``).
     """
     if requested == "auto":
-        if shutil.which("nvidia-smi") is not None:
-            return "cuda"
         return "onnx"
     if requested == "openvino":
         if _is_openvino_gpu_available():