feat(onnx-asr): добавить скелет бэкенда с разрешением алиасов моделей

- Зачем:
  - onnx-asr бэкенд должен распознавать короткие алиасы (gigaam-v3, parakeet-v3) и raw-имена (nemo-canary-1b-v2).
- Что:
  - создан файл backends/onnx_asr.py с MODEL_ALIASES и классом OnnxAsrBackend.
  - метод _resolve_model: преобразует алиасы, пропускает raw-имена, выдаёт ValueError для неизвестных.
  - написаны 4 теста на разрешение алиасов.
- Проверка:
  - uv run pytest tests/test_onnx_asr.py::TestModelAliases -v

src/local_transcriber/backends/onnx_asr.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+"""Бэкенд транскрипции на основе onnx-asr (GigaAM, Parakeet, FastConformer)."""
+
+from __future__ import annotations
+
+MODEL_ALIASES: dict[str, str] = {
+    "gigaam-v3": "gigaam-v3-ctc",
+    "parakeet-v3": "nemo-parakeet-tdt-0.6b-v3",
+}
+
+SUPPORTED_ALIASES = ", ".join(MODEL_ALIASES)
+
+
+class OnnxAsrBackend:
+    """Бэкенд транскрипции через onnx-asr (ONNX Runtime)."""
+
+    def _resolve_model(self, model_name: str) -> str:
+        """Resolve alias to onnx-asr model name. Raw names pass through."""
+        if model_name in MODEL_ALIASES:
+            return MODEL_ALIASES[model_name]
+        if "/" in model_name or model_name.count("-") >= 2:
+            # Looks like a raw onnx-asr name — allow passthrough
+            return model_name
+        raise ValueError(
+            f"Неподдерживаемая модель '{model_name}'. "
+            f"Доступные алиасы: {SUPPORTED_ALIASES}. "
+            f"Либо укажите полное имя модели onnx-asr."
+        )