feat(onnx-asr): добавить скелет бэкенда с разрешением алиасов моделей

- Зачем:
  - onnx-asr бэкенд должен распознавать короткие алиасы (gigaam-v3, parakeet-v3) и raw-имена (nemo-canary-1b-v2).
- Что:
  - создан файл backends/onnx_asr.py с MODEL_ALIASES и классом OnnxAsrBackend.
  - метод _resolve_model: преобразует алиасы, пропускает raw-имена, выдаёт ValueError для неизвестных.
  - написаны 4 теста на разрешение алиасов.
- Проверка:
  - uv run pytest tests/test_onnx_asr.py::TestModelAliases -v

tests/test_onnx_asr.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""Tests for onnx-asr backend."""
+
+import pytest
+from local_transcriber.backends.onnx_asr import OnnxAsrBackend, MODEL_ALIASES
+
+
+class TestModelAliases:
+    def test_gigaam_v3_resolves(self):
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        result = backend._resolve_model("gigaam-v3")
+        assert result == "gigaam-v3-ctc"
+
+    def test_parakeet_v3_resolves(self):
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        result = backend._resolve_model("parakeet-v3")
+        assert result == "nemo-parakeet-tdt-0.6b-v3"
+
+    def test_raw_name_passes_through(self):
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        result = backend._resolve_model("nemo-canary-1b-v2")
+        assert result == "nemo-canary-1b-v2"
+
+    def test_unknown_alias_raises(self):
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        with pytest.raises(ValueError, match="Неподдерживаемая модель"):
+            backend._resolve_model("nonexistent-model")