docs(execution): описаны владение выполнением и диагностика

ADR-002 и ADR-003 отражают Transcriber как единственного владельца
загрузки и fallback; README получил раздел «Диагностика исполнения»
и уточнение --threads для ONNX; AGENTS.md — новые тестовые паттерны.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -302,11 +302,27 @@ transcribe --uninstall-menu
 | `--output` | `-o` | `<файл>-transcript.md` | Путь к выходному файлу |
 | `--device` | `-d` | `auto` | Устройство (auto, cpu, cuda, openvino, openvino-gpu, openvino-cpu, onnx) |
 | `--compute-type` | — | float16 (CUDA) / int8 (ONNX/OpenVINO) / float32 (CPU) | Тип вычислений |
-| `--threads` | `-t` | 0 (авто) | Потоки CPU (рекомендуется = число физ. ядер) |
+| `--threads` | `-t` | 0 (авто) | Потоки CPU (рекомендуется = число физ. ядер); для ONNX задаёт потоки и ASR, и VAD |
 | `--diarize` / `--no-diarize` | — | `false` | Включить или отключить разделение на реплики говорящих |
 | `--speakers` | — | авто | Ожидаемое число говорящих; включает диаризацию и несовместим с `--no-diarize` |
 | `--force` | `-f` | — | Перезаписать существующие транскрипты |
-| `--verbose` | `-v` | — | Подробный вывод |
+| `--verbose` | `-v` | — | Подробный вывод: сегменты по ходу, движок, потоки, версии runtime |
+
+### Диагностика исполнения
+
+Перед распознаванием программа печатает модель, устройство и тип вычислений,
+которые выбраны фактически: после `auto` это `onnx`, после `openvino` —
+`openvino-gpu` или `openvino-cpu`. Если фактическое устройство отличается
+от запрошенного, выводится строка `Запрошено ..., используется ...`.
+
+С `--verbose` добавляются движок, бюджет потоков и версии runtime: для ONNX —
+`onnxruntime`, `onnx-asr`, доступные providers и те, что заданы сессиям ASR
+и VAD; для CUDA — `ctranslate2` и число видимых CUDA-устройств; для OpenVINO —
+версия и доступные устройства. Этих строк достаточно, чтобы разобрать проблему
+на чужой машине без доступа к записи: попросите прислать вывод с `--verbose`.
+
+Наличие provider в списке доступных не означает, что распознавание идёт
+на GPU или NPU: сессии получают только явно заданный список, сейчас это CPU.
 
 ## Платформы