feat(config): добавлены device-aware дефолты и результаты тестов

- Зачем:
  - тестирование на реальных записях показало, что int8 даёт галлюцинации на длинных файлах, auto-detect языка ошибается — нужны оптимальные дефолты по устройству.
- Что:
  - дефолты: medium float16 (GPU), medium float32 (CPU), language=ru.
  - добавлены DEVICE_DEFAULTS и apply_device_defaults() в config.py.
  - убран preprocessor_config.json из обязательных файлов модели (отсутствует у medium).
  - README обновлён: таблицы скоростей, качества, результаты тестирования compute_type.
- Проверка:
  - uv run pytest — 98 passed, 1 skipped.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -33,7 +33,7 @@ uv tool install .
 uv tool install --force .
 ```
 
-Модели скачиваются автоматически при первом запуске (~3 GB для large-v3),
+Модели скачиваются автоматически при первом запуске (~1.5 GB для medium, ~3 GB для large-v3),
 нужен доступ в интернет (Hugging Face Hub).
 
 > **Если `transcribe: command not found`** — убедитесь, что директория
@@ -43,14 +43,14 @@ uv tool install --force .
 ## Использование
 
 ```bash
-# Простой запуск (large-v3, автодетект языка и устройства)
+# Простой запуск (medium, русский, автодетект устройства)
 transcribe meeting.mp4
 
 # Указать язык
-transcribe lecture.mp3 --language ru
+transcribe lecture.mp3 --language en
 
-# Быстрая модель на CPU
-transcribe podcast.wav --model small --device cpu
+# Максимальное качество на GPU
+transcribe podcast.wav --model large-v3 --compute-type float16
 
 # Сохранить в конкретный файл
 transcribe interview.m4a --output result.md
@@ -82,27 +82,34 @@ transcribe *.mp4 --force
 Дефолтные параметры можно задать в `.transcriber.toml`:
 
 ```toml
-model = "small"
 language = "ru"
-device = "cpu"
-compute_type = "int8"
+model = "large-v3"
+compute_type = "float16"
 ```
 
 Порядок поиска:
 1. `.transcriber.toml` в текущей директории (проектный конфиг)
 2. `~/.config/transcriber/config.toml` (глобальный конфиг пользователя)
 
-Приоритет: **CLI-аргумент > конфиг > встроенный дефолт**.
+Приоритет: **CLI-аргумент > конфиг > device-aware дефолт > встроенный дефолт**.
+
+Дефолты зависят от устройства (если не заданы явно):
+
+| Параметр | GPU (CUDA) | CPU |
+|----------|-----------|-----|
+| model | medium | medium |
+| compute_type | float16 | float32 |
+| language | ru | ru |
 
 ### Опции CLI
 
 | Опция | Сокращение | По умолчанию | Описание |
 |-------|-----------|-------------|----------|
-| `--model` | `-m` | `large-v3` | Модель Whisper |
-| `--language` | `-l` | `auto` | Язык (ru, en, auto) |
+| `--model` | `-m` | `medium` | Модель Whisper |
+| `--language` | `-l` | `ru` | Язык (ru, en, auto и др.) |
 | `--output` | `-o` | `<файл>-transcript.md` | Путь к выходному файлу |
 | `--device` | `-d` | `auto` | Устройство (auto, cpu, cuda) |
-| `--compute-type` | — | `int8` | Тип вычислений |
+| `--compute-type` | — | float16 (GPU) / float32 (CPU) | Тип вычислений |
 | `--force` | `-f` | — | Перезаписать существующие транскрипты |
 | `--verbose` | `-v` | — | Подробный вывод |
 
@@ -118,14 +125,15 @@ compute_type = "int8"
 
 ### Типы квантизации (`--compute-type`)
 
-| Тип | VRAM | Скорость | Качество | Когда использовать |
-|-----|------|----------|----------|--------------------|
-| `int8` | Низкое | Быстро | Почти без потерь | По умолчанию, GPU от 4 GB и CPU |
-| `int8_float16` | Низкое | Быстро | Почти без потерь | GPU, чуть точнее int8 |
-| `float16` | Среднее | Быстро | Без потерь | GPU от 6 GB |
-| `float32` | Высокое | Медленно | Эталон | CPU (если int8 недоступен) |
+| Тип | Устройство | VRAM/RAM | Качество | Когда использовать |
+|-----|-----------|----------|----------|--------------------|
+| `float16` | GPU | ~4.5-5 GB | Отлично | **По умолчанию для GPU** |
+| `int8_float16` | GPU | ~4.7 GB | Отлично | GPU от 6 GB, альтернатива float16 |
+| `int8` | GPU/CPU | Низкое | Хорошо, но бывают галлюцинации | GPU от 4 GB, CPU |
+| `float32` | CPU | Среднее | Отлично | **По умолчанию для CPU** |
 
-По умолчанию `int8` — универсален для GPU от 4 GB и CPU.
+**Важно:** `int8` на длинных записях может давать галлюцинации (повтор фраз, потеря контента).
+`float16` и `float32` значительно стабильнее на записях >20 минут с техническими терминами.
 
 ## Установка ffmpeg
 
@@ -156,19 +164,44 @@ compute_type = "int8"
 
 ### Совместимость GPU
 
-| GPU | VRAM | large-v3 int8 | Рекомендация |
-|-----|------|--------------|--------------|
-| RTX 3060 | 6 GB | ✅ | int8 |
-| RTX 4050 | 6 GB | ✅ | int8 |
-| Quadro M3000M | 4 GB | ✅ | int8 обязательно |
+| GPU | VRAM | medium float16 | large-v3 float16 | Рекомендация |
+|-----|------|---------------|-----------------|--------------|
+| RTX 3060 | 6 GB | ✅ | ✅ | medium float16 (дефолт) |
+| RTX 4050 | 6 GB | ✅ | ✅ | medium float16 |
+| Quadro M3000M | 4 GB | ✅ | ⚠️ tight | medium float16 или int8 |
 
 ### Ожидаемая скорость
 
-| Конфигурация | 1 час аудио ≈ |
-|-------------|---------------|
-| RTX 3060 + large-v3 | 4–6 мин |
-| CPU + large-v3 | 60–120 мин |
-| CPU + small | 12–20 мин |
+Замеры на RTX 3060 Laptop (6 GB) и Intel CPU (WSL2):
+
+| Конфигурация | 16 мин файл | 42 мин файл | Отн. скорость |
+|-------------|-------------|-------------|---------------|
+| GPU + medium float16 | ~35с | ~133с | ~19x реалтайм |
+| GPU + large-v3 float16 | ~90с | ~350с | ~7x реалтайм |
+| CPU + medium float32 | 613с (10 мин) | ~26 мин* | ~1.5x реалтайм |
+| CPU + large-v3 int8 | 839с (14 мин) | ~37 мин* | ~1:1 реалтайм |
+
+*Оценка на основе пропорции.
+
+### Результаты тестирования качества
+
+Тесты проведены на реальных записях рабочих созвонов (русский язык, технические термины:
+SQL, PostgreSQL, Greenplum, Airflow, ClickHouse, Docker, CDR, GTP, MAP).
+
+| Конфигурация | Качество (длинная запись, 42 мин) | Проблемы |
+|---|---|---|
+| large-v3 int8 GPU | Плохо | Галлюцинации (фразы ×25), потеря контента |
+| large-v3 float16 GPU | Отлично | — |
+| medium float16 GPU | Хорошо | Редкие мелкие ляпы в терминах |
+| medium float32 CPU | Хорошо | Сопоставимо с large-v3 int8, без галлюцинаций |
+| large-v3 int8 CPU | Хорошо | Без галлюцинаций (на коротких файлах) |
+
+**Ключевые выводы:**
+
+1. **Указание языка (`--language ru`) критично** — auto-detect может ошибиться и выдать мусор
+2. **float16/float32 стабильнее int8** — особенно на записях >20 минут
+3. **medium + float16 на GPU — лучший баланс** скорости и качества для повседневного использования
+4. **large-v3 + float16 на GPU** — для максимального качества важных записей
 
 ## Формат выходного файла
 

src/local_transcriber/cli.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import typer
 from rich.console import Console
 from rich.status import Status
 
-from .config import load_config, resolve_defaults
+from .config import apply_device_defaults, load_config, resolve_defaults
 from .formatter import format_transcript, write_transcript
 from .transcriber import (
     Segment,
@@ -34,27 +34,29 @@ console = Console(stderr=True)
 def main(
     files: list[Path] = typer.Argument(..., help="Пути к аудио/видеофайлам"),
     model: str | None = typer.Option(
-        None, "--model", "-m", show_default=False, help="Модель Whisper [по умолч.: large-v3]"
+        None, "--model", "-m", show_default=False, help="Модель Whisper [по умолч.: medium]"
     ),
     language: str | None = typer.Option(
-        None, "--language", "-l", show_default=False, help="Язык (ru|en|auto) [по умолч.: auto]"
+        None, "--language", "-l", show_default=False, help="Язык [по умолч.: ru]"
     ),
     output: Path | None = typer.Option(None, "--output", "-o", help="Путь к выходному файлу"),
     device: str | None = typer.Option(
         None, "--device", "-d", show_default=False, help="Устройство (auto|cpu|cuda) [по умолч.: auto]"
     ),
     compute_type: str | None = typer.Option(
-        None, "--compute-type", show_default=False, help="Тип вычислений [по умолч.: int8]"
+        None, "--compute-type", show_default=False,
+        help="Тип вычислений [по умолч.: float16 (GPU) / float32 (CPU)]"
     ),
     verbose: bool = typer.Option(False, "--verbose", "-v", help="Подробный вывод"),
     force: bool = typer.Option(False, "--force", "-f", help="Перезаписать существующие транскрипты"),
 ) -> None:
     try:
         config = load_config()
-        defaults = resolve_defaults(
-            {"model": model, "language": language, "device": device, "compute_type": compute_type},
-            config,
-        )
+        cli_values = {"model": model, "language": language, "device": device, "compute_type": compute_type}
+        defaults = resolve_defaults(cli_values, config)
+
+        resolved_device = detect_device(defaults["device"])
+        defaults = apply_device_defaults(defaults, resolved_device, cli_values, config)
 
         expanded = expand_globs(files)
         if not expanded:

src/local_transcriber/config.py

@@ -8,10 +8,15 @@ else:
     import tomli as tomllib
 
 HARDCODED_DEFAULTS: dict[str, str] = {
-    "model": "large-v3",
-    "language": "auto",
+    "model": "medium",
+    "language": "ru",
     "device": "auto",
-    "compute_type": "int8",
+    "compute_type": "float32",
+}
+
+DEVICE_DEFAULTS: dict[str, dict[str, str]] = {
+    "cuda": {"model": "medium", "compute_type": "float16"},
+    "cpu": {"model": "medium", "compute_type": "float32"},
 }
 
 _VALID_KEYS = set(HARDCODED_DEFAULTS)
@@ -83,3 +88,23 @@ def resolve_defaults(
         else:
             result[key] = HARDCODED_DEFAULTS[key]
     return result
+
+
+def apply_device_defaults(
+    defaults: dict[str, str],
+    resolved_device: str,
+    cli_values: dict[str, str | None],
+    config: dict[str, str],
+) -> dict[str, str]:
+    """Применяет device-aware дефолты для model и compute_type,
+    если они не были явно заданы через CLI или конфиг."""
+    device_defs = DEVICE_DEFAULTS.get(resolved_device, {})
+    if not device_defs:
+        return defaults
+
+    result = dict(defaults)
+    for key in ("model", "compute_type"):
+        if cli_values.get(key) is None and key not in config:
+            if key in device_defs:
+                result[key] = device_defs[key]
+    return result

src/local_transcriber/transcriber.py

@@ -30,7 +30,6 @@ MODEL_ALLOW_PATTERNS = [
 
 MODEL_REQUIRED_FILES = [
     "config.json",
-    "preprocessor_config.json",
     "model.bin",
     "tokenizer.json",
 ]

tests/test_cli.py

@@ -43,7 +43,7 @@ def _single_patches(result=None, tmp_file=None, actual_device="cpu"):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=tmp_file),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value=actual_device),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, actual_device)),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -74,7 +74,7 @@ def test_cli_default_options_passed_to_transcribe(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", mock_transcribe_file),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -82,9 +82,9 @@ def test_cli_default_options_passed_to_transcribe(tmp_path):
         runner.invoke(app, [str(audio)])
 
     call_kwargs = mock_transcribe_file.call_args[1]
-    assert call_kwargs["model_name"] == "/models/large-v3"
-    assert call_kwargs["compute_type"] == "int8"
-    assert call_kwargs["language"] is None  # "auto" → None
+    assert call_kwargs["model_name"] == "/models/medium"
+    assert call_kwargs["compute_type"] == "float32"
+    assert call_kwargs["language"] == "ru"
     assert call_kwargs["on_segment"] is None  # verbose=False
 
 
@@ -134,7 +134,7 @@ def test_cli_verbose_passes_on_segment_callback(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", mock_transcribe_file),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -173,7 +173,7 @@ def test_cli_default_output_path(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript", mock_write),
@@ -199,7 +199,7 @@ def test_cli_custom_output_path(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript", mock_write),
@@ -236,7 +236,7 @@ def test_cli_passes_status_callback_to_transcribe(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", mock_transcribe_file),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -284,7 +284,7 @@ def test_cli_windows_cuda_diagnostic(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cuda")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=RuntimeError("CUDA error: no device")),
         patch("local_transcriber.cli.sys") as mock_sys,
@@ -308,7 +308,7 @@ def test_cli_linux_cuda_error_no_windows_hint(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cuda")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=RuntimeError("CUDA error: no device")),
         patch("local_transcriber.cli.sys") as mock_sys,
@@ -333,7 +333,7 @@ def test_cli_device_fallback_warning(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cuda")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -357,7 +357,7 @@ def test_cli_strict_device_passed_to_transcribe(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cuda")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", mock_transcribe_file),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -377,7 +377,7 @@ def test_cli_strict_device_passed_to_transcribe(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", mock_transcribe_file),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -398,7 +398,7 @@ def test_cli_keyboard_interrupt(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=KeyboardInterrupt),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -432,7 +432,7 @@ def test_cli_unexpected_error_verbose_traceback(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=RuntimeError("unexpected boom")),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -454,7 +454,7 @@ def test_cli_unexpected_error_no_verbose_hint(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", return_value=audio),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=RuntimeError("unexpected boom")),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -484,7 +484,7 @@ def test_cli_batch_two_files(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -512,7 +512,7 @@ def test_cli_batch_skips_existing(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -563,7 +563,7 @@ def test_cli_batch_force_overwrites(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -598,7 +598,7 @@ def test_cli_batch_per_file_error(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=transcribe_side_effect),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -630,7 +630,7 @@ def test_cli_batch_invalid_in_prescan(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=validate_side_effect),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -725,7 +725,7 @@ def test_cli_batch_fallback_warning(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -753,7 +753,7 @@ def test_cli_batch_empty_speech_warning(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model, "cpu")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=[tfr_empty, tfr_ok]),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -784,7 +784,7 @@ def test_cli_batch_midstream_fallback_warning(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cuda"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", return_value=(model_gpu, "cuda")),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", side_effect=[tfr_fallback, tfr_ok]),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),
@@ -811,7 +811,7 @@ def test_cli_batch_model_loaded_once(tmp_path):
         patch("local_transcriber.cli.check_ffmpeg"),
         patch("local_transcriber.cli.validate_input_file", side_effect=lambda p: p),
         patch("local_transcriber.cli.detect_device", return_value="cpu"),
-        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/large-v3"),
+        patch("local_transcriber.cli.ensure_model_available", return_value="/models/medium"),
         patch("local_transcriber.cli.load_model", mock_load_model),
         patch("local_transcriber.cli._transcribe_file", return_value=tfr),
         patch("local_transcriber.cli.write_transcript"),

tests/test_config.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from unittest.mock import patch
 import pytest
 
 from local_transcriber.config import (
+    apply_device_defaults,
     find_config_file,
     load_config,
     resolve_defaults,
@@ -89,8 +90,41 @@ def test_resolve_defaults_hardcoded_fallback():
         {"model": None, "language": None, "device": None, "compute_type": None}, {}
     )
     assert result == {
-        "model": "large-v3",
-        "language": "auto",
+        "model": "medium",
+        "language": "ru",
         "device": "auto",
-        "compute_type": "int8",
+        "compute_type": "float32",
     }
+
+
+def test_apply_device_defaults_cuda():
+    defaults = {"model": "medium", "language": "ru", "device": "auto", "compute_type": "float32"}
+    cli = {"model": None, "language": None, "device": None, "compute_type": None}
+    result = apply_device_defaults(defaults, "cuda", cli, {})
+    assert result["model"] == "medium"
+    assert result["compute_type"] == "float16"
+
+
+def test_apply_device_defaults_cpu():
+    defaults = {"model": "medium", "language": "ru", "device": "auto", "compute_type": "float32"}
+    cli = {"model": None, "language": None, "device": None, "compute_type": None}
+    result = apply_device_defaults(defaults, "cpu", cli, {})
+    assert result["model"] == "medium"
+    assert result["compute_type"] == "float32"
+
+
+def test_apply_device_defaults_cli_overrides():
+    defaults = {"model": "large-v3", "language": "ru", "device": "auto", "compute_type": "int8"}
+    cli = {"model": "large-v3", "language": None, "device": None, "compute_type": "int8"}
+    result = apply_device_defaults(defaults, "cuda", cli, {})
+    assert result["model"] == "large-v3"
+    assert result["compute_type"] == "int8"
+
+
+def test_apply_device_defaults_config_overrides():
+    defaults = {"model": "small", "language": "ru", "device": "auto", "compute_type": "int8"}
+    cli = {"model": None, "language": None, "device": None, "compute_type": None}
+    config = {"model": "small", "compute_type": "int8"}
+    result = apply_device_defaults(defaults, "cuda", cli, config)
+    assert result["model"] == "small"
+    assert result["compute_type"] == "int8"