feat(cuda): добавлен прозрачный GPU runtime для Linux/WSL2

- Зачем:
  - ctranslate2 требует libcublas.so.12 для CUDA, но не бандлит её в wheel —
    без системного CUDA toolkit GPU не работает из коробки.
- Что:
  - добавлена зависимость nvidia-cublas-cu12 (Linux x86_64).
  - создан _cuda_bootstrap.py: preload libcublas через ctypes.CDLL(RTLD_GLOBAL)
    до импорта ctranslate2 (LD_LIBRARY_PATH не работает — glibc кеширует пути).
  - добавлен strict_device в transcriber: --device cuda/cpu не делает silent fallback.
  - CLI: диагностика requested vs resolved device, Windows CUDA-подсказка.
- Проверка:
  - uv run pytest -v (52 passed, 1 skipped).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

tests/test_cuda_bootstrap.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+import ctypes
+import glob
+import os
+import sys
+import types
+
+import pytest
+
+from local_transcriber._cuda_bootstrap import ensure_cublas_loadable, is_cublas_available
+
+
+def test_ensure_cublas_no_nvidia_package(monkeypatch):
+    """Без nvidia-cublas-cu12 -- ничего не падает."""
+    monkeypatch.setattr(sys, "platform", "linux")
+    monkeypatch.setitem(sys.modules, "nvidia.cublas", None)
+
+    ensure_cublas_loadable()  # не должно бросать исключений
+
+
+def test_ensure_cublas_loads_library(monkeypatch, tmp_path):
+    """С nvidia.cublas -- вызывает ctypes.CDLL с полным путём и RTLD_GLOBAL."""
+    monkeypatch.setattr(sys, "platform", "linux")
+
+    # Создаём фейковый nvidia.cublas с lib/libcublas.so.12
+    lib_dir = tmp_path / "lib"
+    lib_dir.mkdir()
+    fake_so = lib_dir / "libcublas.so.12"
+    fake_so.touch()
+
+    # Мокаем родительский пакет nvidia (иначе import nvidia.cublas упадёт)
+    fake_nvidia = types.ModuleType("nvidia")
+    fake_nvidia.__path__ = [str(tmp_path)]
+
+    fake_cublas = types.ModuleType("nvidia.cublas")
+    fake_cublas.__path__ = [str(tmp_path)]
+    fake_nvidia.cublas = fake_cublas
+
+    monkeypatch.setitem(sys.modules, "nvidia", fake_nvidia)
+    monkeypatch.setitem(sys.modules, "nvidia.cublas", fake_cublas)
+
+    calls = []
+    monkeypatch.setattr(ctypes, "CDLL", lambda path, mode=0: calls.append((path, mode)))
+
+    ensure_cublas_loadable()
+
+    assert len(calls) == 1
+    assert calls[0][0] == str(fake_so)
+    assert calls[0][1] == ctypes.RTLD_GLOBAL
+
+
+def test_ensure_cublas_skips_non_linux(monkeypatch):
+    """На не-Linux платформах -- no-op."""
+    monkeypatch.setattr(sys, "platform", "win32")
+    ensure_cublas_loadable()  # не должно бросать исключений
+
+
+def _nvidia_cublas_installed() -> bool:
+    """Проверяет, что pip-пакет nvidia-cublas-cu12 установлен."""
+    try:
+        import nvidia.cublas  # type: ignore[import-untyped]
+
+        cublas_paths = getattr(nvidia.cublas, "__path__", None)
+        if not cublas_paths:
+            return False
+        lib_dir = os.path.join(cublas_paths[0], "lib")
+        return any(glob.glob(os.path.join(lib_dir, "libcublas.so.12*")))
+    except ImportError:
+        return False
+
+
+def _system_cublas_available() -> bool:
+    """Проверяет, что libcublas.so.12 доступна через системный линкер (без bootstrap)."""
+    try:
+        ctypes.CDLL("libcublas.so.12")
+        return True
+    except OSError:
+        return False
+
+
+@pytest.mark.skipif(
+    sys.platform != "linux",
+    reason="CUDA bootstrap только для Linux",
+)
+@pytest.mark.skipif(
+    not _nvidia_cublas_installed(),
+    reason="nvidia-cublas-cu12 не установлен",
+)
+def test_bootstrap_makes_cublas_resolvable():
+    """Bootstrap из pip-пакета делает libcublas.so.12 резолвимой.
+
+    Тест проходит ТОЛЬКО если:
+    1. nvidia-cublas-cu12 установлен (иначе skip)
+    2. libcublas НЕ доступна через системный линкер до bootstrap
+       (иначе skip -- тест не может доказать, что сработал именно bootstrap)
+    3. После ensure_cublas_loadable() -- libcublas доступна
+    """
+    if _system_cublas_available():
+        pytest.skip(
+            "libcublas.so.12 уже доступна через системный линкер -- "
+            "невозможно проверить, что сработал именно bootstrap"
+        )
+
+    ensure_cublas_loadable()
+    assert is_cublas_available(), (
+        "nvidia-cublas-cu12 установлен, но после bootstrap "
+        "libcublas.so.12 всё ещё не резолвится через dlopen"
+    )