docs: уточнены ограничения авто-профиля и профиль turbo

- Зачем:
  - документация обещала large-v3-turbo на NVIDIA, где он недоступен, и умалчивала, что модель по умолчанию без CUDA понимает только русскую речь.
- Что:
  - large-v3-turbo перенесён из таблицы faster-whisper в раздел OpenVINO с измеренными размерами моделей.
  - языковое ограничение авто-профиля и предупреждение CLI описаны в README, gpu.md и ADR-006.
  - в backlog добавлен пункт про turbo для faster-whisper, в gpu.md снято расхождение по скорости openvino-cpu.
- Проверка:
  - вычитка diff, проверка якорной ссылки на docs/gpu.md.

docs/PRD.md

@@ -64,7 +64,7 @@ transcribe <путь_к_файлу> [опции]
 
 - **Дата транскрипции**: 2026-03-17 14:30:05
 - **Модель**: large-v3
-- **Язык**: ru (detected) / ru (forced)
+- **Язык**: ru (задан явно) / ru (определён автоматически)
 - **Длительность**: 01:23:45
 - **Устройство**: CUDA (NVIDIA GeForce RTX 3060)
 

docs/adr/006-onnx-asr-backend.md

@@ -107,6 +107,11 @@ GigaAM v3 E2E RNN-T — модель по умолчанию на машинах
 Порядок `--device auto`: CUDA при наличии `nvidia-smi`, иначе ONNX. OpenVINO и
 FasterWhisper CPU остаются доступными через явный CLI-аргумент или конфиг.
 
+GigaAM понимает только русскую речь, поэтому для остальных языков автоматический
+профиль не годится — нужен явный Whisper. Несовместимый язык работу не
+останавливает: CLI предупреждает о нём до начала распознавания и называет
+подходящий профиль.
+
 Модели:
 - **`gigaam-v3-e2e-rnnt`** — модель по умолчанию: практически равна обычному
   GigaAM по скорости, немного уступает по WER, но выдаёт готовую пунктуацию для
@@ -132,10 +137,11 @@ FasterWhisper CPU остаются доступными через явный CL
 
 ## Открытые вопросы / следующие шаги
 
-- **Galлюцинации Whisper medium на длинных файлах** — отдельный продуктовый риск, требующий собственного исследования. Возможно, имеет смысл ограничить максимальную длину чанка для openvino-medium, или дать предупреждение пользователю.
+- **Галлюцинации Whisper medium на длинных файлах** — отдельный продуктовый риск, требующий собственного исследования. Возможно, имеет смысл ограничить максимальную длину чанка для openvino-medium, или дать предупреждение пользователю.
 - **Canary** (`nemo-canary-1b-v2`) — тяжелее, но multilingual + пунктуация. Кандидат на «лучшее качество за разумную скорость» для тех, кому важна пунктуация.
-- Проверить профиль на других языках и при необходимости добавить явные
-  многоязычные рекомендации; автоматическая политика намеренно не зависит от языка.
+- Проверить качество на других языках и при необходимости дополнить
+  многоязычные рекомендации. Сама автоматическая политика от языка не зависит:
+  она предупреждает о несовместимости, но профиль за пользователя не меняет.
 
 ## Отклонённые альтернативы
 

docs/backlog.md

@@ -252,6 +252,22 @@ SQL`), словарь пользовательский в `.transcriber.toml`.
 
 ---
 
+### `large-v3-turbo` для faster-whisper
+
+**Что:** Добавить `large-v3-turbo` в каталог faster-whisper, чтобы модель была
+доступна с `--device cuda` и `--device cpu`, а не только через OpenVINO.
+
+**Почему:** На CPU turbo INT8 оказался быстрее `medium` и точнее по WER
+([сравнение от 2026-08-12](benchmarks/2026-08-12-openvino-large-v3-turbo-comparison.md)),
+и владельцам NVIDIA этот профиль сейчас недоступен без ручного указания
+репозитория HuggingFace.
+
+**Почему откладывается:** каталог faster-whisper в проекте собран из
+репозиториев `Systran`, и для turbo нужно сначала выяснить, какая CT2-сборка
+годится, проверить её происхождение и качество, и только потом вносить в код.
+
+---
+
 ## Отклонённые направления
 
 *(пока пусто — добавлять сюда то, что попробовали и решили не делать, с причиной)*

docs/gpu.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 - `cuda` — строго NVIDIA GPU, ошибка если недоступен
 - `openvino` — авто-выбор OpenVINO GPU или CPU
 - `openvino-gpu` — строго Intel GPU через OpenVINO
-- `openvino-cpu` — строго CPU через OpenVINO (ускорение 2-4x на x86)
+- `openvino-cpu` — строго CPU через OpenVINO (3-10x на x86, зависит от модели)
 - `cpu` — строго CPU (faster-whisper/CTranslate2)
 
 ## Какой бэкенд на каком оборудовании
@@ -22,6 +22,10 @@
 \* По результатам контрольных прогонов на Intel и AMD CPU. Реальная скорость
 зависит от CPU, модели и записи.
 
+Автоматический профиль без NVIDIA рассчитан на русскую речь: GigaAM других
+языков не понимает. Для них берите Whisper — `openvino-cpu` на x86 или `cpu`
+на любой платформе.
+
 ## OpenVINO
 
 OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AMD) через оптимизированные инструкции
@@ -44,6 +48,13 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 | large-v3 | OpenVINO/whisper-large-v3-int8-ov | OpenVINO/whisper-large-v3-fp16-ov |
 | large-v3-turbo | OpenVINO/whisper-large-v3-turbo-int8-ov | OpenVINO/whisper-large-v3-turbo-fp16-ov |
 
+Размер в кеше HuggingFace: `medium` int8 — 748 MB, `large-v3-turbo` int8 —
+790 MB, `large-v3-turbo` fp16 — 1552 MB. Это меньше, чем у тех же моделей для
+faster-whisper, потому что веса уже квантизированы.
+
+Модель `large-v3-turbo` доступна только в OpenVINO: для `--device cuda` и
+`--device cpu` каталог faster-whisper заканчивается на `large-v3`.
+
 ### Результаты тестирования OpenVINO
 
 Актуальное сравнение OpenVINO 2026.3 на трёх русскоязычных встречах: