feat(transcriber): реализована обёртка над faster-whisper (шаг 3)

- Зачем:
  - необходим модуль транскрипции с CUDA fallback для основного flow приложения.
- Что:
  - добавлена зависимость faster-whisper>=1.2.1 в pyproject.toml.
  - реализована функция transcribe() с fallback CUDA→CPU на всех этапах (загрузка модели, вызов transcribe, итерация сегментов).
  - исправлен IndexError в get_gpu_name() при пустом stdout nvidia-smi.
  - добавлено 6 тестов в test_transcriber.py и 1 тест в test_utils.py (16 тестов зелёные).
- Проверка:
  - uv run pytest -v (16 passed).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

pyproject.toml

@@ -6,6 +6,7 @@ requires-python = ">=3.10"
 dependencies = [
     "typer",
     "rich",
+    "faster-whisper>=1.2.1",
 ]
 
 [project.scripts]