feat(transcriber): реализована обёртка над faster-whisper (шаг 3)

- Зачем:
  - необходим модуль транскрипции с CUDA fallback для основного flow приложения.
- Что:
  - добавлена зависимость faster-whisper>=1.2.1 в pyproject.toml.
  - реализована функция transcribe() с fallback CUDA→CPU на всех этапах (загрузка модели, вызов transcribe, итерация сегментов).
  - исправлен IndexError в get_gpu_name() при пустом stdout nvidia-smi.
  - добавлено 6 тестов в test_transcriber.py и 1 тест в test_utils.py (16 тестов зелёные).
- Проверка:
  - uv run pytest -v (16 passed).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

tests/test_utils.py

@@ -65,6 +65,16 @@ def test_get_gpu_name_no_nvidia_smi():
     assert result is None
 
 
+def test_get_gpu_name_empty_stdout():
+    """nvidia-smi returns 0 but stdout is empty — should return None, not crash."""
+    mock_result = subprocess.CompletedProcess(
+        args=[], returncode=0, stdout="", stderr=""
+    )
+    with patch("subprocess.run", return_value=mock_result):
+        result = get_gpu_name()
+    assert result is None
+
+
 def test_get_gpu_name_success():
     mock_result = subprocess.CompletedProcess(
         args=[], returncode=0, stdout="NVIDIA GeForce RTX 3060\n", stderr=""