feat(onnx): бюджет потоков применяется к сессиям ASR и VAD

--threads больше не игнорируется ONNX adapter'ом: cpu_threads > 0 задаёт
intra_op_num_threads через SessionOptions обеим сессиям, 0 оставляет
настройки onnxruntime. Фактический бюджет виден в runtime_info().

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/test_onnx_asr.py

@@ -108,6 +108,36 @@ class TestCreateModel:
         )
         load_vad.assert_called_once_with("silero", providers=["CPUExecutionProvider"])
 
+    def test_thread_budget_reaches_asr_and_vad_sessions(self, monkeypatch):
+        """--threads задаёт intra_op_num_threads обеим сессиям через SessionOptions."""
+        load_asr = MagicMock()
+        load_vad = MagicMock()
+        monkeypatch.setattr("onnx_asr.load_model", load_asr)
+        monkeypatch.setattr("onnx_asr.load_vad", load_vad)
+
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        backend.create_model("gigaam-v3-e2e-rnnt", "onnx", "int8", cpu_threads=4)
+
+        asr_options = load_asr.call_args.kwargs["sess_options"]
+        vad_options = load_vad.call_args.kwargs["sess_options"]
+        assert asr_options.intra_op_num_threads == 4
+        assert vad_options.intra_op_num_threads == 4
+        assert backend.runtime_info()["intra_op_threads"] == "4"
+
+    def test_zero_thread_budget_keeps_library_session_defaults(self, monkeypatch):
+        """0 не передаёт SessionOptions: потоки остаются на усмотрение onnxruntime."""
+        load_asr = MagicMock()
+        load_vad = MagicMock()
+        monkeypatch.setattr("onnx_asr.load_model", load_asr)
+        monkeypatch.setattr("onnx_asr.load_vad", load_vad)
+
+        backend = OnnxAsrBackend()
+        backend.create_model("gigaam-v3-e2e-rnnt", "onnx", "int8", cpu_threads=0)
+
+        assert "sess_options" not in load_asr.call_args.kwargs
+        assert "sess_options" not in load_vad.call_args.kwargs
+        assert backend.runtime_info()["intra_op_threads"] == "по умолчанию"
+
     def test_wraps_vad_model_with_timestamps(self, monkeypatch):
         timestamped_model = object()