docs(benchmark): расширено сравнение моделей на русских встречах

- Зачем:
  - выбор CPU-модели должен опираться на несколько реальных записей, а не на единичный прогон.
- Что:
  - добавлены скорость, WER и качественное сравнение пяти моделей на трёх встречах.
  - обновлены рекомендации README и открытый вопрос ADR-006 для E2E RNN-T.
- Проверка:
  - git diff --cached --check.

README.md

@@ -286,14 +286,14 @@ language = "en"
 | `parakeet-v3` | ~600 MB | 12-20× | 25 языков | ✅ |
 
 \* Наблюдение на AMD Ryzen 7 8845H, Windows, `int8`, запись 14:51. Это не
-приёмочный замер для целевого Intel Core i5.
+приёмочный замер для целевого Intel Core i5. Методика и качественное сравнение:
+[benchmark GigaAM и Whisper](docs/benchmarks/2026-08-11-gigaam-model-comparison.md).
 
-> **Рекомендация**: для русского по-прежнему используйте проверенный `gigaam-v3`
-> (см. [ADR-006](docs/adr/006-onnx-asr-backend.md)). E2E-модели добавляют
-> пунктуацию и нормализацию, но их скорость на слабых CPU не измерялась;
-> `gigaam-v3-e2e-rnnt` декодирует последовательно и особенно медленна на длинных
-> записях. `parakeet-v3` на русском воспроизводит проблемы из
-> [ADR-005](docs/adr/005-parakeet-evaluation.md).
+> **Рекомендация**: для готового читаемого русского текста
+> используйте `gigaam-v3-e2e-rnnt`, для последующей машинной обработки — более
+> точный по словам `gigaam-v3` без пунктуации. Вывод проверен на трёх реальных
+> записях общей длительностью 43:37. `parakeet-v3` на русском воспроизводит
+> проблемы из [ADR-005](docs/adr/005-parakeet-evaluation.md).
 
 GigaAM Multilingual сама распознаёт русский, английский, казахский, кыргызский и
 узбекский внутри одной записи. `onnx-asr` не передаёт этой модели подсказку