docs: результаты тестов на 3 CPU + инструкция очистки моделей

- Зачем:
  - сводка бенчмарков OpenVINO на Intel Ultra 7, AMD Ryzen 7, Intel i7.
  - пользователям нужна инструкция по управлению дисковым пространством моделей.
- Что:
  - docs/gpu.md: полная таблица скорости по 3 CPU, small/medium/large-v3.
  - docs/gpu.md: рекомендации по выбору модели для разных сценариев.
  - README.md: секция очистки моделей (Linux + Windows PowerShell).
  - README.md: troubleshooting WinError 1314 (симлинки на Windows).
- Проверка:
  - uv run pytest -q — 124 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -63,6 +63,41 @@ uv tool install --force git+https://github.com/dementev-dev/local-transcriber
 uv tool uninstall local-transcriber
 ```
 
+**Очистка моделей:**
+
+Модели кешируются в `~/.cache/huggingface/hub/` и могут занимать несколько гигабайт.
+На Windows без Developer Mode файлы копируются без симлинков — место удваивается.
+
+```bash
+# Linux / macOS — посмотреть размер кеша
+du -sh ~/.cache/huggingface/hub/models--*
+
+# Удалить все скачанные модели
+rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--Systran--faster-whisper-*
+rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--OpenVINO--whisper-*
+```
+
+```powershell
+# Windows
+dir "$env:USERPROFILE\.cache\huggingface\hub\models--*"
+
+# Удалить все скачанные модели
+Remove-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\.cache\huggingface\hub\models--Systran--faster-whisper-*"
+Remove-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\.cache\huggingface\hub\models--OpenVINO--whisper-*"
+```
+
+При следующем запуске нужная модель скачается заново.
+
+<details>
+<summary>Windows: ошибка WinError 1314 при первом запуске</summary>
+
+HuggingFace Hub использует симлинки для экономии места. На Windows без Developer Mode первая загрузка модели может упасть с ошибкой `WinError 1314`. Повторный запуск команды обычно помогает — HF Hub переключается на копирование файлов.
+
+Чтобы избежать проблемы и сэкономить место, включите Developer Mode:
+[Инструкция Microsoft](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/apps/get-started/enable-your-device-for-development)
+
+</details>
+
 ## Использование
 
 ```bash

docs/gpu.md

@@ -41,28 +41,38 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 
 Реальные записи рабочих созвонов (русский, техтермины: SQL, PostgreSQL, LDAP, DLP и др.).
 
-**Скорость:**
+**Скорость (эталонный файл 16 мин, OpenVINO, medium int8):**
 
-| Конфигурация | Intel i7 (WSL2) | AMD Ryzen 7 8845H | CPU float32 |
+| CPU | medium int8 | large-v3 fp16 | CPU float32 (baseline) |
 |---|---|---|---|
-| OpenVINO medium int8, 16 мин | 171-205с | **185с** | 658-734с |
+| Intel Ultra 7 255H | **122с** | **411с** | — |
-| OpenVINO medium int8, 42 мин | 413с (6.9 мин) | — | — |
+| AMD Ryzen 7 8845H | 185с | 416с | 734с |
-| OpenVINO large-v3 fp16, 16 мин | — | **416с** | — |
+| Intel i7 (WSL2) | 171-205с | — | 658с |
 
-**Ускорение vs CPU:** **3-4x** на обоих процессорах (Intel и AMD).
+**Ускорение vs CPU float32:** **3-6x** в зависимости от CPU.
 
-**Качество (сравнение на одном файле, 16 мин, AMD Ryzen 7 8845H):**
+**OpenVINO small int8 (Intel i7 WSL2):**
 
-| | OpenVINO medium int8 | OpenVINO large-v3 fp16 | CPU medium float32 |
+| Файл | small int8 | medium int8 |
+|---|---|---|
+| 16 мин | 93с | 171с |
+| 42 мин | 153с (~16x реалтайм) | 413с |
+
+**Качество (сравнение на одном файле, 16 мин, OpenVINO int8/fp16, Intel CPU):**
+
+| | small int8 | medium int8 | large-v3 fp16 |
 |---|---|---|---|
-| Время | 185с | 416с | 734с |
+| Время (16 мин) | **93с** | 171с | 416с |
-| Техтермины | корректно | корректно | корректно |
+| Время (42 мин) | **153с** | 413с | — |
+| Ключевые слова | искажения ("бокап", "рецензия") | единичные ляпы | корректно |
+| Пунктуация | слабая | базовая | хорошая |
 | Галлюцинации | нет | нет | нет |
-| Характерные ошибки | "Атака новенького" (вместо "а так, новенького") | — | те же ошибки, что medium int8 |
-| Пунктуация | базовая | заметно лучше | базовая |
 
-`large-v3` на OpenVINO качественнее `medium`, но в 2.2 раза медленнее. При этом `large-v3` на OpenVINO (416с)
+### Рекомендации по выбору модели
-быстрее, чем `medium` на чистом CPU (734с) — можно получить и лучшее качество, и выше скорость.
+
+- **small** — для быстрого сканирования большого объёма видео по маске (`*.mp4`). Ошибки в отдельных словах; для обработки ИИ (МОМ, конспект) рискованно — "рецензия" вместо "лицензия" может исказить смысл.
+- **medium** — для повседневного использования и обработки ИИ. Ключевые термины верные, единичные ляпы не влияют на смысл конспекта. Оптимальный баланс скорости и качества.
+- **large-v3** — для важных записей, где нужна дословная точность. Лучшая пунктуация и связность. На OpenVINO (416с) быстрее, чем medium на чистом CPU (734с) — лучшее качество при выше скорости.
 
 ## Настройка по платформам
 
@@ -99,7 +109,9 @@ winget install -e --id Nvidia.CUDA --version 12.9   # требует запус
 |-------------|-------------|-------------|---------------|
 | GPU + medium float16 | ~35с | ~133с | ~19x реалтайм |
 | GPU + large-v3 float16 | ~90с | ~350с | ~7x реалтайм |
-| **OpenVINO + medium int8** | **171-205с** | **413с (6.9 мин)** | **~4-6x реалтайм** |
+| **OpenVINO + small int8** | **93с** | **153с** | **~10-16x реалтайм** |
+| **OpenVINO + medium int8** | **171-205с** | **413с** | **~4-6x реалтайм** |
+| **OpenVINO + large-v3 fp16** | **416с** | — | **~2.3x реалтайм** |
 | CPU + medium float32 | 658с (11 мин) | ~26 мин | ~1.5x реалтайм |
 | CPU + large-v3 int8 | 839с (14 мин) | ~37 мин | ~1:1 реалтайм |