docs/benchmarks/2026-08-14-diarization-intel-i7.md

@@ -27,13 +27,19 @@ Intel Core i7 как практический слабый baseline. Резул
 - Intel Core i7-6820HQ, 4 ядра / 8 логических процессоров, 2,7–3,6 ГГц;
 - 29 ГиБ доступной RAM;
 - Ubuntu, Linux 7.0.0-29-generic x86_64;
-- питание от сети, профиль `balanced`, governor `powersave`;
+- питание от сети, профиль `balanced`, governor `powersave`; доступная мощность
+  была урезана, и ноутбук ограничивал производительность;
 - Python 3.13.13, `onnx-asr` 0.12.0, `onnxruntime` 1.28.0,
   `faster-whisper` 1.2.1, `sherpa-onnx` 1.13.5, NumPy 2.4.3;
 - 8 потоков CPU, порог кластеризации 0,89;
 - прогоны последовательные, без намеренно запущенной конкурирующей нагрузки;
 - модели после первого запуска находились в локальном кеше.
 
+По наблюдению владельца, ограничение питания снижало производительность примерно
+на 30%. Это визуальная оценка, а не результат отдельного A/B-замера, поэтому
+фактические времена ниже не пересчитываются. Их следует читать как консервативный
+результат именно в зафиксированном режиме питания.
+
 Использованы те же три записи и те же SHA-256, что в
 [отчёте о калибровке](2026-08-14-diarization-calibration.md). Модель ASR —
 `gigaam-v3-e2e-rnnt` INT8; диаризация — Pyannote segmentation 3.0 и WeSpeaker
@@ -80,6 +86,8 @@ ResNet34 LM.
 ## Ограничения
 
 - Core i7-6820HQ не моделирует производительность Core i5 11-го поколения;
+- влияние урезанного питания оценивается примерно в 30% только на глаз; прогон с
+  полным питанием для сравнения не проводился;
 - медиана трёх прогонов снята только на одной полной записи, на двух других есть
   по одному подтверждающему прогону;
 - чистый cold start ASR без скачивания, но с холодным файловым кешем не измерен;