README.md

@@ -263,7 +263,8 @@ language = "en"
 - **Макс. качество (NVIDIA):** `large-v3` + `--compute-type float16`
 - **Макс. качество (Intel GPU):** `large-v3` + `--device openvino-gpu`
 - **Макс. скорость CPU (русский):** `--device onnx --model gigaam-v3` (17-29× RTF, без пунктуации; рекомендуется LLM-нормализация терминов после)
-- **CPU с пунктуацией (русский):** `--device openvino-cpu --model medium` (5-6× RTF; для встреч ≤30 мин с равномерной громкостью — на длинных файлах с тихими фрагментами возможны галлюцинации)
+- **Быстрый OpenVINO с низким WER:** `--device openvino-cpu --model large-v3-turbo --compute-type int8` (7,2× RTFx на контрольном Intel CPU; пунктуация может быть слабой)
+- **OpenVINO для чтения и конспекта:** `--device openvino-cpu --model medium` (около 6× RTFx; независимая оценка показала лучшую сохранность содержания, чем turbo)
 - **Быстрый тест:** `tiny` — для проверки пайплайна
 
 <details>
@@ -276,6 +277,7 @@ language = "en"
 | `small` | ~460 MB | ~1.5 GB | ★★★ | ★★★ |
 | `medium` | ~1.5 GB | ~2.5 GB | ★★ | ★★★★ |
 | `large-v3` | ~3 GB | ~2.5 GB | ★ | ★★★★★ |
+| `large-v3-turbo` | ~1 GB | — | ★★★★ | ★★★★ |
 
 #### ONNX-модели (`--device onnx`)
 
@@ -331,11 +333,15 @@ device-aware дефолт недоступен для выбранной мод
 `float16`/`fp16` и `float32` значительно стабильнее на записях >20 минут.
 
 > Для OpenVINO `--compute-type` выбирает предквантизированную модель (int8 или fp16),
-> а не runtime-параметр. Для `large-v3` по умолчанию выбирается `fp16`.
+> а не параметр времени выполнения. Для `large-v3` по умолчанию выбирается
+> `fp16`; для `large-v3-turbo` доступны явные варианты `int8` и `fp16`, а
+> неявный профиль OpenVINO использует `int8`.
 
 </details>
 
-Подробнее: бенчмарки, OpenVINO, совместимость GPU, результаты тестирования — [docs/gpu.md](docs/gpu.md).
+Подробнее: бенчмарки, OpenVINO, совместимость GPU, результаты тестирования —
+[docs/gpu.md](docs/gpu.md). Сравнение `large-v3-turbo` с CPU-профилями:
+[OpenVINO 2026.3 и large-v3-turbo](docs/benchmarks/2026-08-12-openvino-large-v3-turbo-comparison.md).
 
 <details>
 <summary>Формат вывода</summary>

docs/benchmarks/2026-08-12-openvino-large-v3-turbo-comparison.md

@@ -0,0 +1,188 @@
+# Сравнение OpenVINO large-v3-turbo с CPU-профилями
+
+**Дата:** 2026-08-12
+
+**Статус:** завершённое сравнение на трёх русскоязычных встречах
+
+## Цель
+
+Проверить обновление OpenVINO с линии 2026.0 до 2026.3 и определить, даёт ли
+`large-v3-turbo` практическое преимущество перед `medium` и быстрым профилем
+ONNX на CPU. Модель по умолчанию и порядок выбора `--device auto` в рамках
+сравнения не менялись.
+
+## Оборудование и условия
+
+- ноутбук Lenovo 82JD;
+- Intel Core i7-11800H, 8 ядер / 16 логических процессоров, 2,30 ГГц;
+- 64 ГиБ DDR4-3200, два модуля Kingston по 32 ГиБ;
+- Windows 11 Корпоративная, сборка 26200;
+- схема питания «Сбалансированная»;
+- OpenVINO 2026.3.0, OpenVINO GenAI и Tokenizers 2026.3.0.0;
+- Python 3.13.13;
+- язык во всех командах задан явно: `--language ru`;
+- модели запускались последовательно, без конкурирующих прогонов.
+
+Кэш каждой модели предварительно прогревался. Время измерялось от запуска
+команды до её завершения и включает чтение и декодирование локального файла,
+но не скачивание модели. Загрузка процессора и свободная память опрашивались
+раз в две секунды. Минимум свободной памяти характеризует всю систему, а не
+только процесс распознавания.
+
+Во время прогонов система оставалась пригодной для обычной интерактивной
+работы. На OpenVINO средняя загрузка составляла 54–62%. ONNX на двух записях
+кратковременно занимал процессор полностью, но наблюдаемого зависания системы
+не было. Это субъективное наблюдение, а не числовой порог приёмки.
+
+## Контрольный набор
+
+Использованы те же три записи общей длительностью 43:37 и те же внешние
+транскрипты, что в [сравнении GigaAM и Whisper](2026-08-11-gigaam-model-comparison.md).
+Размеры и SHA-256 всех шести локальных файлов совпали с опубликованным там
+манифестом.
+
+Внешние транскрипты сами содержат ошибки, редактируют разговорную речь и
+добавляют разделение по говорящим. Поэтому WER служит сравнительным сигналом
+внутри одной записи, а не абсолютной оценкой качества.
+
+## Методика
+
+Команды OpenVINO имели следующий вид:
+
+```powershell
+uv run transcribe <recording.mp4> `
+  --device openvino-cpu `
+  --model <medium|large-v3-turbo> `
+  --compute-type <int8|fp16> `
+  --language ru `
+  --force
+```
+
+Для ONNX использовались `--device onnx`, `--model gigaam-v3-e2e-rnnt` и
+`--compute-type int8`. WER считался после удаления метаданных, таймкодов и
+обозначений говорящих, приведения к нижнему регистру, замены `ё` на `е` и
+удаления пунктуации. Итоговый WER — микроусреднение: сумма замен, удалений и
+вставок делится на общее число слов во внешних текстах. Плотность пунктуации —
+число знаков `.,!?…:;` на 1000 распознанных слов.
+
+## Проверка обновления OpenVINO
+
+До изменения зависимостей OpenVINO 2026.0 `medium` INT8 был повторно запущен
+на всём наборе с прогретым кэшем. После обновления тот же профиль успешно
+прошёл автоматические проверки и реальный прогон.
+
+| Стек и профиль | Суммарное время | RTFx | WER | Пунктуация / 1000 слов | Предупреждения |
+|---|---:|---:|---:|---:|---:|
+| OpenVINO 2026.0 medium INT8 | 417,0 с | 6,28× | 28,9% | 191 | 1 |
+| OpenVINO 2026.3 medium INT8 | 436,7 с | 5,99× | 25,3% | 185 | 0 |
+
+На линии 2026.0 RSQM содержал 11 одинаковых последовательных сегментов и
+получил предупреждение о возможной галлюцинации. После обновления повтор не
+воспроизвёлся, а WER этой записи снизился с 34,2% до 23,3%. Суммарное время
+выросло на 4,7%; из-за естественного разброса единичных запусков это не следует
+считать устойчивой регрессией без серии повторов.
+
+## Результаты после обновления
+
+### Сводка по трём записям
+
+| Профиль | Время | RTFx | WER | Пунктуация / 1000 слов | Средний / пиковый CPU | Минимум свободной памяти |
+|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
+| OpenVINO medium INT8 | 436,7 с | 5,99× | 25,3% | 185 | 54,3% / 85% | 36,25 ГиБ |
+| **OpenVINO large-v3-turbo INT8** | **365,5 с** | **7,16×** | **24,0%** | 96 | 62,0% / 86% | 35,04 ГиБ |
+| OpenVINO large-v3-turbo FP16 | 545,0 с | 4,80× | 24,8% | 103 | 57,1% / 87% | 32,96 ГиБ |
+| ONNX GigaAM v3 E2E RNN-T INT8 | **265,7 с** | **9,85×** | 29,1% | **290** | 70,7% / 100% | 35,52 ГиБ |
+
+### По отдельным записям
+
+| Запись | Профиль | Время | RTFx | WER | Пунктуация / 1000 слов |
+|---|---|---:|---:|---:|---:|
+| BDMA | medium INT8 | 137,0 с | 6,50× | **23,0%** | 194 |
+| BDMA | turbo INT8 | **118,7 с** | **7,51×** | 24,4% | 79 |
+| BDMA | turbo FP16 | 180,0 с | 4,95× | 26,2% | 60 |
+| BDMA | GigaAM RNN-T INT8 | **87,6 с** | **10,17×** | 29,0% | **326** |
+| RSQM | medium INT8 | 125,7 с | 6,72× | 23,3% | 171 |
+| RSQM | turbo INT8 | 116,9 с | 7,23× | **22,4%** | 4 |
+| RSQM | turbo FP16 | 170,2 с | 4,96× | 23,3% | 31 |
+| RSQM | GigaAM RNN-T INT8 | **92,9 с** | **9,09×** | 27,4% | **286** |
+| DataCat | medium INT8 | 174,0 с | 5,07× | 28,1% | 188 |
+| DataCat | turbo INT8 | **129,9 с** | **6,79×** | **24,7%** | 169 |
+| DataCat | turbo FP16 | 194,7 с | 4,53× | **24,7%** | 181 |
+| DataCat | GigaAM RNN-T INT8 | **85,2 с** | **10,36×** | 30,4% | **265** |
+
+## Качественная оценка
+
+Два независимых субагента читали полные транскрипты без таблицы численных
+метрик. Один оценивал читаемость и пригодность для конспекта и протокола,
+второй — сохранность содержания и терминов, пропуски, повторы и галлюцинации.
+
+### Читаемость и пригодность результата
+
+| Профиль | Читаемость | Для конспекта | Для протокола |
+|---|---:|---:|---:|
+| ONNX GigaAM RNN-T INT8 | **4/5** | **4/5** | **3/5** |
+| OpenVINO medium INT8 | 3/5 | 3/5 | **3/5** |
+| OpenVINO turbo INT8 | 2/5 | 3/5 | 2/5 |
+| OpenVINO turbo FP16 | 2/5 | 3/5 | 2/5 |
+
+Проверяющий поставил GigaAM на первое место благодаря пунктуации, отделению
+реплик и естественному ритму. Из текста без труда извлекаются решения: собрать
+вопросы для архитектуры и сайзинга, не связываться с «дата-рентгеном» в пилоте,
+уточнить способ доступа к FineBI. При этом протокол требует сверки терминов:
+`XML` превращается в «Максмельная», `Spark` — в «парк», `MPP` — в «MP-шный».
+
+Medium в основном сохраняет ход мысли, но нестабилен в названиях: «бутылочка в
+FineBI» вместо учётной записи, `NiFi` как `I5`, `edge cases` как `HKEYS`.
+Оба turbo-профиля иногда лучше узнают отдельные имена и термины, включая
+«Рома Иваницкий», `Open Lineage` и `DBC tables V`, однако длинные блоки почти
+без пунктуации приходится разбирать вручную. Практического преимущества FP16
+над INT8 по читаемости не найдено.
+
+### Сохранность содержания
+
+| Профиль | Смысл | Термины | Пропуски | Повторы и выдумки |
+|---|---:|---:|---:|---:|
+| ONNX GigaAM RNN-T INT8 | **5/5** | **4/5** | **4/5** | **4/5** |
+| OpenVINO medium INT8 | 4/5 | 3/5 | **4/5** | **4/5** |
+| OpenVINO turbo FP16 | 4/5 | 3/5 | 3/5 | **4/5** |
+| OpenVINO turbo INT8 | 3/5 | 3/5 | 3/5 | **4/5** |
+
+Второй проверяющий также поставил GigaAM первым: он лучше удерживает ход
+рассуждения, отрицания и поручения. Среди OpenVINO medium оказался надёжнее
+обоих turbo-профилей по сохранности содержания, несмотря на худший WER.
+
+Наиболее опасные искажения:
+
+- turbo FP16 в DataCat пропустил оговорку о том, что API-контракт извлечён из
+  JAR-файлов, а не документации; предположение выглядит установленным фактом;
+- turbo INT8 почти потерял обсуждение доступа к DBC, риска перегрузить FineBI
+  через API и необходимости ограничить частоту запросов;
+- medium превратил поручение посчитать объём и квоту Teradata в плохо читаемое
+  «нам требование это продать… конкретный объём в продате квоту»;
+- GigaAM один раз заменил «МТС хочет продать дата-рентген» на «ты хочешь
+  продать дата-рентген», хотя соседняя фраза восстанавливает инициатора;
+- ключ поиска `IMSI плюс время` не сохранился точно ни в одном профиле;
+- у medium после фактического окончания RSQM появился одиночный сегмент «В».
+
+Длинных повторяющихся или полностью выдуманных фрагментов после обновления
+проверяющие не нашли. Общий недостаток всех профилей — отсутствие надёжного
+разделения по участникам, что ограничивает пригодность для формального протокола.
+
+## Вывод
+
+- `large-v3-turbo` реально работает с OpenVINO 2026.3 в вариантах INT8 и FP16.
+- Turbo INT8 оказался на 16% быстрее medium INT8 и снизил суммарный WER с
+  25,3% до 24,0%. Это лучший OpenVINO-профиль по численным показателям на
+  данном CPU, но не по независимой оценке сохранности содержания и читаемости.
+- Turbo FP16 на этом CPU на 49% медленнее turbo INT8 и не дал выигрыша по WER.
+  Его стоит оставлять доступным для явного выбора и других устройств, но не
+  рекомендовать как основной CPU-профиль.
+- GigaAM RNN-T остаётся самым быстрым и лучше всех расставляет пунктуацию. Он
+  уступает turbo по WER и сильнее загружает CPU, но оба независимых проверяющих
+  признали его лучшим для чтения и сохранения делового содержания.
+- У turbo INT8 пунктуация нестабильна: на RSQM её почти нет. Для готового
+  протокола может потребоваться последующая расстановка пунктуации.
+- Автоматических предупреждений о повторах или потере хвоста после обновления
+  не было; ручная проверка нашла у medium одиночный ложный сегмент в конце RSQM.
+- Модель по умолчанию и порядок `--device auto` оставлены без изменений. Решение
+  об их изменении требует отдельной продуктовой задачи.

docs/gpu.md

@@ -28,6 +28,8 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 
 - **Модели**: предконвертированные из [HuggingFace](https://huggingface.co/OpenVINO) (int8/fp16)
 - **Дефолт**: `medium` + `int8` (для `large-v3` автоматически выбирается `fp16`)
+- **Быстрый профиль с низким WER**: явный `large-v3-turbo` + `int8`; для
+  читаемости и сохранности содержания `medium` остаётся предпочтительнее
 - **Аудиодекодирование**: через PyAV (бандлит FFmpeg), системный ffmpeg не нужен
 
 ### Доступные OpenVINO модели
@@ -39,9 +41,16 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 | small | OpenVINO/whisper-small-int8-ov | — |
 | medium | OpenVINO/whisper-medium-int8-ov | OpenVINO/whisper-medium-fp16-ov |
 | large-v3 | OpenVINO/whisper-large-v3-int8-ov | OpenVINO/whisper-large-v3-fp16-ov |
+| large-v3-turbo | OpenVINO/whisper-large-v3-turbo-int8-ov | OpenVINO/whisper-large-v3-turbo-fp16-ov |
 
 ### Результаты тестирования OpenVINO
 
+Актуальное сравнение OpenVINO 2026.3 на трёх русскоязычных встречах:
+[medium, large-v3-turbo и GigaAM](benchmarks/2026-08-12-openvino-large-v3-turbo-comparison.md).
+На Intel Core i7-11800H `large-v3-turbo` INT8 обработал 43:37 аудио за
+365,5 секунды (7,16× RTFx) при WER 24,0%. FP16 занял 545,0 секунды и получил
+WER 24,8%, поэтому для CPU рекомендуется INT8.
+
 Реальные записи рабочих созвонов (русский, техтермины: SQL, PostgreSQL, LDAP, DLP и др.).
 
 **Скорость (эталонный файл 16 мин, OpenVINO, medium int8):**
@@ -76,6 +85,10 @@ OpenVINO ускоряет inference на x86 процессорах (Intel и AM
 - **small** — для быстрого сканирования большого объёма видео по маске (`*.mp4`). Ошибки в отдельных словах; для обработки ИИ (МОМ, конспект) рискованно — "рецензия" вместо "лицензия" может исказить смысл.
 - **medium** — для повседневного использования и обработки ИИ. Ключевые термины верные, единичные ляпы не влияют на смысл конспекта. Оптимальный баланс скорости и качества.
 - **large-v3** — для важных записей, где нужна дословная точность. Лучшая пунктуация и связность. На OpenVINO (416с) быстрее, чем medium на чистом CPU (734с) — лучшее качество при выше скорости.
+- **large-v3-turbo** — явный профиль для CPU с приоритетом скорости и низкого
+  WER. В проверенном наборе INT8 быстрее и численно точнее medium, но хуже по
+  независимой оценке читаемости и сохранности содержания; FP16 на CPU пользы
+  не показал.
 
 ## CPU бэкенд (CTranslate2 / faster-whisper)