# Карта end-to-end архитектур CPU-диаризации **Дата:** 2026-09-01 **Статус:** выбран один кандидат для свежего минимального A/B - Streaming Sortformer 4spk v2 Q8_0 через закрепленный NeMo-Speech.cpp. Это единственная ветвь, где полная замена каскада опирается на готовые Q8_0 веса и закрепляемый локальный CPU runtime. Production-профиль, CLI, конфигурационный контракт и модель по умолчанию не меняются. Документ сохраняет обезличенные агрегаты задач #41 и #42. Старые закрытые хранилища временно остаются архивом только для чтения до завершения и приемки задачи #46. Ни стенд, ни сравнение в задаче #46 не должны получать к ним доступ: новая измерительная основа создается заново. После приемки нового результата архив можно удалить; тогда его данные нельзя будет получить повторно без нового вычисления. Здесь нет локальных путей, идентификаторов записей, текста, временных интервалов, manifest-содержимого или сырых строк результата. Непрозрачные SHA-256 уже опубликованных результатов оставлены как устойчивые ссылки на исторические байты. Они не создают будущую зависимость от этих байтов. ## Источники реестра - [Intel-отчет](../benchmarks/2026-08-31-cpu-diarization-intel.md); - [Ryzen-отчет](../benchmarks/2026-08-31-cpu-diarization-ryzen.md); - [спецификация прежнего эксперимента](../specs/2026-08-30-cpu-diarization-experiment.md); - [ADR-007](../adr/007-word-level-speaker-diarization.md). ## Как читать реестр `Ускорение` ниже означает сокращение wall time: `100 x (wall_baseline - wall_candidate) / wall_baseline`. Отрицательное значение означает замедление. Intel W/M/Q/E - одиночные разведочные прогоны трех 300-секундных фрагментов, если явно не указана соседняя пара. Ryzen-строки - принятые соседние A/B. ASR, загрузка моделей и декодирование не входят в wall. Обязательный автоматический gate: `3 / 2 / 2` голосовых кластера, неизменный текст, повторяемые параметры/метки/финализация, конечные эмбеддинги и отсутствие потерянных или продублированных входов. `51 / 13 / 9` слов без говорящего и `mapped speaker purity = 0,76655 / 0,78742` - диагностика совпадающего baseline, а не ручная истина. Рост диагностического показателя требует прослушивания, но сам по себе не превращает вариант в проигравший. ## Переносимые рецепты Все Intel-рецепты используют четыре физических ядра; Ryzen-рецепты - восемь. Везде `inter_op_threads=1`, batch 1, если строка не говорит обратного. Код измерительного стенда закреплен source commit `6345cb6449d906767b6ed33e695f2ca4eeaf3008`; sherpa-onnx 1.13.6 - upstream commit `1cb484af9b1ab05cc36f89e03dd7d76322f2e911` плюс опубликованный ниже патч. Последовательные W0-рецепты используют CPU provider для segmentation и embeddings, `debug=True` для обеих конфигураций, `min_duration_on=0.3` и `min_duration_off=0.5`. Debug-режим входит в измерительный рецепт: из его журнала получены native stage times. | Recipe ID | Точный переносимый рецепт | |---|---| | `I-B135` | `sherpa-onnx/core 1.13.5`; Pyannote Segmentation 3.0 FP32; WeSpeaker ResNet34 LM FP32; `window_shift_ratio=0.1`; последовательный инференс; один worker/session; `intra_op=4`; `FastClustering`, auto-N, threshold `0.89`. | | `I-B136` / `I-W0` / `I-M0` / `I-Q0` / `I-E0` / `I-C0` | Тот же профиль, но `sherpa-onnx/core 1.13.6`; это совпадающий Intel baseline. | | `I-W(r)` | `I-B136`, меняется только `window_shift_ratio=r`. | | `I-M2` / `I-C1` | `I-B136`, но CAMPPlus вместо WeSpeaker; NME автоматически выбрал `p=111/54/104`, затем N=`3/2/2` и `FastClustering(N)`; sequential. | | `I-M3` | `I-B136`, но TitaNet small вместо WeSpeaker; NME автоматически выбрал `p=90/65/110`, затем N=`3/2/2` и `FastClustering(N)`; sequential. | | `I-Q1` | `I-B136`, но WeSpeaker S8S8 QDQ вместо FP32; sequential. | | `I-E1` / `I-C2` | `I-B136`, но два outer worker используют одну shared ONNX Runtime session и общий `intra_op=4`. | | `I-E2` | `I-B136`, но четыре outer worker, одна shared session, `intra_op=1`. | | `I-E3` | `I-B136`, но четыре outer worker и четыре отдельные session, у каждой `intra_op=1`; отрицательный контроль. | | `R-B` | `sherpa-onnx/core 1.13.6`; Pyannote FP32; WeSpeaker FP32; shift `0.1`; `FastClustering(auto, 0.89)`; sequential; один worker/session; `intra_op=8`. | | `R-C2` | `R-B`, но два outer worker, одна shared session, общий `intra_op=8`. | Закрепленные SHA-256 моделей: Pyannote FP32 `220ad67ca923bef2fa91f2390c786097bf305bceb5e261d4af67b38e938e1079`, WeSpeaker FP32 `e9848563da86f263117134dfd7ad63c92355b37de492b55e325400c9d9c39012`, WeSpeaker QDQ `9a3f8ae64d1083b64a6276f1e1138b17b7511a9a8d731b632945efc84098588b`, CAMPPlus `aa3cfc16963a10586a9393f5035d6d6b57e98d358b347f80c2a30bf4f00ceba2`, TitaNet small `ad4a1802485d8b34c722d2a9d04249662f2ece5d28a7a039063ca22f515a789e`. Экспериментальные `Prepare/Finalize` и shared worker требовали патч `5f12df858cd525c8a0cfe8ff95b647c3b0e915a13d45621acc4ac42660014c49`: API не было ни в 1.13.6, ни в проверенном upstream master. Ryzen-wheel был пересобран из того же upstream commit и патча из-за несовместимости GLIBC; его опубликованный SHA-256 - `baaaa2532606f1e1411e5c84655afa70107ad4b1676420953f5e67233c46a484`. ## Реестр: baselines и проверки механизмов | Stable ID | Recipe / измененная ось | Машина / стадия | Wall / ускорение / RSS | Обязательное качество | Решение и точная причина | Публичное доказательство | |---|---|---|---|---|---|---| | `41-V135` | `I-B135`; version baseline | Intel / version baseline | `190,104 с`; baseline; `365,7 МиБ` в соответствующем сыром агрегате | `3/2/2`, текст и диагностика baseline | Принят как контроль версии; одиночный запуск не доказывает причинное ускорение/замедление версии | `docs/benchmarks/2026-08-31-cpu-diarization-intel.md`, "Зачем понадобился 1.13.6" | | `41-V136` | `I-B136`; меняется только runtime 1.13.5->1.13.6 | Intel / version baseline | `157,892 с`; `+16,94%` к `41-V135`; `356,7 МиБ` | `3/2/2`; канонические интервалы, назначения слов и диагностика совпали | Baseline 1.13.6 принят; разница времени диагностическая, без повторов | тот же раздел; SHA `eb7e3d508836e1eefd679a851271eaa6823d688fef39d2ae03978e7fa7006bba` | | `41-S-WINDOW` | 1.13.6 принимает shift `0.10/0.15/0.20/0.25/0.50`; `0.10` сохраняет поведение | Intel / smoke | end-to-end wall/RSS: not measured | Smoke пройден | Допустить W0-W4 | `docs/specs/2026-08-30-cpu-diarization-experiment.md`, этап 0 | | `41-S-PF` | Локальный `Prepare -> cluster(copy) -> Finalize` против штатного `process()` | Intel / smoke | wall/ускорение/RSS: not measured | Строки, метки и интервалы совпали; пропусков/дублей нет | Использовать патч в стенде | Intel-отчет, этап 0 | | `41-S-MANIFEST` | Строгая schema v3 и стабильные ID ячеек | Intel / smoke | не применимо | Валидация капсулы: 199 файлов, QDQ доступен, предупреждений нет | Использовать; это механизм воспроизводимости, не измерительная ячейка | Ryzen-отчет, handoff | | `41-S-CEIG` | CAMPPlus prepared-матрицы; eigengap | Intel / counter smoke | counter wall по трем матрицам `0,107 / 1,575 / 0,067 с`; end-to-end ускорение/RSS: not measured | N=`6/1/7`, не `3/2/2` | Исключить счетчик для CAMPPlus: обязательный count gate провален | Новый aggregate задачи #45 из frozen raw; previous result SHA not published | | `41-S-CNME` | Те же CAMPPlus-матрицы; NME + `FastClustering(N)` | Intel / counter smoke | counter wall `3,536 / 1,488 / 1,148 с`; end-to-end ускорение/RSS: not measured | N=`3/2/2`, повторяемые метки, 0 потерянных строк | Выбрать для M2/C1 | Intel-отчет, индекс доказательств | | `41-S-TEIG` | TitaNet prepared-матрицы; eigengap | Intel / counter smoke | counter wall `0,126 / 0,073 / 0,101 с`; end-to-end ускорение/RSS: not measured | N=`7/2/4`, не `3/2/2` | Исключить счетчик для TitaNet: count gate провален | Новый aggregate задачи #45 из frozen raw; previous result SHA not published | | `41-S-TNME` | Те же TitaNet-матрицы; NME + `FastClustering(N)` | Intel / counter smoke | counter wall `1,084 / 0,780 / 1,112 с`; end-to-end ускорение/RSS: not measured | N=`3/2/2`, повторяемые метки, 0 потерянных строк | Выбрать для M3 | Intel-отчет, индекс доказательств | | `41-S-QDQ` | WeSpeaker S8S8 QDQ, 48 независимых calibration-интервалов | Intel / artifact smoke | wall/ускорение/RSS: not measured | interface/opset/metadata, checker, dynamic shapes и загрузка sherpa пройдены | Допустить Q1; техническая корректность не означает качество/скорость | Intel-отчет, этап 0; model SHA выше | | `41-S-SHARED` | Один и два worker, одна session, одинаковые prepared-входы | Intel / worker smoke | wall/ускорение/RSS: not measured | строки, метки и интервалы совпали; гонок/NaN/потерь нет | Допустить E1/E2 | Ryzen-отчет, этап 0 | | `41-S-TB1` | TitaNet batch 1 | Intel / embedding smoke | embedding-only `75,923 с` суммарно; ускорение/RSS: not measured | штатные эмбеддинги воспроизведены, max abs drift <= `3,4e-6` | Контроль batch | Ryzen-отчет, этап 3; batch SHA `f12bfdb5cadf80c62871c0725eac744a99825cb5d06b70fcf11e4e538ff6df72` | | `41-S-TB4` | TitaNet batch 4 | Intel / embedding smoke | embedding-only `98,596 с`, на `29,86%` медленнее batch 1; RSS: not measured | `3/2/2`, но метки всех трех матриц изменились; drift `0,277-0,317` | Остановить до CPU-ячейки: медленнее и нарушена идентичность меток | Ryzen-отчет, этап 3; тот же batch SHA | Counter wall в строках `41-S-CEIG` и `41-S-TEIG` впервые опубликован в задаче #45 как безопасный aggregate frozen raw evidence. Прежний result SHA не был опубликован; после удаления хранилища эти числа нельзя повторно сверить с исходными байтами. Примечание к `41-V135`: публичный Intel-индекс печатает SHA `c53c1f970ee4db094779bc32b42f978c37c2cb74d814504ccfac87f09e802ddd`, но этот хеш связывает другой сырой агрегат (`148,806 с`), а не опубликованные `190,104 с`. Сырой результат с `190,104 с` имеет неопубликованный хеш. Поэтому для этой строки устойчивым публичным доказательством остается только якорь публичного отчета; после удаления хранилища байтовая проверка числа невозможна. ## Реестр: Intel W/M/Q/E/C | Stable ID | Recipe / измененная ось | Wall / ускорение / RSS | Обязательное качество и диагностика | Решение и точная причина | Публичное доказательство | |---|---|---|---|---|---| | `41-W0` | `I-W(0.10)`, совпадающий baseline | `148,220 с`; baseline; `361,2 МиБ` в том же raw result | pass `3/2/2`; слова без говорящего `51/13/9` | Принять shift `0.10` | SHA `32d513cd0e81fdca0e37484f86b5c4312d3573608493972a282302dd891cdf0e` | | `41-W1` | `I-W(0.15)`; меняется только shift | `100,799 с`; `+31,99%`; `362,6 МиБ` | fail `2/2/2`; `50/17/9` | Исключить: потерян кластер на первом фрагменте | SHA `be8935b5a81e2aadaeb38540e615c0cd3ae5ac31d6e0949856fd7d16d31a78ea` | | `41-W2` | `I-W(0.20)` | `76,127 с`; `+48,64%`; `363,6 МиБ` | fail `2/2/2`; `52/13/9` | Исключить: потерян кластер | SHA `f95433d516772d40c4071da0d0745b981314ee7a7063fb4a43518e94bc17848e` | | `41-W3` | `I-W(0.25)` | `61,369 с`; `+58,60%`; `358,4 МиБ` | fail `2/2/2`; `59/16/11` | Исключить: потерян кластер | SHA `14cac4f1d8cd38ed5b4a20189438d2b1e109ba267c5feaa36f0928fbec848580` | | `41-W4` | `I-W(0.50)` | `31,291 с`; `+78,89%`; `360,7 МиБ` | fail `1/2/2`; `0/19/10` | Исключить: потеряны два кластера суммарно относительно `3/2/2` | SHA `6fafefce00e90590ab2d834fb560413cd7780e20cbd1f631d9954ec8b97a540e` | | `41-M0` | `I-M0`; baseline модельной оси | Переиспользован `41-W0`: `148,220 с`; `361,2 МиБ`; отдельное ускорение: not measured | Качество baseline прошло | Точка сравнения; не новая гипотеза | Ryzen-отчет, этап 2; SHA W0 выше | | `41-M2` | `I-M2`; меняются embedding model и estimator N | `94,550 с`; `+36,21%`; `358,6 МиБ` | Обязательный gate пройден: `3/2/2`; `53/13/9` | Самая быстрая модельная ветвь; собрать C1, но диагностический рост требует слухового gate | SHA `3debc8ae5cf1bd13d806dbfe8e4cfa137d6705622a721f4a42f1a22c030ec277` | | `41-M3` | `I-M3`; меняются embedding model и estimator N | `107,205 с`; `+27,67%`; `511,9 МиБ` | Обязательный gate пройден: `3/2/2`; `52/13/9` | Не выбирать: медленнее и тяжелее M2; обязательный gate при этом пройден | SHA `531a842234e35e29f582ff8a51406fb9dd6211e017b3162d80cca21d4732d316` | | `41-Q0` | `I-Q0`; baseline quantization-оси | Переиспользован `41-W0`; отдельный raw aggregate: not published | Качество baseline прошло | Точка сравнения; не новая гипотеза | Старая спецификация, QDQ | | `41-Q1` | `I-Q1`; FP32->S8S8 QDQ | `177,537 с`; `-19,78%` (замедление); `367,7 МиБ` | `fail`: `2/2/2`; `51/13/8` | Исключить: медленнее и потерян кластер | Intel-отчет, этапы 2-3; result SHA not published | | `41-Q-U8-SKIP` | Условный U8U8; меняется формат квантизации; Intel / этап 3 | wall/ускорение/RSS: not measured | Качество: not measured | Ветка не открылась: S8S8 не достиг 10%-го порога продолжения и провалил обязательное качество | Старая спецификация, этап 3; result SHA not published | | `41-E0a` | `I-E0`; companion baseline для E1 | Отдельные wall/ускорение/RSS: not published; отдельный result blob: not published; сравнительный W0=`148,220 с` | Качество baseline прошло | Служебная baseline-ячейка; самостоятельного решения нет | Intel-отчет, таблица ID ячеек | | `41-E1` | `I-E1`; topology 1 worker->2 shared workers | `139,219 с`; `+6,07%`; `398,6 МиБ` | Качество прошло: `3/2/2`; метки/интервалы/диагностика совпали | Ниже Intel-порога продолжения, но допущен как заранее оговоренная ISA-гипотеза для собственного Ryzen A/B | SHA `f5ac41d29eeff1f7cfbb93497a0025aef40de0838e933e0f9baed30a236d6b85` | | `41-E0b` | `I-E0`; companion baseline для E2 | Отдельные wall/ускорение/RSS: not published; сравнительный W0=`148,220 с` | Качество baseline прошло | Служебная baseline-ячейка | Intel-отчет, таблица ID ячеек | | `41-E2` | `I-E2`; 4 shared workers, `intra_op=1` | `152,167 с`; `-2,66%`; `551,2 МиБ` | pass `3/2/2`, точное совпадение результата | Исключить: медленнее и больше RSS | SHA `f2664d354ede1e4bf2c42b974513cdc845ff601c73f30ebae51456764fd8dcdc` | | `41-E0c` | `I-E0`; companion baseline для E3 | Отдельные wall/ускорение/RSS: not published; сравнительный W0=`148,220 с` | Качество baseline прошло | Служебная baseline-ячейка | Intel-отчет, таблица ID ячеек | | `41-E3` | `I-E3`; shared->4 separate session | `159,038 с` составная оценка; `-7,30%`; `732,3 МиБ` process-wide | `pass`: `3/2/2`; метки совпали | Исключить: отрицательный контроль подтвердил рост времени и памяти; wall не равноправен штатному `process()` | Intel-отчет, этапы 2-3; result SHA not published | | `41-C0` | `I-C0`; рабочий shift + baseline stack | wall/ускорение/RSS: not measured | по определению совпадает с прошедшим W0 | Явно пропущена как дубликат baseline | Intel-отчет, этап 1/4 | | `41-C1` | `I-C1`; финальная проверка сильнейшей Intel-ветви | `98,347 с`; `+33,65%` к одиночному W0; `399,5 МиБ` | Обязательный gate пройден: `3/2/2`, purity `0,80137/0,91079`; слова `53/13/9` (`+2` на первом фрагменте) | **Неразрешенный слуховой gate: ни победитель, ни проигравший.** Не передавать до прослушивания подготовленных мест | SHA `4f96e6f7363e0edb79d4034a07f4d3b6b0003a820fcf6bceff5426bb3c2caff4` | | `41-W0C2-SWAP` | `I-B136`; первая попытка guarded baseline; Intel / финальная пара | wall/ускорение/RSS: not published | Качество: not published | Отклонить: runtime guard обнаружил swap-in | Intel-отчет, раздел "Условия"; result SHA not published | | `41-W0C2` | `I-B136`; соседний guarded baseline | `146,978 с`; baseline; `376,4 МиБ` | Качество прошло; диагностика baseline | Допустимая база сравнения только для `41-C2` | SHA `e572dd057ec87514aca4617465c48ce361677ae19279efcadbbde404afc85b5d` | | `41-C2` | `I-C2`; baseline->2 shared workers | `140,632 с`; `+4,32%`; `406,0 МиБ` | Обязательная и диагностическая проверка точно совпала с `41-W0C2` | Intel-порог не достигнут; передать как работоспособную аппаратную ISA-гипотезу по явному правилу спецификации | SHA `d687074cc582e2ac379ed3375362f9480778feca02c7492a4c4be4fcc1a4f15a` | `M1` не был ячейкой согласованной матрицы: нумерация spec - M0, M2, M3. В публичной сводке для W0/M0 указан RSS `362,6 МиБ`, однако опубликованный SHA W0 связывает wall `148,220 с` с RSS `361,2 МиБ`. В реестре выше сохранена согласованная пара из одного raw result; публичные `362,6 МиБ` нельзя привязать к тому же опубликованному SHA. ## Реестр: Ryzen, этапы 5-6 Для каждой A/B-строки recipe baseline - `R-B`, candidate - `R-C2`; меняется только topology embedding-инференса. Все ячейки прошли обязательный gate и сохранили baseline-диагностику (`3/2/2`, `51/13/9`, та же purity, те же числа окон/embedding jobs, без потерь или дублей). | Stable ID | Машина / стадия / порядок | Wall baseline -> candidate / ускорение | RSS baseline -> candidate | Решение и точная причина | Published result SHA-256 | |---|---|---|---|---|---| | `42-W0` | Ryzen / matching baseline | `110,998 с`; candidate: not measured | `370,4 МиБ`; candidate: not measured | Baseline принят | `f50684784392cacc2d99c8aee51d01f0a67dfee3da6ea3ba5f3db749a3d5287a` | | `42-E1-AB` | Ryzen / isolated mechanism / W0->E1 | `111,557 -> 84,723 с`; `24,05%` | `367,3 -> 412,2 МиБ` | Механизм прошел качество, память и 10%-й порог продолжения | `24d5edae117e0619e432ef3f3019e8c66cf3516b87b80b64b8591390db25bf48` | | `42-C2-P` | Ryzen / primary / C2->W0 | `111,423 -> 85,909 с`; `22,90%` | `369,6 -> 410,3 МиБ` | Прошел primary-порог; допустить пять циклов | `142db6d06efc8d558b38e18f47f47e3e35e7df00751da2583339f99add8d75c4` | | `42-C2-F1` | Ryzen / final 1 / W0->C2 | `111,354 -> 83,529 с`; `24,99%` | `369,2 -> 413,4 МиБ` | Принятый цикл; качество pass | `4b5095c9e64ff0ef75bbc58516c662bedbbdb0bedf131f66cc1031c9a0ad8c7f` | | `42-C2-F2` | Ryzen / final 2 / C2->W0 | `108,899 -> 83,907 с`; `22,95%` | `373,0 -> 418,1 МиБ` | Принятый цикл; качество pass | `256a17b2d08510aad03d43f5c626c1a4269c9a25271ce492dc3305c4afca1888` | | `42-C2-F3` | Ryzen / final 3 / W0->C2 | `110,928 -> 84,968 с`; `23,40%` | `373,8 -> 410,9 МиБ` | Принятый цикл; качество pass | `b5d37c7a8b05b065c61bc9d5f1c0ab639a80a821730e505179388d90c4239caa` | | `42-C2-F4` | Ryzen / final 4 / C2->W0 | `114,985 -> 83,342 с`; `27,52%` | `376,6 -> 411,1 МиБ` | Принятый цикл; качество pass | `639cc9f13511a59c7240c6fb6ec6bf1c31ec26350330e3ca0c64fb721b768736` | | `42-C2-F5` | Ryzen / final 5 / W0->C2 | `113,233 -> 86,548 с`; `23,57%` | `358,6 -> 413,4 МиБ` | Принятый цикл; качество pass | `4ff2863a93fc22a037de5c292391b6b46de1b539cf397026b349ea5134cf1051` | | `42-STAGE6-SKIP` | Ryzen / этап 6 / `R-B` и `R-C2` на трех полных записях | wall/ускорение: not measured | RSS: not measured | Этап пропущен: медиана финальных циклов `23,57%` ниже порога `30%`; качество: not measured | Ryzen-отчет, "Итог"; result SHA not published | Итог C2: медиана сокращения `23,57%`, MAD `0,62 п. п.`; до порога `go` `30%` не хватило `6,43 п. п.`. Качество и память прошли, скорость - нет; решение всей воронки `new map`. Stage 6 (полные записи и пятичастная слуховая приемка) не запускался, потому что победителя нет. ## Измеренное разложение текущего Ryzen baseline ### Семантика полей В непатченном последовательном baseline outer `wall_seconds` измеряется вокруг одного `diarizer.process(samples)`. Native debug отдельно дает `segmentation_seconds`, `embedding_seconds`, `clustering_seconds` и `engine_total_seconds`. Поэтому для каждого из трех фрагментов, а затем для их суммы, допустимо вычислить: `orchestration = measured outer wall - native engine total`. Это остаток границы Python/native плюс progress callback и измерительный обвес; схема не позволяет разложить его дальше и не доказывает, что весь остаток принадлежит production-коду. Native stage и native total напечатаны с точностью до `0,001 с`; таблица округляет итоговые суммы до `0,001 с`. Разность использует сохраненные числа, до отображения не округляется. У патченного shared-session runner `engine_total_seconds` намеренно записан равным outer wall всего `Prepare + counter + clustering + Finalize`. Это не отдельный native total. Поэтому для E1/C2 нельзя честно вычислить orchestration как `outer - native`: соответствующая величина **недоступна**, а ноль был бы артефактом схемы. ### Сумма трех записей в каждой принятой baseline-ячейке | Baseline ID | Outer wall, с | Segmentation, с | Embeddings, с | Clustering, с | Native engine total, с | Orchestration, с | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | `42-W0` | 110,998 | 18,233 | 82,172 | 0,015 | 100,444 | 10,554 | | `42-E1-AB/W0` | 111,557 | 17,888 | 82,952 | 0,015 | 100,871 | 10,686 | | `42-C2-P/W0` | 111,423 | 19,685 | 83,635 | 0,014 | 103,357 | 8,066 | | `42-C2-F1/W0` | 111,354 | 18,614 | 84,596 | 0,015 | 103,240 | 8,114 | | `42-C2-F2/W0` | 108,899 | 21,071 | 79,911 | 0,012 | 101,010 | 7,889 | | `42-C2-F3/W0` | 110,928 | 21,204 | 81,722 | 0,016 | 102,960 | 7,968 | | `42-C2-F4/W0` | 114,985 | 19,594 | 84,715 | 0,013 | 104,342 | 10,643 | | `42-C2-F5/W0` | 113,233 | 21,625 | 82,884 | 0,013 | 104,540 | 8,693 | | **Суммарно: 8 ячеек / 24 записи** | **893,377** | **157,914** | **662,587** | **0,113** | **820,764** | **72,613** | Stage-суммы отличаются от native total pooled на `0,150 с` (`0,017%` outer wall): это ожидаемый остаток тысячного округления native debug, а не оцененная пятая стадия. Медианы по восьми matching baselines, рассчитанные из показанных значений без промежуточного округления: outer `111,388 с`, segmentation `19,6395 с`, embeddings `82,918 с`, clustering `0,0145 с`, native total `103,100 с`, orchestration `8,404 с`. Наблюдаемый spread (max-min, процент относительно min): | Величина | Диапазон, с | Spread | |---|---:|---:| | Outer wall | `108,899-114,985` | `6,087 с` / `5,59%` | | Segmentation | `17,888-21,625` | `3,737 с` / `20,89%` | | Embeddings | `79,911-84,715` | `4,804 с` / `6,01%` | | Clustering | `0,012-0,016` | `0,004 с`; относительный процент неинформативен при гранулярности `0,001 с` | | Native total | `100,444-104,540` | `4,096 с` / `4,08%` | | Orchestration residual | `7,889-10,686` | `2,797 с` / `35,45%` | Это объясняет, почему Intel-разница W0/C2 `4,32%` неотличима от наблюдавшегося там разброса, а Ryzen-финал опирался на парные циклы, а не на один baseline. ## Доли, проверенные механизмы и Amdahl ceiling Доли ниже - pooled stage time / pooled outer wall восьми matching Ryzen baseline. Amdahl ceiling предполагает невозможное идеальное удаление ровно одного компонента при неизменности остальных: `max speedup = 1 / (1 - share)`. | Компонент | Измеренная доля current Ryzen wall | Уже проверенные сокращения | Что осталось после эксперимента | Теоретический ceiling | |---|---:|---|---|---:| | Segmentation | `17,676%` | W1-W4 уменьшали число окон `291->195/146/117/59` на каждом фрагменте и вместе число embedding jobs; wall падал до `31,291 с`, но уже W1 потерял обязательный кластер | Без новой segmentation-модели/логики окон дальнейшее увеличение shift закрыто quality gate | максимум `1,2147x` (`17,676%` сокращения wall) при полном устранении стадии | | Embeddings | `74,167%` | CAMPPlus+NME (`36,21%` Intel, слуховой gate C1 открыт), TitaNet+NME (`27,67%`, тяжелее M2), QDQ (медленнее и fail), shared session (Ryzen median `23,57%`), 4 workers/separate sessions (хуже), TitaNet batch 4 (медленнее и другие метки) | Это доминирующая измеренная стадия; локальные замены прежнего каскада не дали принятого 30%-победителя | максимум `3,8709x` (`74,167%` wall) при полном устранении стадии | | Clustering | `0,013%` | Eigengap быстро, но неверный N; NME дал правильный N для CAMPPlus/TitaNet, однако его отдельный counter wall измеряется секундами и не является baseline native clustering time | Ускорять baseline `FastClustering` бессмысленно по Amdahl; менять алгоритм можно только ради качества/архитектуры | максимум `1,00013x` (`0,013%` wall) | | Orchestration residual | `8,128%` | `Prepare/Finalize` и shared worker прошли correctness smoke; отдельного эксперимента на сокращение остатка не было | Нельзя отделить project orchestration от callback/RSS/harness; candidate-side доля недоступна из текущей схемы | максимум `1,0885x` (`8,128%` wall) при полном устранении остатка | Сумма четырех долей `99,983%`; недостающие `0,017%` - только эффект округления native stage logs. Нельзя складывать наблюденные ускорения разных ячеек как независимые: W-ветвь одновременно сокращала segmentation и число embedding jobs, а shared-session меняла исполнение embedding внутри патченного runner. ## Открытые gates и неизмеренные факты 1. **C1 остается неразрешенным слуховым gate - ни победитель, ни проигравший.** Обязательная автоматическая проверка прошла, скорость на Intel превысила 30%, purity выросла, но два дополнительных слова без говорящего требуют человеческого прослушивания. Автоматические метрики не разрешают этот выбор. 2. Полные записи не измерялись ни для C1, ни для C2. C1 не дошла до Ryzen, C2 не прошла финальный порог скорости. 3. Ryzen C1 wall/RSS/quality неизвестны полностью; переносить Intel `33,65%` на другую ISA нельзя. 4. Для shared-session E1/C2 нет schema-compatible native total и, следовательно, нет candidate-side orchestration share. Доступные segmentation/embedding/ clustering поля не закрывают остаток `counter + Finalize + Python` отдельными сопоставимыми стадиями. 5. Orchestration baseline - измеренный residual, но его production/harness состав не измерен. 6. Температура Ryzen во время ячеек недоступна. Внешний power/throttle guard прошел, но не заменяет сенсор внутри WSL. 7. Intel W/M/Q/E разведка - по одному прогону, ранние ячейки не чередовались; их проценты не являются оценкой дисперсии. 8. End-to-end архитектуры не входили в матрицу. Измерены только локальные изменения прежнего каскада. 9. `M1` отсутствует по дизайну, C0 пропущена как точный baseline-дубликат, stage 6 пропущен по правилу "нет победителя"; это известные пропуски, а не потерянные результаты. 10. Отдельные агрегаты Intel companion-ячеек M0/Q0/E0 не опубликованы. Их можно использовать только как recipe-alias W0, а не выдавать за новые замеры. ## Что станет невосстановимым после удаления замороженных хранилищ Удаление обоих хранилищ отложено до завершения и приемки задачи #46. Пока они сохраняются, их можно использовать только для ретроспективного аудита старых результатов, но не как вход или базу сравнения нового опыта. После удаления останутся публичные рецепты, агрегаты, решения и непрозрачные хеши, но сами хеши уже нельзя будет повторно сверить с исходными байтами. Без нового model run или повторной подготовки будут потеряны: - все raw per-recording outer/stage/CPU/RSS значения за пределами опубликованных агрегатов, включая точное восьмиклеточное Ryzen-разложение; - сырые интервалы разметки говорящих, назначения слов, диагностические records, ASR-sidecars и опорные материалы; - prepared embedding-матрицы, row mappings, промежуточные результаты счетчиков, worker requests и native logs, которыми проверялись строки/метки/финализация; - runtime-guard свидетельства и полное состояние планировщика/manifest, включая непубличные идентификаторы ячеек и порядок внутренних повторов; - подготовленные C1 listening excerpts и plan. Пока архив существует, они доступны только для отдельного аудита C1 и не входят в задачу #46. После удаления для будущего решения C1 придется заново построить минимальный baseline/C1 diff и новые excerpts из исходных записей; - calibration provenance и байты QDQ-графа, локальные wheel/patch artifacts, если они отдельно не сохранены; опубликованный SHA доказывает идентичность только при наличии байтов; - возможность расследовать расхождения публичного 1.13.5 hash/wall и W0 RSS по исходным файлам. Исходные записи, по условию задачи #45, останутся лишь удобными входами для нового минимального среза. Они не восстанавливают старые sidecars, prepared matrices, слуховой plan, environment state или старые timing samples без повторного вычисления. ## Граница выводов Исторические строки выше описывают прежний каскад и прежние контрольные фрагменты. Они отвечают на вопрос, какие локальные изменения уже проверены. Новый эксперимент создает из сохраненных исходных записей собственные фрагменты, ASR-sidecar, опорную разметку, baseline-диагностику и закрытое хранилище результата. Числа `3 / 2 / 2`, `51 / 13 / 9` и прежняя purity остаются характеристиками старых контролей. В новый gate переходят правила точного совпадения с заново проверенным числом голосовых кластеров, неизменности текста и безопасной памяти. C1 после удаления старого слухового материала остается исторически неразрешенной. Для ее повторного открытия требуется свежая минимальная пара W0/C1 и заново подготовленный материал для прослушивания. Карта и следующий эксперимент эту работу не выполняют. ## Класс архитектур и формула полной замены Текущий путь строит разметку говорящих каскадом `segmentation -> embeddings -> clustering`. В sherpa-onnx 1.13.6 отдельный эмбеддинг вычисляется для каждой пары локального говорящего и окна; это подтверждает [upstream-реализация](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/blob/v1.13.6/sherpa-onnx/csrc/offline-speaker-diarization-pyannote-impl.h). Суммарное разложение выше показывает, что локальные изменения embeddings имеют большой доступный бюджет, однако принятый 30%-й результат на Ryzen не получен. Для сравнения архитектур используется одна формула: ```text B = S + E + C + O T_candidate = B - R + A speedup = (R - A) / B идеальный предел при A = 0: R / B ``` `B` - measured outer wall текущего W0; `S`, `E` и `C` - измеренные native стадии; `O` - derived residual `outer wall - native engine total`; `R` - работа старого пути, которую удаляет гипотеза; `A` - измеряемая работа новой архитектуры. Для полной замены `R = B`, поэтому фактическое сокращение равно `1 - A / B`. Upstream не публикует переносимый CPU RTF для выбранной модели; числовой прогноз `A` отсутствует. Его определит свежий A/B. ## Реестр архитектурных гипотез ### A1. Streaming Sortformer v2 Q8_0 через NeMo-Speech.cpp - выбран **Механизм и затронутые стадии.** NEST/Fast-Conformer encoder и следующий за ним Transformer выдают четыре sigmoid-потока активности. Arrival-Order Speaker Cache связывает говорящих между streaming-чанками; порядок меток задается первым появлением голоса. Модель возвращает `T x 4` вероятностей с шагом 80 мс и заменяет текущие segmentation, embeddings, подсчет/кластеризацию и финализацию. Архитектура описана в [карточке модели NVIDIA](https://huggingface.co/nvidia/diar_streaming_sortformer_4spk-v2) и [первичной статье](https://arxiv.org/abs/2507.18446). **Поведение quality gate.** Потери W1-W4 возникли после прореживания 10-секундных окон перед независимыми эмбеддингами. Sortformer оценивает перекрывающиеся активности общей сетью и не использует эту сетку или порог AHC. Ошибки могут перейти в границы 80-мс кадров, рождение канала и сохранение метки в speaker cache, поэтому точное число кластеров и слуховая проверка остаются обязательными. **Предел и риск.** Полная замена дает идеальный предел 100% вызова, а фактическое сокращение `1 - A_sortformer / B`. Опубликованный RTF `0,002` измерен на RTX 6000 Ada, batch 1, и не является CPU-прогнозом ([model card](https://huggingface.co/nvidia/diar_streaming_sortformer_4spk-v2#setting-up-streaming-configuration)). Модель имеет четыре выходных канала говорящих; NVIDIA предупреждает о деградации на пяти и более слышимых голосах, неанглийской речи, другом домене и очень длинных записях ([technical limitations](https://huggingface.co/nvidia/diar_streaming_sortformer_4spk-v2#technical-limitations)). **Самая дешевая фальсификация.** На Ryzen выполнить один свежий W0 и одну соседнюю пару W0/Sortformer на трех заново определенных пятиминутных фрагментах. Остановить ветвь при несовпадении с новыми ожидаемыми числами кластеров, нарушении текстовой инвариантности, OOM/swap/росте RSS без плато или ускорении меньше 10%. Точный контракт находится в [спецификации следующего эксперимента](../specs/2026-09-01-streaming-sortformer-cpu-experiment.md). **Повторное использование.** Переносятся рецепт Ryzen W0, правила gate, каноническое сведение `Word` с `SpeakerInterval`, безопасные агрегаты и сохраненные исходные записи. Sidecar, опорная разметка, фрагменты и закрытое хранилище создаются заново. Prepared matrices, старые интервалы, патч и wheel не используются. **Исполнимость.** NVIDIA публикует готовый Q8_0 GGUF, нативный Apache-2.0 runtime с CPU backend и отдельным API диаризации ([NeMo-Speech.cpp](https://github.com/NVIDIA/NeMo-Speech.cpp), [C ABI](https://github.com/NVIDIA/NeMo-Speech.cpp/blob/4f9676226f667d14608487df744f375db87127f8/include/nemo_speech/diar.h)). Веса имеют CC BY 4.0. Runtime и модель закреплены в следующей спецификации. Выбор разрешает только изолированный исследовательский стенд. ### A2-A6. Фальсифицируемые альтернативы | ID | Механизм и отличие quality gate | Предел скорости | Главный риск | Самый дешевый тест | Что можно использовать повторно | Решение | |---|---|---|---|---|---|---| | `A2` LS-EEND | Causal encoder, online attractors и retention полностью заменяют `B`; нет окон Pyannote, отдельных voice embeddings и AHC. [Официальный код](https://github.com/Audio-WestlakeU/FS-EEND), [статья](https://doi.org/10.1109/TASLPRO.2025.3597446). | `1 - A_ls-eend / B`; CPU `A` не опубликована. | Публичные checkpoints привязаны к 8 кГц и доменам; готовой ONNX/GGUF CPU-поставки нет; возможен дрейф attractor. | До контрольного аудио проверить официальный checkpoint, лицензию, CPU device и однозначный 16-кГц/resampling contract; затем синтетический 60-секундный smoke. | Свежие входы, sidecar и общие gate; prepared embeddings неприменимы. | Отложить: A1 проверяет полную streaming-замену с готовым CPU runtime дешевле. | | `A3` EEND-EDA | Self-attentive encoder и LSTM attractors выдают одновременные активности и собственный stop condition вместо AHC-N. [Статья](https://arxiv.org/abs/2005.09921), [официальная реализация](https://github.com/hitachi-speech/EEND). | `1 - A_eend-eda / B`; full-context attention может расти квадратично по длине. | Нет закрепленного универсального checkpoint и документированного CPU deployment; ошибка stop condition меняет N. | Сначала найти официальный checkpoint с лицензией, 16-кГц контрактом и CPU inference. До этого аудио не запускать. | Только свежие входы и общие gate. | Отложить до появления измеримого CPU artifact. | | `A4` EEND-VC / DiariZen | Local EEND совместно строит активности и vectors, constrained clustering связывает чанки; старые пороговые отказы не обязаны повториться. [EEND-VC](https://arxiv.org/abs/2105.09040), [DiariZen](https://github.com/BUTSpeechFIT/DiariZen), [pruning](https://arxiv.org/abs/2506.18623). | Удаляются `S+E+C`, добавляются WavLM/Conformer и новый clustering; CPU `A` не опубликована. | Даже pruned-модель требует 3,8 GMAC/s; официальный рецепт ориентирован на CUDA/Python 3.10; веса CC BY-NC 4.0. | В изолированной среде проверить импорт CPU и 30-секундный публичный sample; закрыть при несовместимости или RTF хуже W0. | Свежие входы и общие gate. | Отклонить для короткого списка: CPU path и лицензия не подходят следующему дешевому срезу. | | `A5` pyannote Community-1 | Powerset segmentation, WeSpeaker, VBx и exclusive diarization меняют границы и оценку N, сохраняя embedding cascade. [Исходник pipeline](https://github.com/pyannote/pyannote-audio/blob/main/src/pyannote/audio/pipelines/speaker_diarization.py), [model card](https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-community-1), [powerset loss](https://arxiv.org/abs/2310.13025). | Гарантированно удаляется лишь старая clustering/часть сведения; ее measured ceiling близок к нулю. Batching остается неизмеренной реализационной гипотезой. | Тяжелый PyTorch runtime, предварительная авторизованная загрузка; dense segmentation и embedding cost сохраняются. | 60-секундный публичный CPU stage-profile с RSS; закрыть, если total не лучше W0 минимум на 10%. | Свежие слова, assignment-диагностика и категории прослушивания. | Отклонить: не атакует полную доминирующую работу каскада. | | `A6` NeMo MSDD | MarbleNet VAD, multi-scale TitaNet embeddings, clustering и neural decoder меняют все стадии и восстанавливают overlap. [Статья](https://arxiv.org/abs/2203.15974), [официальный код](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Speech/tree/main/examples/speaker_tasks/diarization). | Знак ускорения неизвестен: VAD сокращает тишину, несколько embedding scales и decoder добавляют работу. | Штатный pretrained MSDD ориентирован на телефонию; готового meeting GGUF/ONNX CPU path нет; начальная ошибка N переходит в decoder. | До аудио потребовать подходящий meeting checkpoint и CPU contract; затем публичный 30-секундный stage smoke. | Свежие входы и общие gate. | Отклонить: добавляет embedding work без готового целевого CPU runtime. | Реестр оставляет A2-A6 проверяемыми: для каждой ветви записан факт, который может изменить решение. Второй кандидат в короткий список не добавлен, потому что для него сначала пришлось бы создавать runtime или выбирать новые веса. ## Решение и владение соседними задачами Следующее измерение проверяет ровно A1. Причины выбора: полная замена старого вызова, готовые Q8_0 веса, закрепляемый нативный CPU runtime и standalone разметка говорящих без изменения ASR. Контракт исполняет [задача #46](https://git.dementev.space/ddmitry/local-transcriber/issues/46). В задаче #45 модель и аудио не запускались. Параллельное планирование ASR и диаризации целиком принадлежит [задаче #22](https://git.dementev.space/ddmitry/local-transcriber/issues/22). Автоматическое включение принадлежит [задаче #23](https://git.dementev.space/ddmitry/local-transcriber/issues/23). Joint ASR+diarization и shared-ASR-encoder меняют путь распознавания и исключены из этой карты. ASR-sidecar используется только как свежий quality input. Принятие A1 после эксперимента означает право подготовить отдельное production-решение. Оно не меняет [ADR-007](../adr/007-word-level-speaker-diarization.md) и не разрешает поставку NeMo-Speech.cpp в основном dependency graph.