Dmitry DementievandClaude Opus 5
6f1064ccc4
- неявный compute_type при fallback переразрешается по умолчанию CPU (float16 CUDA не переносится на CTranslate2 CPU); - prepare() помечает module готовым только после проверки пословного контракта; - движок сообщает сам adapter (атрибут engine) вместо параллельной таблицы; - сбой runtime_info() не роняет запуск; - каскад конфига оставляет model/compute_type пустыми для module, CLI не дублирует CLI > TOML; - удалены недостижимые из CLI сообщения о mid-stream fallback; - в --verbose потоки помечены как запрошенные, adapters сообщают применённые; OpenVINO прямо говорит, что --threads не применяется; - тесты: умолчания по устройствам, TOML compute_type, не-strict сценарий обычной ошибки; CONTRIBUTING.md и AGENTS.md без устаревших имён. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
101 lines
3.5 KiB
Python
101 lines
3.5 KiB
Python
from types import SimpleNamespace
|
|
from unittest.mock import MagicMock
|
|
|
|
import pytest
|
|
|
|
from local_transcriber.backends.faster_whisper import FasterWhisperBackend
|
|
from local_transcriber.types import Word
|
|
|
|
|
|
@pytest.mark.parametrize("device", ["cpu", "cuda"])
|
|
def test_bootstrap_only_for_explicit_cuda(monkeypatch, device):
|
|
"""CPU-модель не загружает optional CUDA-библиотеки."""
|
|
bootstrap = MagicMock()
|
|
model_factory = MagicMock()
|
|
monkeypatch.setattr(
|
|
"local_transcriber.backends.faster_whisper.ensure_cublas_loadable", bootstrap
|
|
)
|
|
monkeypatch.setattr("faster_whisper.WhisperModel", model_factory)
|
|
|
|
model = FasterWhisperBackend().create_model("/model", device, "float32")
|
|
|
|
assert model is model_factory.return_value
|
|
assert bootstrap.call_count == (1 if device == "cuda" else 0)
|
|
model_factory.assert_called_once_with(
|
|
"/model", device=device, compute_type="float32", cpu_threads=0
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def test_transcribe_returns_canonical_words(tmp_path):
|
|
audio = tmp_path / "audio.wav"
|
|
raw_word = SimpleNamespace(start=0.2, end=0.7, word=" Привет")
|
|
raw_segment = SimpleNamespace(
|
|
start=0.0,
|
|
end=1.0,
|
|
text=" Привет",
|
|
words=[raw_word],
|
|
)
|
|
info = SimpleNamespace(duration=1.0, language="ru", language_probability=0.99)
|
|
model = MagicMock()
|
|
model.transcribe.return_value = (iter([raw_segment]), info)
|
|
|
|
result = FasterWhisperBackend().transcribe(model, audio, language="ru")
|
|
|
|
assert result.words == [Word(start=0.2, end=0.7, text=" Привет")]
|
|
model.transcribe.assert_called_once_with(
|
|
str(audio),
|
|
language="ru",
|
|
word_timestamps=True,
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def test_transcribe_rejects_nonempty_result_without_word_timestamps(tmp_path):
|
|
raw_segment = SimpleNamespace(
|
|
start=0.0,
|
|
end=1.0,
|
|
text=" Текст есть",
|
|
words=None,
|
|
)
|
|
info = SimpleNamespace(duration=1.0, language="ru", language_probability=1.0)
|
|
model = MagicMock()
|
|
model.transcribe.return_value = (iter([raw_segment]), info)
|
|
|
|
with pytest.raises(RuntimeError, match="пословные таймкоды"):
|
|
FasterWhisperBackend().transcribe(model, tmp_path / "audio.wav", "ru")
|
|
|
|
|
|
def test_transcribe_rejects_one_nonempty_segment_without_word_timestamps(tmp_path):
|
|
timestamped = SimpleNamespace(
|
|
start=0.0,
|
|
end=1.0,
|
|
text=" Первое",
|
|
words=[SimpleNamespace(start=0.0, end=1.0, word=" Первое")],
|
|
)
|
|
missing = SimpleNamespace(
|
|
start=1.0,
|
|
end=2.0,
|
|
text=" Второе",
|
|
words=None,
|
|
)
|
|
info = SimpleNamespace(duration=2.0, language="ru", language_probability=1.0)
|
|
model = MagicMock()
|
|
model.transcribe.return_value = (iter([timestamped, missing]), info)
|
|
|
|
with pytest.raises(RuntimeError, match="пословные таймкоды"):
|
|
FasterWhisperBackend().transcribe(model, tmp_path / "audio.wav", "ru")
|
|
|
|
|
|
def test_runtime_info_reports_versions_and_cuda_devices(monkeypatch):
|
|
"""Диагностика называет версии runtime и число CUDA-устройств, не обещая ускорения."""
|
|
monkeypatch.setattr("ctranslate2.get_cuda_device_count", lambda: 0)
|
|
backend = FasterWhisperBackend()
|
|
backend.actual_compute_type = "float32"
|
|
|
|
info = backend.runtime_info()
|
|
|
|
assert info["ctranslate2"]
|
|
assert info["faster_whisper"]
|
|
assert info["cuda_devices"] == "0"
|
|
assert info["compute_type"] == "float32"
|
|
assert info["cpu_threads"] == "по умолчанию"
|