Files
local-transcriber/src/local_transcriber/config.py
T
Dmitriy Dementiev 7f58a56913 feat(onnx): изменена модель по умолчанию на GigaAM RNN-T
- Зачем:
  - пользователям нужен читаемый транскрипт без обязательной LLM-обработки.
- Что:
  - моделью ONNX по умолчанию выбрана `gigaam-v3-e2e-rnnt`.
  - сохранён явный профиль `gigaam-v3` для более точного сырого текста.
  - обновлены тест, README, спецификация, ADR и benchmark.
- Проверка:
  - `uv run pytest -q` — 226 passed, 1 skipped.
  - `git diff --check`.
2026-08-11 16:47:09 +03:00

128 lines
4.3 KiB
Python

"""Загрузка конфигурации из ``.transcriber.toml`` и каскад приоритетов."""
import tomllib
import warnings
from pathlib import Path
HARDCODED_DEFAULTS: dict[str, str] = {
"model": "medium",
"language": "ru",
"device": "auto",
"compute_type": "float32",
}
DEVICE_DEFAULTS: dict[str, dict[str, str]] = {
"cuda": {"model": "medium", "compute_type": "float16"},
"cpu": {"model": "medium", "compute_type": "float32"},
"openvino": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
"openvino-gpu": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
"openvino-cpu": {"model": "medium", "compute_type": "int8"},
"onnx": {"model": "gigaam-v3-e2e-rnnt", "compute_type": "int8"},
}
# Одно место правды для допустимых ключей конфига
_VALID_KEYS = set(HARDCODED_DEFAULTS)
_VALID_DEVICES = {
"auto",
"cpu",
"cuda",
"openvino",
"openvino-gpu",
"openvino-cpu",
"onnx",
}
def find_config_file() -> Path | None:
"""Ищет конфиг: сначала ``.transcriber.toml`` в cwd, затем ``~/.config/transcriber/config.toml``."""
cwd_config = Path.cwd() / ".transcriber.toml"
if cwd_config.is_file():
return cwd_config
global_config = Path.home() / ".config" / "transcriber" / "config.toml"
if global_config.is_file():
return global_config
return None
def load_config(path: Path | None = None) -> dict[str, str]:
"""Загружает и валидирует TOML-конфиг.
Неизвестные ключи вызывают предупреждение (а не ошибку) для forward
compatibility: новые версии могут добавить ключи, которых ещё нет в текущей.
"""
if path is None:
path = find_config_file()
if path is None:
return {}
try:
raw = path.read_bytes()
data = tomllib.loads(raw.decode("utf-8"))
except Exception as exc:
raise ValueError(f"Ошибка чтения конфига {path}: {exc}") from exc
unknown = set(data) - _VALID_KEYS
if unknown:
warnings.warn(
f"Неизвестные ключи в {path}: {', '.join(sorted(unknown))}",
stacklevel=2,
)
result: dict[str, str] = {}
for key in _VALID_KEYS:
if key not in data:
continue
value = data[key]
if not isinstance(value, str):
raise ValueError(
f"Значение '{key}' в {path} должно быть строкой, получено {type(value).__name__}"
)
if key == "device" and value not in _VALID_DEVICES:
raise ValueError(
f"Недопустимое значение device = '{value}' в {path}. "
f"Ожидается: {', '.join(sorted(_VALID_DEVICES))}"
)
if key == "language" and not value:
raise ValueError(f"Значение 'language' в {path} не может быть пустым")
result[key] = value
return result
def resolve_defaults(
cli_values: dict[str, str | None], config: dict[str, str]
) -> dict[str, str]:
"""Каскад приоритетов: CLI > конфиг-файл > hardcoded-дефолты."""
result: dict[str, str] = {}
for key in HARDCODED_DEFAULTS:
cli_val = cli_values.get(key)
if cli_val is not None:
result[key] = cli_val
elif key in config:
result[key] = config[key]
else:
result[key] = HARDCODED_DEFAULTS[key]
return result
def apply_device_defaults(
defaults: dict[str, str],
resolved_device: str,
cli_values: dict[str, str | None],
config: dict[str, str],
) -> dict[str, str]:
"""Применяет device-aware дефолты для model и compute_type,
если они не были явно заданы через CLI или конфиг."""
device_defs = DEVICE_DEFAULTS.get(resolved_device, {})
if not device_defs:
return defaults
result = dict(defaults)
for key in ("model", "compute_type"):
if cli_values.get(key) is None and key not in config:
if key in device_defs:
result[key] = device_defs[key]
return result